”ڈیٹا سینٹر کی مقبول لہر“ مہم: امریکہ کو نشانہ بنانے والی اثراندازی کی سرگرمی

یہ کیس اسٹڈی اصل میں OpenAI کی جون 2026⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کی رپورٹ میں شائع ہوئی تھی، جو امریکہ میں مصنوعی ذہانت سے متعلق مباحث کو نشانہ بنانے والی چین سے منسلک اثراندازی کی کارروائیوں کے بارے میں تھی.

ہم نے ChatGPT اکاؤنٹس کے ایک ایسے گروہ پر پابندی لگا دی جو غالباً چین سے سرگرم تھا اور ایک خفیہ اثراندازی کی کارروائی کے لیے سوشل میڈیا مواد تیار کرنے کی غرض سے ChatGPT استعمال کرتا تھا. وہ ChatGPT کو آسان چینی زبان میں ہدایات دیتے اور بار بار انگریزی اور چینی زبان میں ایسا مواد تیار کرنے کو کہتے جس میں مختلف پس منظر رکھنے والے امریکیوں کی نقالی کی جاتی تھی۔ یہ مواد متعدد سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر پوسٹ کیا گیا. چونکہ ہم چین سے اپنے ماڈلز تک رسائی کی اجازت نہیں دیتے، اس لیے انہوں نے ہمارے پلیٹ فارم تک رسائی کے لیے وی پی این استعمال کیے.

اکاؤنٹس کے Operators غالباً ایک نجی چینی ٹیکنالوجی کمپنی کی سوشل میڈیا آپریشنز ٹیم کا حصہ تھے، جو چین کی صوبائی حکومتوں کے لیے کام کر رہی تھی. یہ سرگرمی بظاہر اس تجارتی نظام سے مطابقت رکھتی ہے جو رائے عامہ کی رہنمائی⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) کے ضمن میں چینی جماعتی ریاست کی ترجیحات کی حمایت کرتا ہے. ان کی جانب سے ChatGPT پر اپ لوڈ کی گئی ایک الگ رپورٹ میں رائے عامہ پر اثر انداز ہونے اور پلیٹ فارم کے شناختی نظاموں سے بچنے کے لیے بنائے گئے سوشل میڈیا اکاؤنٹس قائم کرنے کے مقاصد اور حکمت عملیاں بیان کی گئی تھیں.

جن اکاؤنٹس پر ہم نے پابندی لگائی، وہ سامعین کے دو گروہوں پر اثر انداز ہونا چاہتے تھے. انہوں نے بنیادی طور پر امریکی سامعین کو نشانہ بنایا اور انگریزی میں مختصر تبصرے اور تصاویر تیار کیں، جن میں دعویٰ کیا گیا کہ ڈیٹا سینٹرز اور مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز بجلی کی طلب بڑھا رہی ہیں اور عام امریکیوں کے اخراجات میں اضافہ کر رہی ہیں.

مثلاً، انہوں نے ایک معتبر علاقائی اخبار کی رپورٹنگ کی بنیاد پر بجلی کے گرڈ کے Operator کی گنجائش کی نیلامی کی قیمتوں کے بارے میں مزاحیہ تصویری سلسلے بنانے کو کہا. انہوں نے ChatGPT سے کہا کہ تبصروں میں بجلی کی انتہائی طلب کے نتیجے میں گنجائش کی بڑھتی قیمتوں پر توجہ دی جائے، نئی طلب کو ڈیٹا سینٹرز اور مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز سے منسوب کیا جائے اور یہ مؤقف پیش کیا جائے کہ بالآخر یہ اخراجات عام گھرانوں پر ڈال دیے جاتے ہیں. یہ تبصرے اور تصاویر غالباً جعلی اکاؤنٹس کے ایک مجموعے نے X پر پوسٹ کیے۔ ان کے ساتھ بجلی کے گرڈ کے Operator کی گنجائش کی نیلامیوں اور ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی طلب سے متعلق معتبر خبروں کے روابط بھی شامل تھے.

مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ مواد X پر #capacityauction، #datacentersuccess اور #datacenters جیسے ہیش ٹیگز کے ساتھ پوسٹ کیا گیا. انہوں نے تصاویر میں ترمیم کے لیے بھی ChatGPT استعمال کیا اور بجلی کی منڈی کی عمومی تصاویر میں متن شامل کیا، تاکہ اس بیانیے کو تقویت دی جا سکے کہ عام لوگ مصنوعی ذہانت کے بنیادی ڈھانچے کا خرچ اٹھا رہے ہیں.

ChatGPT سے تیار کردہ متن اور تصاویر والی X پوسٹس کے اسکرین شاٹس.

اس گروہ کا دوسرا ہدف بیرون ملک مقیم چینی افراد تھے، جو چینی حکومت کی ترجیحات کی حمایت میں اس کے ظاہری کردار سے مطابقت رکھتا تھا. انہوں نے چینی حکومت کے ناقد لی ینگ، جنہیں ”استاد لی“ بھی کہا جاتا ہے، کے بارے میں عوامی طور پر دستیاب معلومات طلب کیں۔ انہوں نے ChatGPT سے ان کی توہین پر مبنی مختصر تبصرے بھی تیار کرنے کو کہا، جن کا ہدف ان کی ٹیم کا X اکاؤنٹ @whyyoutouzhele تھا. اپنی گزشتہ خطراتی رپورٹ⁠ میں ہم نے بتایا تھا کہ چینی قانون نافذ کرنے والے اداروں سے وابستہ ایک شخص نے بھی لی کو اسی نوعیت کی آن لائن ہراسانی کا نشانہ بنایا تھا. اس معاملے میں ہمارے ماڈلز نے لی کے خلاف اشتعال انگیز یا ذاتی حملے تیار کرنے سے انکار کر دیا. انہوں نے جن دیگر چینی سیاسی مبصرین کو ہراساں کرنے کی کوشش کی، ان میں لو ییہنگ، شو چی اور X اکاؤنٹ @SydneyDaddy1 شامل تھے.

ایک نمایاں حربہ یہ تھا کہ یہ کردار آن لائن خود کو امریکہ میں مقیم چینی تارکین وطن، کارکنوں، طلبہ، ماؤں، دفتری ملازمین اور سرمایہ کاروں کے طور پر پیش کرتا تھا۔ اس کا مقصد امریکہ میں مقیم ایک سابق چینی پولیس افسر پر ہونے والی امریکی تنقید کو اس طرح موڑنا تھا کہ وہ امریکہ کا ”تاریک رخ“ بے نقاب کرے۔ ان کرداروں نے ChatGPT سے کہا کہ ایک یوٹیوبر کے لیے ایسے پیغامات تیار کرے جو سابق افسر کو امریکی پالیسی کی ناکامیوں پر بات کرنے کی ترغیب دیں. یہ بظاہر ایک نیا حربہ تھا، جس میں امریکہ میں مقیم افراد اور چینی تارکین وطن کی من گھڑت شناختیں استعمال کر کے ایک بااثر آن لائن شخصیت کو امریکہ پر تنقیدی مواد بنانے کی ترغیب دی گئی.

سوشل میڈیا مواد تیار کرنے کے علاوہ، ان اکاؤنٹس نے اپنے کام کے طریقۂ کار کو خودکار بنانے اور بڑے پیمانے پر چلانے میں مدد کے لیے ChatGPT استعمال کیا. اس میں متعدد سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر لاگ اِن اور تعاملات کے انتظام کو خودکار بنانے کے لیے کوڈ کی درخواستیں شامل تھیں. انہوں نے ChatGPT کو متن پر کارروائی کے آلے کے طور پر بھی استعمال کیا، تاکہ صارف نام نکالے جا سکیں، ان سے پہلے X یا YouTube کے روابط لگائے جائیں، ہائپر لنکس ہٹائے جائیں اور ڈیٹا کو ورک شیٹس کے لیے مرتب کیا جائے.

ڈیٹا سینٹر کی اصل تصویر.

مصنوعی ذہانت سے ترمیم شدہ تصویر، جسے ایک غالباً جعلی اکاؤنٹ نے X پر پوسٹ کیا.

ان اکاؤنٹس نے ChatGPT سے کام کی ایسی رپورٹس تیار، بہتر اور مدون کرنے کو کہا جن سے سوشل میڈیا پر ان کی سرگرمیوں کے عملی تحفظ سے متعلق غور و فکر اور پلیٹ فارم کے شناختی نظاموں کے بارے میں ان کی سمجھ ظاہر ہوتی تھی. انہوں نے اپنے مقاصد میں دیرپا اور معتبر اکاؤنٹس قائم کرنا، ہدفی خطوں میں زیادہ سامعین تک رسائی کے لیے بصری طور پر پُرکشش مواد تیار کرنا، اور پلیٹ فارم کی ممکنہ تادیبی کارروائی کا پیشگی اندازہ لگا کر اکاؤنٹس کو طویل مدت تک فعال رکھنا شامل بتایا.

ایک رپورٹ خاص طور پر Facebook کی کارروائیوں پر مرکوز تھی۔ اس میں حقیقی، قابلِ اعتماد اور روزمرہ زندگی سے وابستہ شناختیں بنانے، طرزِ زندگی، حالاتِ حاضرہ، تبصروں اور پیشہ ورانہ مواد کے ذریعے اکاؤنٹس کی ابتدائی شناخت قائم کرنے، اور فطری تعامل کا تاثر برقرار رکھتے ہوئے مختلف اکاؤنٹس کے باہمی تعامل سے بیانیوں کو پھیلانے پر زور دیا گیا تھا. اس سے امریکی سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر مستقل موجودگی برقرار رکھنے کے ایک زیادہ پیچیدہ طریقۂ کار اور ان کارروائیوں کی عملی منصوبہ بندی میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کا پتا چلا.

اسی رپورٹ سے ظاہر ہوتا ہے کہ انہوں نے اپنی رسائی بڑھانے اور کارروائی میں خلل پڑنے کا خطرہ کم کرنے کے لیے Facebook کے پلیٹ فارم کا وسیع تجزیہ کیا تھا. انہوں نے اس بات پر غور کیا کہ وقت کے ساتھ اثر و رسوخ بڑھانے اور نئے سامعین تک پہنچنے کے لیے Facebook کے مواد کے نظام، گروپس، صفحات، ہیش ٹیگز، اشتہاری آلات، سفارشی نظاموں اور رپورٹنگ کے طریقہ کار کو کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے. انہوں نے اسے دو رخی طریقۂ کار قرار دیا، جس میں Facebook کے اشتہارات کے ساتھ فطری تعامل کو یکجا کیا گیا اور موضوعات، صورتوں اور سامعین کی بار بار جانچ سے مدد لی گئی. انہوں نے اپنے طریقۂ کار میں اکاؤنٹس کی حفاظت، متبادل اکاؤنٹس بنانے اور اکاؤنٹس کی عملی سرگرمیاں الگ رکھنے پر بھی زور دیا، تاکہ پلیٹ فارم ان کے باہمی رابطے کا پتا نہ لگا سکے.