Axios کس طرح AI کو استعمال کرتے ہوئے اعلٰی اثرات کی حامل مقامی صحافت کی فراہمی میں مدد کرتا ہے

Axios ایک میڈیا کمپنی ہے جو اہم، قابلِ اعتماد خبریں اور تجزیہ سب سے مؤثر، بصیرت افروز اور قابلِ اشتراک طریقوں سے فراہم کرتی ہے. یہ میڈیا رجحانات، ٹیکنالوجی، کاروبار اور سیاست کی اصل اور ہوشیاری سے بیان کردہ کوریج کا امتزاج پیش کرتا ہے، جس میں مہارت، منفرد اندازِ بیان اور ذہین اختصار شامل ہیں. 

ہم نے ایلیسن مرفی، چیف آپریٹنگ آفیسر، Axios سے بات کی کہ AI کس طرح زیادہ اثر انگیز مقامی صحافت کی حمایت کر رہا ہے اور کمیونٹیز کی بہتر خدمت کر رہا ہے.

AI پہلے ہی اس بات کا ایک بڑا حصہ ہے کہ Axios Local کیسے کام کرتا ہے. بنیادی طور پر، ہم یہ ثابت کرنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ آپ ایک پائیدار اور منافع بخش مقامی نیوز ماڈل چلا سکتے ہیں جو امریکہ کی ہر کمیونٹی کو اعلٰی معیار کی صحافت فراہم کرتا ہے. اس کا مطلب پیمانے اور کارکردگی کے لیے حل تلاش کرنا ہے—اور یہی وہ چیز ہے جس میں AI مہارت رکھتا ہے. لہٰذا OpenAI جو بنا رہا ہے اور ہم Axios Local میں جو بنا رہے ہیں، ان کے درمیان واقعی ایک قدرتی مطابقت ہے.

ہم پورے ورک فلو میں—کہانی کی تخلیق سے لے کر ایڈیٹنگ اور تقسیم تک—AI کا استعمال کرتے ہیں، لیکن جہاں اس نے واقعی فرق ڈالا ہے وہ یہ ہے کہ اس نے رپورٹرز کو اہم کام زیادہ تیزی سے کرنے میں مدد فراہم کی ہے. قارئین Axios پر ذہین اختصار کے لیے آتے ہیں، اس لیے ہم نے Axiomizer نامی ایک مخصوص GPT تیار کیا. رپورٹرز اپنے مسودے جمع کراتے ہیں اور یہ زیادہ مؤثر سرخیاں، زیادہ واضح "یہ کیوں اہم ہے،" "آگے کیا ہے،" اور "سطروں کے درمیان" تجویز کرتا ہے—یعنی بنیادی طور پر بہترین رپورٹنگ کو قارئین تک اور بھی بہتر انداز میں پہنچانے میں مدد کرتا ہے.

یہ صحافیوں کی جگہ نہیں لے رہا ہے. یہ مضبوط، ماہر رپورٹنگ کو لے کر اسے زیادہ جامع، زیادہ واضح اور زیادہ مفید بنا رہا ہے. ہم ٹول میں ایڈیٹنگ اور اسٹائل چیکس بھی شامل کر رہے ہیں تاکہ کاپی ایڈیٹرز ان چیزوں پر توجہ مرکوز کر سکیں جن کے لیے واقعی انسانی فیصلہ درکار ہوتا ہے، بجائے اس کے کہ وہ بنیادی اصلاحات یا فارمیٹنگ پر وقت ضائع کریں.

نتیجہ یہ ہے کہ ہر کوئی—رپورٹرز اور ایڈیٹرز دونوں—اعلٰی اثرات کی حامل صحافت پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے زیادہ وقت حاصل کرتا ہے، جبکہ AI پس منظر میں مصروفیات کو سنبھالتا ہے.

اس بارے میں سوچنے کے کئی طریقے ہیں، لیکن آخرکار یہ کوریج اور ہمارے کام کرنے کے طریقے پر منحصر ہے. ہمارا مقصد یہ ہے کہ رپورٹرز اپنا وقت ان کاموں میں صرف کریں جو صرف انسان ہی کر سکتے ہیں—ذرائع سے بات کریں، ڈیٹا میں گہرائی سے جائیں اور بہترین کہانیاں سنائیں. پروڈکشن، فارمیٹنگ، یا مصروف کام میں ہم ان کے لیے ہر منٹ کی بچت ایک کامیابی ہے.

یہ مؤثریت ہمیں مزید کمیونٹیز تک پہنچنے کی اجازت دیتی ہے. اگر ہم صرف ایک شاندار رپورٹر کے ساتھ—بغیر پروڈکشن اور سپورٹ کی ایک پوری اضافی تہہ کی ضرورت کے—ایک نیا شہر لانچ کر سکیں، تو ہم اُن جگہوں تک ChatGPT Go کر سکتے ہیں جہاں ہم پہلے کبھی نہیں جا سکتے تھے. یہی کام ہم نے Boulder اور Huntsville, Alabama جیسے مقامات پر کیا ہے، جو ہمارے پہلے ایک-رپورٹر-والے-شہر ہیں.

AI سے چلنے والے ورک فلو کے پردے کے پیچھے، ایک واحد رپورٹر ایک عمدہ مقامی خبریں تیار کر سکتا ہے. اس کا مطلب ہے زیادہ مقامی کوریج، زیادہ جگہوں پر اور معیار کے لیے وہی اعلٰی معیار.

بنیادی طور پر، مقامی خبروں کا بحران دراصل ایک معاشی بحران ہے. عمدہ مقامی صحافت کو ہر کمیونٹی کے لیے گہرائی سے مخصوص طور پر ڈھالنا پڑتا ہے، جس کی وجہ سے ان لاگت کی بچتوں کو حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے جن پر دیگر صنعتیں انحصار کرتی ہیں. آپ محض ایک نیوز روم کو کاپی اور پیسٹ نہیں کر سکتے.

AI جو کرتا ہے وہ اس حساب کو بدل دیتا ہے. یہ ہمیں اپنے ماہر رپورٹرز اور ایڈیٹرز سے زیادہ فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے اور ان اخراجات کو ختم کرتا ہے جو قارئین کے لیے واقعی کوئی اضافی قدر نہیں رکھتے. معاشیات کو بہتر بنا کر، ہم مزید مقامات پر اعلٰی معیار کی صحافت کو ممکن بناتے ہیں.

AI معلومات کے بالکل نئے ذرائع بھی فراہم کر رہا ہے. پہلے ہی ایک بڑی مقدار میں عوامی ڈیٹا موجود ہے—سٹی کونسل کی میٹنگز، اسکول بورڈ کی ریکارڈنگز، سرکاری ٹرانسکرپٹس—لیکن یہ بنیادی طور پر بند ہے کیونکہ کسی کے پاس اتنا وقت نہیں کہ وہ یہ سب دیکھ یا پڑھ سکے. AI کے ساتھ، رپورٹرز فوری اور قابل اعتماد خلاصے حاصل کر سکتے ہیں اور یہ جان سکتے ہیں کہ واقعی کیا اہمیت رکھتا ہے. تین گھنٹے کی میٹنگ میں بیٹھنے کے بجائے، وہ دیکھ سکتے ہیں کہ کہانی کس سمت جا رہی ہے اور جان سکتے ہیں کہ کس کو فون کرنا ہے.

اس کا مطلب یہ ہے کہ بہترین رپورٹرز زیادہ علاقوں کا احاطہ کر سکتے ہیں، مزید کہانیاں بے نقاب کر سکتے ہیں اور اپنی کمیونٹیز کی بہتر خدمت کر سکتے ہیں—ایسی معلومات کو، جو تکنیکی طور پر عوامی تھیں مگر عملی طور پر ناقابلِ رسائی تھیں، کسی ایسی چیز میں بدل کر جسے لوگ واقعی استعمال کر سکیں.

انسانی رپورٹرز ہمیشہ Axios کے مرکز میں رہیں گے. اس پر کوئی سمجھوتہ نہیں کیا جا سکتا. یہی وہ عناصر ہیں جو قارئین کے ساتھ اعتماد قائم کرتے ہیں. یہی وہ چیزیں ہیں جو Axios کو آپ کی جیب میں ایک پڑوسی جیسا محسوس کراتی ہیں—کوئی ایسا شخص جو آپ کی کمیونٹی کو جانتا ہو اور آپ کو بتائے کہ واقعی کیا اہم ہے. اگر آپ وہ انسانی آواز کھو دیتے ہیں، تو آپ پوری پروڈکٹ کھو دیتے ہیں.

ہم جو معیاری بناتے ہیں وہ ان کے ارد گرد کی ہر چیز ہے. ہم ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں تاکہ انداز یکساں رہے اور فارمیٹنگ، ڈیٹا اور تجزیات جیسی چیزوں کو سنبھالا جا سکے تاکہ رپورٹرز کو یہ سب نہ کرنا پڑے. قارئین کو رہائش کی قیمتوں، اسکول کی کارکردگی اور ان کی کمیونٹی کا موازنہ دیگر کمیونٹیز سے کرنے کی گہری پروا ہوتی ہے، لیکن خام ڈیٹا کو واضح، قابل اعتماد اور مفید بصیرت میں تبدیل کرنا حقیقی تکنیکی کام کا متقاضی ہے.

ان کے لیے یہ سب سنبھالنے والے ٹولز بنا کر—صاف چارٹس، جانچی پرکھی گئی ریاضی، شفاف موازنہ—ہم ہر رپورٹر کو ان صلاحیتوں تک رسائی فراہم کرتے ہیں جو پہلے غیر یکساں تھیں یا جنہیں بڑے پیمانے پر بڑھانا مشکل تھا. اس طرح، ہر کمیونٹی کو ایک ہی اعلٰی معیار کی ڈیٹا پر مبنی صحافت ملتی ہے، جبکہ رپورٹنگ خود مقامی، انسانی اور اس جگہ میں گہرائی سے جڑی رہتی ہے.

ہم نے جن چیزوں پر واقعی توجہ مرکوز کی ہے، ان میں سے ایک یہ ہے کہ ہم اپنے نیوز لیٹرز کے ان حصوں کی نشاندہی کریں جنہیں قارئین پسند کرتے ہیں—اور پھر یہ سمجھیں کہ انہیں تیار کرنا کیسے آسان بنایا جائے.

ایک عمدہ مثال ہمارے نیوز راؤنڈ اپس ہیں. یہ صرف لنکس کی فہرستیں نہیں ہیں؛ یہ مقامی رپورٹرز کی جانب سے نہایت باریک بینی سے منتخب کی گئی ہیں، جو جانتے ہیں کہ کون سے محلے کے بلاگز، علاقائی ادارے اور مخصوص ذرائع واقعی ان کی کمیونٹی میں اہمیت رکھتے ہیں. اس قسم کے انتخاب و ترتیب میں کافی وقت لگتا ہے.

لہٰذا ہم نے اپنے رپورٹرز کے ساتھ مل کر ان کے عمل کو سمجھا—وہ کیا پڑھتے ہیں، وہ کیسے فیصلہ کرتے ہیں کہ کیا چیز شیئر کرنے کے قابل ہے، وہ کن ذرائع پر بھروسا کرتے ہیں—اور اسے اپنے AI پرومپٹس میں شامل کیا. اب، ہر روز نئے سرے سے شروع کرنے کے بجائے، رپورٹرز کو لنکس کی ایک مختصر، جانچی ہوئی فہرست ملتی ہے جو پہلے ہی ان کے فیصلے کی عکاسی کرتی ہے. وہ صرف وہی منتخب کرتے ہیں جو مؤثر ہوتا ہے. جو کام پہلے گھنٹوں میں ہوتا تھا، اب منٹوں میں ہو جاتا ہے اور ہر شہر کو ایک اعلٰی معیار کا خلاصہ ملتا ہے جو پھر بھی مقامی اور انسانی محسوس ہوتا ہے.

ہم نے نیوز لیٹر میں بھی اسی طرح کا طریقہ اپنایا ہے—اسے ایک ہی بار میں مکمل طور پر خودکار بنانے کی کوشش کرنے کے بجائے اسے اجزاء میں تقسیم کیا ہے. جتنا زیادہ مخصوص کام ہوگا، اتنے ہی بہتر نتائج ہوں گے. اس سے ہمیں کنٹرول، مستقل مزاجی اور بہت زیادہ اعلٰی معیار حاصل ہوتا ہے.

ایک اور عمدہ مثال یہ ہے کہ ہم قارئین کی بات کیسے سنتے ہیں. ہم اپنے تمام شہروں میں سہ ماہی سروے کرتے ہیں، لیکن ہمارے پاس صرف ایک آڈینس بصیرت کی لیڈ ہے. پہلے، اس ڈیٹا کو ایسی معلومات میں تبدیل کرنے میں جسے رپورٹرز واقعی استعمال کر سکیں، ہفتوں لگ جاتے تھے. اب، AI کے ساتھ، ہم جوابات کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور ایک دن سے بھی کم وقت میں ہر شہر کے لیے واضح ایک صفحے کے خلاصے تیار کر سکتے ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ رپورٹرز کو تقریباً فوراً حقیقی قارئین کی رائے مل جاتی ہے اور وہ اس بات کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں کہ وہ کس چیز کا احاطہ کرتے ہیں اور اسے کیسے کور کرتے ہیں.

یہ چمکدار نہیں ہے، لیکن یہ طاقتور ہے. یہ ہمیں اپنے قارئین کے ساتھ مضبوطی سے جوڑے رکھتا ہے—اور یہ ہر رپورٹر کو ایک بہتر مقامی پروڈکٹ فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے.

واقعی اصل، ماہر صحافت کی قدر میں اضافہ ہوتا رہے گا. کوئی AI کسی ذریعے کے ساتھ تعلق قائم نہیں کر سکتا اور نہ ہی کوئی خبر توڑ سکتا ہے. انسانی اعتماد ناقابلِ تبدیل ہے اور یہی وہ بنیاد ہے جس پر بہترین رپورٹنگ ہمیشہ قائم رہے گی.

AI جو کر سکتا ہے کہ اس رپورٹنگ کو مزید ChatGPT Go بنائے. سب سے پہلے، یہ ایسی معلومات کو کھولتا ہے جو پہلے ہی عوامی ہیں لیکن ان تک رسائی مشکل ہے—اجلاسوں کی کارروائی کے ٹرانسکرپٹس، ریکارڈز، ڈیٹا—تاکہ رپورٹر بہتر سوالات پوچھ سکیں اور مزید کہانیاں تیزی سے تلاش کر سکیں. دوسرا، یہ اس بات کو تبدیل کرتا ہے کہ صحافت لوگوں تک کیسے پہنچتی ہے. اب ایک ہی رپورٹ شدہ کہانی بغیر کسی مکمل پروڈکشن ٹیم کی ضرورت کے، نیوز لیٹر، ویڈیو، پوڈکاسٹ یا سوشل کلپ بن سکتی ہے.

اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک بہترین اسکوپ اب صرف ایک جگہ تک محدود نہیں رہتا—یہ بہت کم رکاوٹ کے ساتھ، زیادہ فارمیٹس میں، زیادہ سامعین تک پہنچ سکتا ہے. یقیناً، خلل واقع ہوگا. میڈیا ہمیشہ سے موجود رہا ہے. لیکن فائدہ بہت بڑا ہے: زیادہ سوالات کے جوابات دیئے جا رہے ہیں، زیادہ کمیونٹیز کی خدمت کی جا  رہی ہے اور زیادہ اعلٰی معیار کی صحافت ان لوگوں تک پہنچ رہی ہے جنہیں اس کی ضرورت ہے.

اور ہماری نظر سے، یہی وہ چیز ہے جو ہمارے مقامی مشن کو ممکن بناتی ہے. ہم ابھی ابتدائی مرحلے میں ہیں اور راستے میں کچھ مشکلات آئیں گی—لیکن جب تک ہم اعتماد اور معیار پر توجہ مرکوز رکھیں گے، ٹیکنالوجی ہمیں مقامی صحافت کی وسعت کو بڑھانے کا ایک مؤثر طریقہ فراہم کرتی ہے.

Axios تحقیق، تجزیہ اور اندرونی مواصلاتی اپ ڈیٹس کے مسودوں کی معاونت کے لیے ChatGPT استعمال کرتا ہے. OpenAI نے Axios کے ساتھ شراکت داری کی ہے تاکہ Axios Local کی توسیع کے لیے فنڈ فراہم کیا جا سکے، جس میں Pittsburgh، Kansas City، Boulder اور Huntsville جیسے شہر شامل ہیں.