انیما: GPT‑6 اور GPT‑Live سے کال کا انتظار 75% کم

مریضوں کی درخواستیں، طبی خطوط اور مشاورت کے نوٹس، سبھی ایسے کام پیدا کرتے ہیں جن کا نگہداشت کی ٹیموں کو جائزہ لینا اور ان پر کارروائی کرنا ہوتی ہے. جب یہ کام جمع ہونے لگتے ہیں تو مریضوں کو جواب کے لیے زیادہ انتظار کرنا پڑ سکتا ہے، اور اہم معلومات کارروائی کی منتظر رہ سکتی ہیں.

انیما⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) ان کاموں کو ایک ہی پلیٹ فارم پر یکجا کرتا ہے، جہاں مخصوص کاموں کے لیے بنائے گئے مصنوعی ذہانت کے ساتھی نگہداشت کی ٹیموں کے لیے مریضوں کی طبی تاریخ جمع کرتے، دستاویزات پر کارروائی کرتے اور طبی نوٹس کے مسودے تیار کرتے ہیں. اس کا نصب العین ہر شخص کو اس کی انفرادی ضروریات کے مطابق صحت کی سہولتیں فراہم کرنا ہے، اس یقین کے ساتھ کہ نگہداشت ضرورت کے مطابق ہونی چاہیے.

انیما کی شروعات برطانیہ میں ہوئی، جہاں اب یہ 1,000 سے زیادہ کلینکوں میں 1 کروڑ 40 لاکھ سے زیادہ مریضوں کو خدمات فراہم کرتا ہے اور ماہانہ 8 لاکھ سے زیادہ معاملات پر کارروائی کرتا ہے. یہ امریکہ، آسٹریلیا اور دیگر ملکوں میں بھی اپنی خدمات بڑھا رہا ہے. انیما کے چیف ایگزیکٹو اور شریک بانی شن پینگ کے مطابق، کمپنی دستاویزات سے متعلق کاموں میں GPT‑6 ماڈلز اور کالز کے لیے GPT‑Live استعمال کرتی ہے. اس نے تمام بند ماخذ اور کھلے ماخذ والے ماڈلز کی کارکردگی جانچنے کے بعد OpenAI کا انتخاب کیا.

انیما شروع کرنے سے پہلے شن نے طبی تربیت حاصل کی تھی. اس دوران انہوں نے دیکھا کہ ایک مریض ایسی نگہداشت سے محروم رہ گیا جو ممکنہ طور پر اس کی جان بچا سکتی تھی، کیونکہ اس کے غیر معمولی ٹیسٹ نتائج چھ ماہ تک کارروائی کے منتظر رہے. وہ اس نتیجے پر پہنچے کہ صحت کی دیکھ بھال کا مسئلہ علاج میں نہیں، بلکہ نظام کے اندر معلومات کی ترسیل میں تھا. انہوں نے انیما بنایا تاکہ نگہداشت کی ٹیمیں مریضوں کی ضروریات پوری کرنے کی زیادہ گنجائش حاصل کر سکیں. یہ پلیٹ فارم مریضوں کی درخواستوں، طبی دستاویزات اور بعد کی پیروی کے کاموں کو ایک جگہ یکجا کرتا ہے.

انیما کا مصنوعی ذہانت پر مبنی استقبالیہ معاون، اینڈی، GPT‑Live پر بنایا گیا ہے. مریض فون پر اینڈی کو اپنی علامات بتا سکتے ہیں. اس دوران انیما کا اپنا پالیسی انجن گفتگو کو ابتدائی معلومات جمع کرنے کے ایسے طریقۂ کار کے مطابق آگے بڑھاتا ہے جو طے شدہ قواعد پر مبنی اور طبی طور پر منظور شدہ ہیں. پھر GPT‑5.4 mini مناسب سوال نامہ منتخب کرتا ہے، اور مکمل طبی تاریخ کلینک کے ڈیش بورڈ پر ایک منظم کیس کی صورت میں ظاہر ہوتی ہے. ڈاکٹر اور کلینک کا عملہ وہیں سے کیس کا جائزہ لے کر کارروائی کر سکتے ہیں.

انیما کے مطابق، اینڈی استعمال کرنے والے کلینکوں نے فون پر انتظار کا وقت 40 سے 50 منٹ سے گھٹا کر 10 منٹ کر دیا ہے، یعنی کم از کم 75% کمی. انیما کے مریضوں کے سروے میں 86% نے کہا کہ وہ اینڈی دوبارہ استعمال کریں گے. انیما نے پایا کہ اس کے سب سے زیادہ مطمئن صارفین میں 80 سے 99 سال کی عمر کے لوگ بھی شامل تھے. شن کہتے ہیں، “وہ آواز کے ذریعے بات کرنے والے ایجنٹ سے گفتگو کرکے بہت خوش ہوتے ہیں.” “اس کا صبر کبھی ختم نہیں ہوتا اور یہ بہت شائستہ ہے.”

انیما کی دستاویزات نامی مصنوعات، GPT‑6 ماڈلز کی مدد سے موصول ہونے والی طبی دستاویزات سے معلومات اخذ کرتی ہے، مثلاً بھیجنے والے اور وصول کنندہ کا نام، دستاویز کی قسم اور واقعات کی تاریخیں. پھر کئی مرحلوں پر مشتمل ایک عمل ہر دستاویز کو درست مریض سے منسلک کرتا ہے، مناسب طبی کوڈز کی شناخت کرتا ہے، اور کلینک کے عملے کے جائزے کے لیے اگلی کارروائی تجویز کرتا ہے.

طبی کوڈنگ ان تکنیکی مسائل میں سے ایک ثابت ہوئی جنہیں حل کرنا سب سے مشکل تھا. انیما میں انجینئرنگ کے سربراہ مائیکل اسکوپین کہتے ہیں، “تقریباً 8 لاکھ ممکنہ SNOMED کوڈز ہیں.” “ان میں سے صرف ایک چھوٹا سا حصہ باقاعدگی سے استعمال ہوتا ہے، لیکن پھر بھی مختلف کلینک الگ الگ فیصلے کرتے ہیں کہ کون سے کوڈز استعمال کیے جائیں.”

کلینکوں سے نظام کی ترتیبات کروانے یا ہر گاہک کے لیے الگ ماڈلز کی خصوصی تربیت کرنے کے بجائے، انیما سیاق سے سیکھنے کا طریقہ استعمال کرتا ہے تاکہ ماڈل کے فیصلے ہر کلینک کے طریقۂ کار کے مطابق ہوں. اس طریقے کے لیے ایسے ماڈلز درکار ہیں جو مستقل طور پر ہدایات کی پابندی کر سکیں.

انیما کے مطابق، جو کلینک پہلے فی گھنٹہ تقریباً 15 دستاویزات پر کارروائی کرتے تھے، وہ اب عموماً 30 سے 45 پر کرتے ہیں. بہترین کارکردگی والے کلینک 45 سے 60 دستاویزات پر کارروائی کرتے ہیں. شن کہتے ہیں، “ہم نے دیکھا ہے کہ انیما اپنانے کے چند دنوں کے اندر ہی کلینکوں نے 1 لاکھ سے زیادہ زیر التوا دستاویزات کا کام مکمل کر لیا.” “اس کا مطلب ہے کہ اہم نئی معلومات اور دواؤں میں تبدیلیاں مہینوں تک کارروائی کی منتظر رہنے کے بجائے معالجین تک فوراً پہنچتی ہیں.”

جب مریض اہم معلومات بتاتے ہیں تو ڈاکٹروں کو اپنی توجہ ان کی بات سننے اور طبی ریکارڈ کے لیے نوٹس لینے کے درمیان بانٹنی پڑتی ہے. انیما نے GPT 5.6 Luna کی مدد سے اپنی اسکرائب نامی مصنوعات بنائی، جو مشاورت کی تحریری نقل کو منظم طبی نوٹس میں بدلتی ہے، اور پھر اسی طبی سیاق کو استعمال کرکے دوسرے معالجین کو بھیجنے کے خطوط اور مریضوں کے لیے بعد کی پیروی کے پیغامات کے مسودے تیار کرتی ہے.

ڈاکٹر پوری ملاقات کے دوران ٹائپ کرتے رہنے کے بجائے مریض پر زیادہ توجہ دے سکتا ہے. انیما کے مطابق، مشاورت کے جن نوٹس کو لکھنے میں پہلے کئی منٹ لگتے تھے، اب ان کے مسودے معالج کے جائزے کے لیے سیکنڈوں میں تیار ہو جاتے ہیں. دوسرے معالجین کو بھیجنے کے خطوط، جنہیں تیار کرنے میں اکثر 5 سے 15 منٹ لگتے تھے، اب مشاورت اور مریض کے ریکارڈ کی مدد سے سیکنڈوں میں تیار کیے جا سکتے ہیں، تاکہ معالج ان کا جائزہ لے سکے.

شن کہتے ہیں، “مشاورت کے تھوڑی ہی دیر بعد مریضوں کو اگلے اقدامات کے واضح پیغامات مل جاتے ہیں، جس سے ان کی پریشانی کم ہوتی ہے اور انہیں باتیں بہتر یاد رہتی ہیں.” “ہم اکثر سنتے ہیں کہ ڈاکٹر اب رات 8 یا 9 بجے تک کام کرنے کے بجائے اپنا دن وقت پر ختم کر لیتے ہیں.”

انیما کا نصب العین ہر شخص کو اس کی انفرادی ضروریات کے مطابق صحت کی سہولتیں فراہم کرنا ہے. اس کے لیے نگہداشت کی ٹیموں کے پاس معلومات، وقت اور صلاحیت ہونی چاہیے تاکہ وہ ہر شخص کی ضروریات سمجھ سکیں اور علاج کے پورے سفر میں انہیں پورا کرنے کے لیے اقدامات کر سکیں.

OpenAI ماڈلز کے ساتھ اس کا کام اس نصب العین کی جانب عملی قدم اٹھانے میں مدد دیتا ہے. اینڈی فون پر معلومات جمع کرکے انہیں منظم درخواستوں میں بدل دیتا ہے تاکہ عملہ ان پر کارروائی کر سکے. دستاویزات نامی مصنوعات، موصول ہونے والی طبی معلومات پر کارروائی میں ٹیموں کی مدد کرتی ہے. اسکرائب، معالجین کے جائزے کے لیے نوٹس اور بعد کی پیروی کے پیغامات کے مسودے تیار کرتا ہے.

انیما کے مطابق، اس کے پلیٹ فارم پر زیادہ تر معاملات 24 گھنٹوں کے اندر حل ہو جاتے ہیں، اور حل ہونے کے وقت کا میڈین تقریباً 3.5 گھنٹے ہے. شن کہتے ہیں، “OpenAI کے ماڈلز کی مدد سے ہم برطانیہ میں 1 کروڑ 40 لاکھ مریضوں کی زندگیوں پر بہت بڑا اثر ڈال رہے ہیں.” “مریضوں اور کلینکوں کے لیے یہ واقعی انتہائی ضروری ہے.”

انیما آج ٹیموں کو نگہداشت کے لیے زیادہ گنجائش دیتا ہے، اور مستقبل کے لیے علاج کے طریقۂ کار اور خدمات بنانے میں ان کی مدد کرتا ہے.