ENEOS مواد ChatGPT Enterprise کو مینوفیکچرنگ میں متعارف کراتا ہے

ENEOS Materials کو 2022 میں ENEOS Group کے اندر ایک بنیادی ادارے کے طور پر قائم کیا گیا تھا، جو اس کے مواد کے کاروبار کے لیے وقف ہے. کمپنی مصنوعات کی ایک وسیع رینج تیار کرتی، مینوفیکچر کرتی اور فروخت کرتی ہے، جن میں گاڑیوں کے ٹائروں اور گالف بالز میں استعمال ہونے والا ربڑ، صنعتی ربڑ کی مصنوعات، لیتھیم آئن بیٹریوں کے لیے بائنڈر، اور جدید اگلی جنریشن کے امواد شامل ہیں.

افرادی قوت کی کمی اور بڑھتی ہوئی لاگت کے درمیان پیداواری صلاحیت بڑھانے کی ضرورت کو تسلیم کرتے ہوئے، اور ملکیتی معلومات کے ساتھ AI کو محفوظ اور درست طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، ENEOS Materials جاپان کی اولین کمپنیوں میں شامل تھی جس نے ChatGPT Enterprise کو اپنایا. اس کے بعد، اس کے استعمال کو تمام ملازمین تک بڑھا دیا گیا.

اس اپنانے کے اثرات درج ذیل نتائج میں واضح طور پر دیکھے جا سکتے ہیں:

• 80% ملازمین نے اپنے پائلٹ مرحلے کے دوران اپنے ورک فلو میں نمایاں بہتری کی اطلاع دی.
• HR ڈیپارٹمنٹ کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے وقت میں 90% کمی
• ChatGPT کے اندر ڈیپ ریسرچ کی صلاحیتوں کے ساتھ تحقیقات میں مہینوں سے منٹوں تک کمی ہوئی

ایک کثیرالفعالی ٹیم نے ChatGPT Enterprise کو نافذ کرنے کے لیے OpenAI کے ساتھ شراکت کی، جس کے نتیجے میں متعدد محکموں میں مؤثر استعمال کے مواقع پیدا ہوئے.

جاپان میں، مینوفیکچرنگ صنعت کو شرح پیدائش میں کمی اور عمر رسیدہ ہوتی آبادی کی وجہ سے مزدوروں کی کمی، نیز خام مال اور توانائی کی بڑھتی ہوئی لاگت جیسے چیلنجز کا سامنا ہے. ENEOS مواد بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے. یوشیرو ساکورا، پروڈکشن ٹیکنالوجی ڈپارٹمنٹ کے مینیجر، نوٹ کرتے ہیں، "ہماری افرادی قوت کم ہو رہی ہے، اس لیے پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے ڈیجیٹل ٹولز کا استعمال ناگزیر ہے. کارکردگی کو بہتر بنانا اور ملازمین کی صلاحیتوں کے دائرہ کار کو وسیع کرنا مسابقتی رہنے کے لیے کلیدی حیثیت رکھتا ہے."

اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، ENEOS Materials نے ChatGPT Enterprise کا رخ کیا. مختلف محکموں پر مشتمل ایک رضاکار ٹیم کا مقصد یہ تھا کہ "پہلے خود اس ٹیکنالوجی پر عبور حاصل کریں اور پھر مینوفیکچرنگ صنعت میں اس کے امکانات کا جائزہ لیں،" جس کے نتیجے میں اسے اپنایا گیا. تحقیق اور ترقی ڈیپارٹمنٹ کے مینیجر، تاکو ایچیبایاشی، وضاحت کرتے ہیں، "AI کے ذریعے اپنے بزنس نتائج کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانے کے لیے، ملکیتی معلومات کو سنبھالنے کے لیے ایک محفوظ ماحول کو یقینی بنانا ضروری تھا. ChatGPT Enterprise ہماری اندرونی سائبر سیکیورٹی کی ضروریات پر پورا اترا اور ہمیں مطلوبہ آؤٹ پٹ کی درستگی فراہم کی."

ChatGPT Enterprise کو اپنانے کے بعد، ENEOS Materials نے تیزی سے اسے اپنایا اور 1,000 سے زیادہ حسب ضرورت GPTs تخلیق کیے. کمپنی بھر میں، 90% سے زیادہ ملازمین نے ہر ہفتے کم از کم ایک بار ChatGPT استعمال کیا اور 80% سے زیادہ نے ورک فلو میں نمایاں بہتری کی اطلاع دی. اسی رفتار کو جاری رکھتے ہوئے، ENEOS Materials نے پوری تنظیم میں ChatGPT Enterprise متعارف کرایا ہے، جہاں یہ نئی قدر پیدا کرنے کی کوششوں کا مرکزی حصہ بن گیا ہے. "ChatGPT ہمارے ہر ملازم کا شراکت دار بن گیا ہے," ساکورا نے کہا.

"ڈیپ ریسرچ ہمیں زبان کی رکاوٹوں پر قابو پانے میں مدد دیتی ہے," ہنگری میں ایک پلانٹ چلانے والی ENEOS Materials کے پروسیس ڈیولپمنٹ اور انجینئرنگ ڈپارٹمنٹ کے کینیچی ساکیمی کہتے ہیں. "جو کام پہلے مہینوں لیتا تھا، یعنی ہنگری کے ماخذ کھنگالنے پڑتے تھے، اب دسیوں منٹ میں ہو جاتا ہے کیونکہ ڈیپ ریسرچ مقامی مواد میں جامع طور پر تلاش کر سکتی ہے."

پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنے، مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے، اور ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے کے لیے، یہ شعبہ آگے رہنے کے لیے جدید ترین ٹیکنالوجیز پر تیز رفتار اور دقیق تحقیق پر انحصار کرتا ہے. ڈیپ ریسرچ کو بروئے کار لا کر، ٹیم نے اس امنگ کو قابلِ پیمائش نتائج میں بدل دیا ہے.

• وہ تحقیقات جو پہلے مہینوں لیتی تھیں، اب منٹوں میں مکمل ہو جاتی ہیں
• بصیرتوں کو مؤثر طور پر منتقل کرنے کے لیے ہنگیرین مواد کا درست جاپانی میں ترجمہ
• حسابات اور تجزیات جو کبھی آدھا دن لے لیتے تھے، اب منٹوں میں مکمل ہو جاتے ہیں

ڈیپ ریسرچ کیمیکل انجینئرنگ جیسے انتہائی مخصوص شعبہ جات میں بھی نمایاں ہے، جہاں پیچیدہ حسابات اور اعلٰی درجے کی تحقیقات اب تیزی سے انجام دی جا سکتی ہیں.

انجینئرنگ شعبہ کمپنی کے معیارات کی بنیاد پر پلانٹ ڈیزائن کے لیے ایک حسب ضرورت GPT استعمال کرتا ہے. یہ سیال کی قسم، بہاؤ کی شرح، پائپ کا قطر، دباؤ میں کمی اور مواد کی ضروریات جیسے ان پٹس سے تیزی سے اصلاح شدہ وضاحتیں تیار کرتا ہے.

"حال ہی تک، مواد کے سنکنرن کے خطرات اور ڈیزائن کی بنیادی بنیادوں کی تصدیق کرنا کافی محنت طلب تھا،" ساکیمی کہتے ہیں. "حسب ضرورت GPT کے ساتھ، اب یہ کام سیکنڈز میں ہو جاتا ہے."

ChatGPT ڈیزائن کے دوران مواد کے انتخاب سے متعلق خطرات کی نشاندہی کر کے حفاظت کو بھی بہتر بناتا ہے اور اس ٹول کا مسلسل استعمال حفاظتی اقدامات اور مجموعی اعتماد کو مزید مضبوط بناتا ہے.

یہ ٹول نہ صرف ڈیزائن ورک فلوز کو تیز کرتا ہے بلکہ حفاظتی معیارات اور لاگت کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے. داخلی معیارات کے ساتھ حوالہ جاتی موازنہ کرکے اور ChatGPT کی کمپیوٹنگ طاقت اور شعبہ جاتی علم سے فائدہ اٹھا کر، یہ بہترین پلانٹ ڈیزائن کو ممکن بناتا ہے، جس سے ENEOS Materials کی پیداواری صلاحیتیں بڑھتی ہیں.

HR کا شعبہ ہر سال ملازمین کے لیے متعدد تربیتی سیشنز منعقد کرتا ہے اور تربیت کے بعد تاثرات جمع کرتا ہے تاکہ آئندہ پروگراموں کو مزید بہتر بنایا جا سکے. "پہلے، وسائل کی محدودیت تربیت کی مؤثریت کے تفصیلی تجزیے میں رکاوٹ بنتی تھی،" HR کی میری ٹیکیڈا کہتی ہیں.

ٹریننگ تجزیے کے لیے ایک کسٹم GPT کا تعارف، جس نے HR کو اپنے عمل کو مؤثر طریقے سے ہموار کرنے میں مدد دی:

• جن کاموں کے لیے پہلے دستی طور پر ایک-دو گھنٹے درکار ہوتے تھے، اب وہ 20 سیکنڈز میں مکمل ہو جاتے ہیں
• AI سے چلنے والا نظام قائم شدہ تعلیمی فریم ورک کی بنیاد پر تربیت کا تجزیہ اور جائزہ لیتا ہے
• ڈیٹا پر مبنی بصیرتیں تربیتی مواد کو مسلسل بہتر بناتی ہیں.

کوڈنگ کا کوئی پیشگی تجربہ نہ ہونے کے باوجود، ٹاکیڈا نے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو ہموار بنانے کے لیے خود ایک اندرونی ٹول تیار کیا. "میں پہلی بار کوڈنگ آزما رہی تھی،" وہ بتاتی ہیں، "لیکن ChatGPT کے ساتھ، میں کوڈنگ کی کوئی معلومات نہ ہونے کے باوجود خود یہ ٹول بنا سکی." نتیجتاً، ڈیٹا جمع کرنے کے لیے درکار وقت تقریباً 90% کم ہو گیا.

• 90% سے زیادہ ملازمین کا ChatGPT Enterprise کا ہفتہ وار استعمال
• 80% ملازمین نے اپنے پائلٹ مرحلے کے دوران ورک فلو میں نمایاں بہتری کی اطلاع دی
• ڈیپ ریسرچ کے ساتھ تحقیقات مہینوں سے منٹوں تک محدود
• HR ڈیٹا کو یکجا کرنے اور تجزیہ کرنے کے وقت میں 90% کمی
• تنظیم بھر میں 1,000 سے زیادہ مخصوص GPTs تخلیق کیے گئے
• تیز تر، زیادہ محفوظ پلانٹ ڈیزائن اور تربیت کی بہتر افادیت

"ChatGPT صرف کام کے اوقات کو بہتر بنانے سے بڑھ کر قدر پیدا کرتا ہے." ایچی بایاشی کہتے ہیں. ENEOS Materials میں پلیٹ فارم کے نمایاں فوائد رفتار اور سادگی ہیں. ایسے ٹولز کے برعکس جنہیں سیکھنا مشکل ہوتا ہے، ChatGPT کسی بھی ملازم کو یہ سہولت دیتا ہے کہ وہ اپنی ضرورت جاپانی میں بیان کرے اور کوڈنگ کی مہارت کے بغیر فوراً اعلٰی معیار کے نتائج حاصل کرے. جیسے جیسے اعتماد بڑھتا ہے، ٹیمیں فطری طور پر اعلٰی درجے کے ورک فلو کی طرف بڑھتی ہیں اور غیر متوقع اختراعات دریافت کرتی ہیں.

آگے دیکھتے ہوئے، ENEOS مواد کا منصوبہ ہے کہ وہ AI کے استعمال کو ChatGPT سے آگے بڑھائے اور اسے اپنی تمام کارروائیوں میں ضم کرے، تاکہ جاپان کی عمر رسیدہ اور سکڑتی ہوئی افرادی قوت کے باعث پیدا ہونے والی مینوفیکچرنگ میں مزدوروں کی کمی سے نمٹنے میں مدد ملے، جبکہ ملک کے اندر اور بیرون ملک اپنی مسابقت کو بھی مضبوط بنایا جا سکے. سکورا اندرونی طور پر تربیت یافتہ AI ماڈل کو براہ راست آلات میں ضم کرنے اور پروڈکشن فلور پر قدرتی زبان کے ذریعے کنٹرول کو ممکن بنانے کا تصور رکھتا ہے.