Cult.fit کی عملی صلاحیتوں میں Codex سے اضافہ

Cult.fit ہندوستان کی ان سرکردہ فٹنس کمپنیوں میں شامل ہے جو ٹیکنالوجی کی مدد سے خدمات فراہم کرتی ہیں. اس کے 77 شہروں میں 708 فٹنس مراکز ہیں اور تقریباً دس لاکھ فیس ادا کرنے والے ارکان ہیں. اس کے کاروبار میں رکنیت کے تحت جم اور تربیت کاروں کی نگرانی میں ورزش کی کلاسوں تک رسائی کے ساتھ صارفین کے لیے مصنوعات کی بڑھتی ہوئی رینج بھی شامل ہے، جس میں ورزش کے آلات، لوازمات، جوتے اور ملبوسات آتے ہیں.

کمپنی کی ترقی کے ساتھ اس کی خواہش تھی کہ طریقۂ کار کو مزید پیچیدہ بنائے بغیر کاروباری امور اور مصنوعات سے متعلق زیادہ مسائل حل کیے جائیں. انجینئرنگ میں Codex کو مشترک معیار بنا کر اور پھر اسے دوسرے شعبوں تک پھیلا کر، cult.fit پوری تنظیم کی ٹیموں کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، ٹولز بنانے اور خیالات کو عملی استعمال تک پہنچانے میں مدد دے رہی ہے. Codex کو متعارف کرانے کے ساتھ، کمپنی OpenAI API کی مدد سے ارکان کے لیے انفرادی ضرورتوں کے زیادہ مطابق تجربات بھی تیار کر رہی ہے، جن میں اس کا AI ٹرینر بھی شامل ہے.

cult.fit کے چیف ٹیکنالوجی افسر سنتوش کمار کے لیے AI تنظیم کے کام کرنے کا انداز بدلنے کا ایک موقع تھا. وہ کہتے ہیں، ”ہم چاہتے تھے کہ ہمارے کام کا طریقہ زیادہ بنیادی طور پر AI پر قائم ہو.“ ”ہم اپنے کاروباری امور کو کیسے چلائیں یا بدلیں تاکہ ان میں AI کو بنیادی حیثیت حاصل ہو. ہم صارفین کو کون سے نئے تجربات فراہم کر سکتے ہیں. اور ہم اپنی تنظیم چلانے کا طریقہ کیسے بدل سکتے ہیں.“

Cult.fit میں پہلی بڑی تبدیلی انجینئرنگ کے شعبے میں آئی. Codex کو مشترک معیار بنانے سے پہلے، ڈویلپرز کوڈ لکھنے کے لیے مختلف ایجنٹس اور معاون ٹولز استعمال کر رہے تھے. مختلف ٹولز کے باعث ریپوزٹریوں، ایجنٹ کی ہدایات، مہارتوں اور سافٹ ویئر سازی کے طریقۂ کار کے اصول بھی مختلف تھے. اس سے ٹیموں کے درمیان معلومات بانٹنا اور موجودہ صلاحیتوں کو دوبارہ استعمال کرنا مشکل ہوتا تھا.

Cult.fit ایک مشترکہ پلیٹ فارم چاہتی تھی جس کی بنیاد پر سافٹ ویئر سازی کے پورے دور میں یکساں طریقۂ کار اپنایا جا سکے. کمپنی نے اس بنیاد کے طور پر Codex کو منتخب کیا. اب تمام ٹیمیں ریپوزٹری کی ساخت، مہارتوں، جانچ، کوڈ کے جائزے اور رائے کی بنیاد پر اصلاح کے عمل میں مشترک اصول اپنا سکتی تھیں.

اس کے بعد ٹیم نے انجینئرنگ کے زیادہ مخصوص کاموں میں بھی Codex کا استعمال شروع کیا. سائٹ کی قابلِ اعتماد کارکردگی برقرار رکھنے والا اس کا انجینئرنگ ایجنٹ نگرانی کے پلیٹ فارمز اور لاگز سے معلومات جمع کر سکتا ہے، خرابیوں کی چھان بین کر سکتا ہے اور اکثر مجوزہ حل کے ساتھ ایک pull request بنا سکتا ہے جس کا انجینئر جائزہ لے سکے. سلامتی کے ایجنٹس کمزوریاں تلاش کرنے اور دور کرنے میں مدد دیتے ہیں، جبکہ ضرورت پر دستیاب دوسرے ایجنٹس زیرِ استعمال نظام میں بار بار پیش آنے والے مسائل کی چھان بین کرتے ہیں.

Cult.fit سافٹ ویئر سازی کے ایسے طریقے کی طرف بھی بڑھ رہی ہے جو زیادہ مکمل طور پر تحریری تقاضوں پر مبنی ہو. اس میں تقاضوں کی دستاویز پورے عمل کی رہنمائی کرتے ہوئے کام کو انجینئر کے جائزے کے لیے ایک pull request تک پہنچا سکتی ہے. اس سے ٹیموں کو طے شدہ ضرورت سے قابلِ استعمال کوڈ تک پہنچنے کا ایسا راستہ ملتا ہے جسے بار بار اپنانا آسان ہے.

اس کی ایک حالیہ مثال cult.fit ایپ میں سماجی پوسٹس کی فیڈ ہے. کمار کے اندازے کے مطابق پہلے اس منصوبے کو تیار کرنے میں ایک سال سے زیادہ وقت لگتا. نئے طریقۂ کار سے ٹیم نے اسے ابتدا سے آخر تک دو ماہ میں تیار کرکے جاری کر دیا.

اس کے بعد Codex کا استعمال انجینئرنگ سے آگے بھی پھیل گیا ہے. cult.fit نے اپنی کمپنی کا ڈیٹا اس طرح ترتیب دیا کہ Codex اس پر آسانی سے کام کر سکے. اس سے ٹیمیں خود جوابات تلاش کرنے اور معمول کے تجزیے کرنے کے قابل ہو گئیں. پہلے ڈیٹا کی معمولی درخواستیں بھی تجزیہ کاروں کی مرکزی ٹیم کو بھیجنی پڑتی تھیں، جس سے کام میں رکاوٹ پیدا ہوتی تھی.

ٹیمیں اپنی ایپلی کیشنز اور کام کے طریقۂ کار بھی خود بنا رہی ہیں. مثلاً شعبۂ انسانی وسائل نے Codex میں ایسا طریقۂ کار بنایا جو کارکردگی کے جائزوں، اوقات طے کرنے، آرا جمع کرنے اور ان معلومات کو یکجا کرنے کے کام سنبھالتا ہے. حالیہ مہینوں میں غیر انجینئرنگ ٹیموں نے اندرونی استعمال کے لیے 20 سے زیادہ ایپلی کیشنز بنائی ہیں.

اس تبدیلی سے کاروبار چلانے کے لیے درکار سافٹ ویئر کے بارے میں cult.fit کی سوچ بھی بدل رہی ہے. جب اندرونی استعمال کے ڈیش بورڈ سافٹ ویئر کی لاگت بہت بڑھ گئی تو ایک انجینئر نے ہفتے کے آخر کی چھٹیوں میں Codex کی مدد سے وہی سہولت دوبارہ بنا لی. Cult.fit اب یہ سہولت اپنی ایپلی کیشن پر چلاتی ہے، جس سے سافٹ ویئر کے سالانہ اخراجات میں $100,000 سے زیادہ کی بچت ہو رہی ہے.

یہ تبدیلی لانے کے لیے ملازمین کو صرف Codex تک رسائی دینا کافی نہیں تھا. ایک بڑے اجتماعی پروگرامنگ مقابلے سے ملازمین کو ابتدا ہی میں اس کے امکانات کا اندازہ ہوا. پھر کمپنی نے اپنی انتظامی ٹیم کے لیے ایک روزہ نشست منعقد کی، جس میں مختلف شعبوں کے سربراہوں نے Codex سے اپنے کام سے متعلق کوئی چیز بنائی.

انجینئرنگ ٹیم ہفتے میں دو بار مشاورتی نشستیں بھی کرتی ہے تاکہ ملازمین اپنے منصوبوں کو خیال سے عملی استعمال تک پہنچا سکیں. ساتھ ہی منتخب شعبوں میں انجینئرز تعینات کیے گئے ہیں جو تکنیکی اور متعلقہ شعبے کی مدد فراہم کرتے ہیں.

Cult.fit اپنے AI ٹرینر کے ذریعے ارکان کے تجربے میں بھی AI شامل کرنے کے لیے OpenAI API استعمال کر رہی ہے. cult.fit کے 45% سے زیادہ ارکان پہلی بار جم جانے والے ہیں، اس لیے انہیں ورزش کی عادت ڈالنے میں رہنمائی کی اہمیت بہت زیادہ ہے. کمپنی نے کئی سال پہلے AI ٹرینر بنایا تھا تاکہ ارکان ذاتی تربیت کار کے بغیر بھی اپنی ضرورت کے مطابق رہنمائی کے ساتھ ورزش کر سکیں.

فی الحال Cult.fit کے جم استعمال کرنے والے تقریباً 20% افراد AI ٹرینر استعمال کرتے ہیں. لسانی ماڈلز میں پیش رفت کے ساتھ cult.fit کو اس تجربے میں دوطرفہ تعامل اور گفتگو بڑھانے کا موقع نظر آیا.

تازہ ترین نسخے میں ورزش کے دوران صوتی رابطے کو بنیادی حیثیت دی گئی ہے. OpenAI API کے ساتھ انضمام کے ذریعے GPT Realtime استعمال کرتے ہوئے، ٹرینر دوطرفہ صوتی گفتگو سے ورزش کی ہدایات دے سکتا ہے اور ورزش کا ریکارڈ رکھنے میں مدد کر سکتا ہے.

Cult.fit صارفین کی معاونت کے ان کاموں میں بھی AI استعمال کر رہی ہے جن میں پہلے ہر معاملے کا جائزہ انسانی نمائندوں کو لینا پڑتا تھا. ایک مثال اجتماعی ورزش کی کلاس میں غیر حاضر رہنے کا جرمانہ معاف کرنے کی درخواستیں ہیں.

جب کوئی رکن کہتا ہے کہ وہ کسی معقول وجہ سے کلاس میں نہیں آ سکا تو AI ایجنٹ مقامی موسم اور اس کلاس میں حاضری کے رجحانات جیسے شواہد کی جانچ کرکے درخواست کا جائزہ لے سکتا ہے، پھر طے کر سکتا ہے کہ جرمانہ معاف کرنا چاہیے یا نہیں.

Cult.fit نے یہ ایجنٹس اپنے موجودہ Sprinklr معاونتی پلیٹ فارم میں شامل کیے اور انہیں پسِ پردہ نظاموں سے جوڑا. اس سے صارفین کی معاونت زیادہ تر انسانی نمائندوں کی گفتگو پر منحصر رہنے کے بجائے AI پر مبنی طریقۂ کار کی طرف بڑھ رہی ہے.

• حالیہ مہینوں میں غیر انجینئرنگ ٹیموں کی بنائی ہوئی 20 سے زیادہ اندرونی ایپلی کیشنز

• Codex سے ایک اندرونی سہولت دوبارہ بنا کر سافٹ ویئر پر سالانہ $100,000 سے زیادہ کی بچت

• صارفین کی معاونت کے اخراجات میں 50% سے زیادہ کمی

Cult.fit کا اگلا قدم الگ الگ کاموں میں AI استعمال کرنے سے آگے بڑھ کر ایسی تنظیم بننا ہے جہاں AI کام کرنے کے طریقے کا لازمی حصہ ہو. کاروباری امور کے لیے کمار کا ہدف ”خودکار طور پر کام کرنے والی تنظیم“ ہے، جہاں براہِ راست خدمات دینے والی ٹیموں کے معاون کاموں کا زیادہ حصہ AI سنبھالے.

ارکان کے تجربے میں ہدف ”آپ کی جیب میں ایک تربیت کار“ ہے، تاکہ انفرادی رہنمائی اتنے بڑے پیمانے پر فراہم ہو سکے جو کسی انسانی تربیت کار کے لیے ممکن نہیں. تنظیم کے اندر cult.fit مسلسل ایسی رکاوٹیں تلاش کر رہی ہے جنہیں ٹیمیں AI کی مدد سے دور کر سکیں. جوں جوں زیادہ ملازمین خود ایپلی کیشنز بناتے، معلومات کا تجزیہ کرتے اور کاموں کو خودکار بناتے ہیں، زیادہ خیالات براہِ راست قابلِ استعمال حلوں میں بدل سکتے ہیں.