مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۲۹ مئی، ۲۰۲۶

Braintrust کیسے Codex سے کسٹمر کی درخواستوں کو کوڈ میں بدلتا ہے

Braintrust کے انجینئرز GPT‑5.5 کے ساتھ Codex استعمال کر کے کسٹمر کی فیچر کی درخواستوں کو چند منٹوں میں پری ویو برانچز میں بدلتے ہیں اور انجینئرنگ تجربات کا دائرہ بڑھاتے ہیں.

ایک مجرد نیلے پس منظر پر Braintrust کا لوگو.
کمپنی کا سائز: Enterprise
خطہ: شمالی امریکہ
صنعت: ٹیکنالوجی
پراڈکٹس: Codex

50%

Braintrust ٹیم کا حصہ ایک ماہ میں Codex پر منتقل ہوا

لوڈ ہو رہا ہے…

Braintrust معیاری AI پروڈکٹس جاری کرنے کے لیے آبزرویبلٹی (مشاہدہ پذیری) اور تشخیصی پلیٹ فارم ہے.

Codex کے ساتھ, اس کے انجینئرز اب کسٹمر کی فیچر کی درخواستیں لے کر پری ویو برانچز بنا سکتے ہیں تاکہ چند منٹوں میں کسٹمر کو قابل عمل خیالات دکھا سکیں.

ایک ماہ میں Braintrust ٹیم کا آدھا حصہ Codex پر منتقل ہو گیا. بانی اور سی ای او Ankur Goyal کے لیے, سب سے بڑی تبدیلی صرف تیز کوڈ لکھنا نہیں ہے, بلکہ کسٹمرز سے فیڈ بیک حاصل کرنے اور اس کی بنیاد پر بہت تیزی سے بہتری لانے کی صلاحیت ہے.

Goyal کہتے ہیں, “یہ آسان لگتا ہے, مگر Codex ٹرمینل میں لفظی طور پر سست ہوئے بغیر زیادہ ٹیکسٹ پرنٹ کر سکتا ہے, اور دوسرے ماڈل بس اس کی نقل نہیں کر سکتے”.

“سب سے بڑا فائدہ رفتار ہے.”
—Ankur Goyal, بانی اور سی ای او

کسٹمر کی درخواستوں کو چند منٹوں میں پری ویو میں بدلنا

رفتار کو اکثر کسی ٹول کی ایسی خاصیت سمجھا جاتا ہے جو اس کی بنیادی فعالیت سے الگ موجود ہوتی ہے, لیکن Goyal کے لیے رفتار کا فرق “دوسرے ماڈل کے مقابلے میں Codex کے ساتھ میرے تعامل کا طریقہ بدل دیتا ہے.”

Codex کی بدولت, Braintrust کی ٹیم اب کسٹمر کی آراء اور تجاویز کی بنیاد پر فوری بہتریوں کو اپنے ترقیاتی عمل کا حصہ بنا سکتی ہے، بجائے اس کے کہ درخواستیں زیرِ التوا پڑی رہیں اور انتظار کرتی رہیں. Goyal کہتے ہیں, “Codex نے ہمیں یہ صلاحیت فراہم کی ہے کہ ہم کسٹمر کی نئے فیچر کی درخواستوں کو ریئل ٹائم میں آزما سکیں۔ پہلے اگر کوئی کسٹمر کسی نئے فیچر کی درخواست کرتا تھا تو وہ بیک لاگ میں چلی جاتی تھی اور بعد میں ترجیحات کے مطابق اس پر غور کیا جاتا تھا.”

اس کے بجائے, ٹیم درخواستوں کو کاپی پیسٹ کرکے Codex میں شامل کر سکتی ہے, ایک پری ویو برانچ بنا سکتی ہے, اور چند ہی منٹوں میں مکمل شدہ درخواست کا نتیجہ کسٹمر کو دکھا سکتی ہے. Goyal کہتے ہیں, “Codex کے ساتھ واقعی دلچسپ بات یہ ہے کہ ہم کسٹمر کے ساتھ ریئل ٹائم میں نئے فیچر کی درخواستوں پر غور و خوض کر سکتے ہیں اور ان میں بہتری لا سکتے ہیں”.

“ہم جتنا زیادہ کوڈ لکھتے ہیں, اتنے ہی زیادہ کسٹمرز کے مسائل حل کر سکتے ہیں, اور اس وقت یہ کام کرنے کا سب سے کارگر طریقہ Codex ہے.”
—Ankur Goyal, بانی اور سی ای او

رفتار خودمختار مسئلہ حل کرنے کو ممکن بناتی ہے

Goyal کے نزدیک، Codex نے نئے خیالات آزمانے کے لیے درکار تیاری اور محنت کے انداز کو بدل دیا ہے. وہ کہتے ہیں، “دیگر ماڈلز کے ساتھ مجھے کسی مخصوص مسئلے کے حل کے لیے ماڈل کو تفصیلی ہدایات دینی پڑتی تھیں. سست رفتار ٹولز زیادہ براہِ راست رہنمائی اور مسلسل نگرانی کا تقاضا کرتے ہیں, جس کے باعث تجربات کرنے کی لاگت اور وقت دونوں بڑھ جاتے ہیں”.

“Goyal کہتے ہیں, Codex کے ساتھ میں نے اپنا طریقۂ کار بدل دیا ہے. اب میں پہلے ایک ایسا ٹیسٹ تیار کرتا ہوں جو مسئلے کو واضح طور پر ظاہر کرے, پھر ایک سینڈ باکس ماحول قائم کرتا ہوں, اور اس کے بعد Codex کو اسی ماحول میں کام کرنے دیتا ہوں. “یہ میرے لیے استعمال کا ایک بالکل نیا طریقہ ہے, اور Codex کی رفتار کی بدولت میں مختلف تجربات انجام دے سکتا ہوں.”

یہ رفتار Braintrust ٹیم کو تجربہ کرنے کے لیے زیادہ گنجائش دیتی ہے. مرحلہ وار پرومپٹ دینے کے بجائے، انجینئرز مسئلے کی تعریف کر سکتے ہیں, Codex کو ایک قابو شدہ ماحول میں کام کرنے دے سکتے ہیں, اور خیال سے قابل عمل حل تک تیزی سے پہنچ سکتے ہیں.

“Codex کے ساتھ واقعی دلچسپ بات یہ ہے کہ ہم کسٹمر کے ساتھ ریئل ٹائم میں نئے فیچر کی درخواستوں پر تبادلۂ خیال کر سکتے ہیں, ان کے نئے امکانات پر غور کر سکتے ہیں اور انہیں مسلسل بہتر بنا سکتے ہیں.”
—Ankur Goyal, بانی اور سی ای او

کام کے نئے دور میں شامل ہوں

دنیا بھر میں 10 لاکھ سے زیادہ کاروبار OpenAI کے ساتھ معنی خیز نتائج حاصل کر رہے ہیں۔