فرینکلن ٹیمپلٹن کی سرمایہ کاری تحقیق میں OpenAI سے مدد
حصص کی تحقیق سے آغاز کرتے ہوئے، فرینکلن ٹیمپلٹن AI پر مبنی طریقۂ کار تیار کر رہا ہے تاکہ پورٹ فولیو منتظمین مختلف آرا کا موازنہ اور خطرات کا جائزہ لے سکیں.
فرینکلن ٹیمپلٹن چاہتا ہے کہ AI پورٹ فولیو منتظمین کو مختلف تحقیقی نقطۂ نظر اور سرمایہ کاری کی کسی تجویز سے وابستہ خطرات کا جائزہ لینے میں مدد دے. Codex ان متعدد آلات میں سے ایک ہے جنہیں ہماری سرمایہ کاری کی ٹیمیں سرمایہ کاری کی تحقیق کے طریقۂ کار وضع کرنے کے لیے استعمال کر رہی ہیں.
”OpenAI کے آلات سے ہمیں سب سے بڑا فائدہ یہ ہوا ہے کہ ہم مسلسل حاصل ہونے والی بصیرت کو انسانی قوتِ فیصلہ کے ساتھ یکجا کر سکتے ہیں. واقعی ایک بڑی تبدیلی آئی ہے، کیونکہ پہلے AI ہمارے انسانوں کی قیادت میں چلنے والے عمل کو خودکار بنا رہی تھی. اب AI خودکار طور پر بامعنی بصیرت سامنے لا رہی ہے، اور ذہانت کی یہ تہہ انسانی قوتِ فیصلہ کے ساتھ مل کر شاندار امکانات پیدا کرتی ہے.“
جب فرینکلن ٹیمپلٹن نے پہلی بار AI آزمانے کا فیصلہ کیا، تو ٹیم نے معلومات ایک ڈیٹابیس میں رکھ کر ماڈلز کو اس سے جوڑ دیا. لیکن اس سے ٹیموں کو مطلوبہ جواب نہیں ملے، کیونکہ ماڈلز یہ نہیں سمجھ پائے کہ معلومات کا آپس میں کیا تعلق ہے. جب ٹیم نے اس میں ایجنٹس اور ایک معنوی تہہ شامل کی، تو نتائج بدل گئے. یہ تہہ ایک منظم ماڈل ہے جو واضح کرتا ہے کہ کمپنی کی معلومات کا کیا مطلب ہے اور وہ آپس میں کیسے جڑی ہیں. ٹیم ذہانت کی یہ مربوط تہہ تیار کرنے کے لیے Codex اور دیگر آلات استعمال کر رہی ہے. ڈڈلی کہتی ہیں، ”ہم ایک ایسا نظام بنا سکے ہیں جسے ہم ذہانت کی مربوط تہہ سمجھتے ہیں.“ ”ہم معلومات کو ان آلات میں لا رہے ہیں اور ایسی بصیرت سامنے لا رہے ہیں جس سے واقعی فرق پڑتا ہے.“
تحقیق، خطرات، ضابطوں کی تعمیل اور خرید و فروخت کے شعبے کسی سرمایہ کاری کو مختلف زاویوں سے دیکھتے ہیں. فرینکلن ٹیمپلٹن کا مقصد پورٹ فولیو منتظمین کے لیے ان سب کی آرا یکجا کرنا ہے. ڈڈلی کہتی ہیں، ”ہم یہ سب یکجا کر کے اس کی مدد سے فیصلہ کرنے والوں، یعنی اپنے پورٹ فولیو منتظمین، کے لیے بصیرت سامنے لا سکتے ہیں.“
ڈڈلی کے مطابق حصص کی تحقیق کا سابقہ طریقۂ کار انسانی قیادت میں مرحلہ وار چلتا تھا: تجزیہ کار پہلے حصص کا ابتدائی تجزیہ کرتا، مالی نتائج سے متعلق گفتگو کا جائزہ لیتا اور ہر کاروباری شعبے میں حریف کمپنیوں کا مطالعہ کرتا تھا. مقصد یہ ہے کہ جب تجزیہ کار پورٹ فولیو منتظمین کے سامنے پیش کرنے کے لیے نئی تجاویز تیار کریں یا پورٹ فولیو میں موجود سرمایہ کاری کی تازہ صورتِ حال بتائیں، تو ان کے لیے مفید معلومات سامنے لائی جائیں. ان کے الفاظ میں، ”یہ دراصل مسلسل حاصل ہونے والی بصیرت اور انسانی قوتِ فیصلہ کا امتزاج ہے.“
فرینکلن ٹیمپلٹن جس طریقۂ کار کا تصور رکھتا ہے، اس میں سرمایہ کاری کی ٹیموں کو ذہانت کا ایک ایسا بنیادی نظام دستیاب ہوگا جو مقررہ ضوابط کے تحت چلے گا اور بار بار استعمال ہو سکے گا. یہ نظام قابلِ اعتماد رابطہ ذرائع، پورٹ فولیو اور طریقۂ کار کے سیاق و سباق، اور ایجنٹس کی صلاحیتوں کو یکجا کر کے تجزیہ کاروں اور پورٹ فولیو منتظمین کو قابلِ عمل بصیرت فراہم کرے گا.
فرینکلن ٹیمپلٹن نے اجتماعی پروگرامنگ کی سرگرمیوں میں Codex استعمال کیا ہے، جہاں ماہرین نے سرمایہ کاری کے پیشہ وروں کو ان کے اپنے آلات تیار کرنے میں ساتھ دیا. سرمایہ کاری میں AI کے استعمال کو فروغ دینے والے اس کے کارکن تجربات کو عملی استعمال کے لیے تیار طریقۂ کار میں بدلنے پر کام کر رہے ہیں. حفاظتی جانچ، ماہرین کی معاونت اور معلومات تک رسائی و استعمال کے ضوابط بھی اس عمل کا حصہ ہیں.
ڈڈلی کہتی ہیں، ”ہم اپنے تحقیقی عمل کو بہتر بنانے سے آگے بڑھ کر سرمایہ کاری کی تحقیق کے طریقۂ کار کو نئے سرے سے تشکیل دینے لگے ہیں.“
کچھ خصوصیات جو دوسرے شعبوں میں AI کو مفید بناتی ہیں، اثاثوں کے انتظام میں کارآمد نہیں ہوتیں. بہت سے آلات صارف کی ترجیحات سیکھ کر اسی نوعیت کا مزید مواد دکھاتے ہیں. چنانچہ اگر کوئی کسی ایک تحقیقی ادارے کو ترجیح دیتا ہے، تو آلہ اسی ادارے کی مزید رپورٹیں سامنے لاتا ہے. سرمایہ کاری کی ٹیم کے لیے دائرہ محدود ہونے سے سرمایہ کاری کے عمل میں جانب دارانہ نقطۂ نظر شامل ہونے کا امکان پیدا ہوتا ہے. فرینکلن ٹیمپلٹن اس کے برعکس چاہتا ہے. ڈڈلی کہتی ہیں، ”ہم یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ انہیں متنوع تحقیق اور مختلف آرا تک رسائی حاصل ہو.“
فرینکلن ٹیمپلٹن چاہتا ہے کہ اس کے AI نظام سرمایہ کاری کے خطرات پر خاص توجہ دیں. ڈڈلی کہتی ہیں، ”ہمیں چاہیے کہ AI یہ سمجھے کہ سرمایہ کاری کی عمدہ تجویز وہ ہے جو مضبوط دلائل پر مبنی ہو، لیکن ساتھ ہی اس میں خطرات کا تجزیہ بھی کیا گیا ہو اور وہ ہمارے پورٹ فولیو منتظمین کو ان خطرات سے آگاہ کرے.“ ”اگر آپ کسی تحقیقی نوٹ کا جائزہ لے رہے ہیں، تو اس بات پر توجہ دینا کہ کسی نے سرمایہ کاری کے خطرات کی نشان دہی کی ہے، ہماری نظر میں کوئی بری بات نہیں. اس سے سرمایہ کاری کا فیصلہ زیادہ باخبر انداز میں ہوتا ہے.“
فرینکلن ٹیمپلٹن کا تجربہ سرمایہ کاری کے انتظام کے چند بہترین طریقوں کی نشان دہی کرتا ہے:
”ہماری قیادت کا پیغام ہمیشہ یکساں رہا ہے: ہم خطرات پر قابو رکھنے کی واضح حدوں کے اندر AI کے ساتھ جدت اور تجربات کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں. ہر کوشش کامیاب نہیں ہوگی، لیکن ہر کوشش سے ایسا فہم حاصل ہونا چاہیے جو ہماری صلاحیتوں کو مضبوط کرے، آئندہ فیصلوں میں رہنمائی دے اور مسلسل بہتری لائے،“ ڈڈلی کہتی ہیں.
لوگوں کو نئے آلات فراہم کریں: ڈڈلی کے مطابق فرینکلن ٹیمپلٹن نے نئی ٹیکنالوجی متعارف ہونے کے فوراً بعد ٹیموں کے لیے عملی تربیتی نشستیں منعقد کی ہیں، تاکہ وہ آزما سکیں کہ یہ ان کے کام میں کس طرح مفید ہے.
آلات سیکھنے میں ٹیموں کی مدد کریں: ڈڈلی کہتی ہیں، ”مقصد یہ ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کی صلاحیت کو واقعی سمجھ سکیں.“
مناسب ضوابط کے ساتھ تیاری کریں: حفاظتی جانچ، ماہرین کی معاونت اور معلومات کے استعمال سے متعلق معاہدے، تجربات سے عملی استعمال کے معیار پر پورے اترنے والے آلات تک فرینکلن ٹیمپلٹن کے سفر کا حصہ ہیں.
”OpenAI کی بدولت ہماری ٹیموں کو محسوس ہوتا ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کے میدان میں سب سے آگے ہیں.“
ڈڈلی کا طویل مدتی مقصد اس مربوط ذہانت کو سرمایہ کاری کی تمام ٹیموں تک پہنچانا ہے، تجزیہ کاروں سے لے کر ہر سرمایہ کاری گروپ کے سربراہوں تک.
وہ چاہتی ہیں کہ تجزیہ کار دفتروں سے باہر زیادہ وقت گزاریں، نجی کمپنیوں کے اعلیٰ عہدیداروں سمیت مختلف ماہرین اور پیشہ وروں سے بات کریں، اور جو کچھ سیکھیں اسے اپنی سرمایہ کاری کی ٹیموں تک پہنچائیں. ڈڈلی کے نزدیک، آلات کی ترقی کے ساتھ بھی یہ انسانی نقطۂ نظر ناگزیر رہے گا.
