اے آئی پر مبنی کمپنیاں کام کے بہاؤ کو عملی صلاحیت میں کیسے بدلتی ہیں

OpenAI کی تازہ ترین انٹرپرائز سگنلز رپورٹ ظاہر کرتی ہے کہ کاروباری اے آئی معاونت سے عملی انجام دہی کی طرف بڑھ رہی ہے، مگر اس کی رفتار میں نمایاں فرق ہے. جدید ترین ادارے، یعنی اے آئی استعمال میں سرفہرست 10% ادارے، اب فی فعال صارف عام اداروں کے مقابلے میں 8.3 گنا زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن بناتے ہیں، جبکہ جنوری میں یہ شرح 2.6 گنا تھی. یہ بڑھتا ہوا فرق کام کرنے کے طریقے میں ایک گہری تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے: سرکردہ ادارے ایجنٹ کو کمپنی کے سیاق و سباق اور ٹولز سے جوڑتے ہیں، انہیں زیادہ بامعنی کام سونپتے ہیں، اور کامیاب کام کے بہاؤ کو دہرانا آسان بناتے ہیں.

قائدین کے لیے چیلنج یہ ہے کہ اس گہرائی کو ایسے کام میں بدلا جائے جس پر لوگ اعتماد کر سکیں، جس کی پیمائش کر سکیں اور جسے بہتر بنا سکیں. قائدین کو تجربات کے لیے بھی گنجائش رکھنی چاہیے، بشمول ایسے استعمالات کے جن کی قدر پہلی کوشش میں واضح نہ ہو.

نئی کمپنیوں Basis⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے)، Clay⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) اور Exa Labs⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) نے ایجنٹ کو ملازمین کی شمولیت، اکاؤنٹ مینجمنٹ اور ڈویلپر ماحولیاتی نظام کی ترقی کا حصہ بنایا ہے. ان کے کام کے بہاؤ مختلف ہیں، مگر پیش رفت کا طریقہ سبق آموز ہے: ایجنٹ کو ایک مستحکم عمل سکھائیں، کام بدلنے کے ساتھ اسے مستقل سیاق و سباق فراہم کریں، پھر اسے مواقع کو آزمودہ اقدام تک لے جانے دیں.

یہ مثالیں مل کر دکھاتی ہیں کہ ٹیمیں مانوس کاموں میں ایجنٹ کو کیسے شامل کر سکتی ہیں اور وقت کے ساتھ عمل کو کیسے بہتر بنا سکتی ہیں.

ملازمین کی شمولیت کا عمل طویل عرصے سے آجروں اور ملازمین، دونوں کے لیے دشوار رہا ہے. اکاؤنٹنگ اداروں کے لیے اے آئی ایجنٹ بنانے والی کمپنی Basis میں پہلے دن کی شمولیت اب دو گھنٹے کے بجائے 30 منٹ لیتی ہے، جس سے انسانی وسائل کی ٹیم کو ثقافت اور معاونت کے لیے زیادہ وقت ملتا ہے.

پہلے دن ملازمین کو فوراً Codex اور کمپنی کے لیے مخصوص شمولیتی مہارت تک رسائی ملتی ہے، جو کسی مخصوص کام کے بہاؤ کے لیے ہدایات اور وسائل کا دوبارہ قابل استعمال مجموعہ ہے. Codex ان کا خیرمقدم کرتا ہے، کمپنی کے اہم تصورات سے متعارف کراتا ہے اور پس منظر میں ان کے کمپیوٹر کے ذریعے انضمام کی ترتیب مکمل کرتا ہے. بار بار آنے والے سوالات یا استثنائی صورتیں سامنے آئیں تو انسانی وسائل کی ٹیم اگلے گروپ سے پہلے مہارت کو اپ ڈیٹ کر سکتی ہے.

Basis نے شمولیت کا عمل ایک بار دکھایا، پھر اسے دوبارہ قابل استعمال مہارت میں بدل دیا، جس میں واضح محرک، معلوم مراحل، درست ٹولز تک رسائی اور ”مکمل“ ہونے کی واضح تعریف شامل تھی. اب یہ عمل کسی ایک شخص کی دستیابی پر منحصر نہیں، تاہم ٹیم استثنائی صورتوں یا پیچیدہ سوالات میں مداخلت کر سکتی ہے. اب شمولیت کا عمل زیادہ یکساں، قابل تکرار اور بہتر بنانے میں آسان ہے، جبکہ نئے ملازمین کو اے آئی کے ساتھ کام کرنے کا فوری نمونہ بھی ملتا ہے.

گو-ٹو-مارکیٹ ٹیموں کے لیے خود سیکھنے والا آمدنی کا نظام بنانے والی کمپنی Clay کو فروخت کا ایک مانوس مسئلہ درپیش ہے: سودوں کا اہم سیاق و سباق CRM ریکارڈز، ای میل، Slack، کالز، پیشکشوں، ٹیکسٹ پیغامات اور داخلی ٹیموں و گاہکوں کے حامیوں کے ساتھ گفتگو میں بکھرا رہتا ہے.

اس سیاق و سباق کو تازہ رکھنے کے لیے Clay کی ایک گو-ٹو-مارکیٹ انجینیئر نے بہتر طریقہ آزمایا: ہر اکاؤنٹ کے لیے ایک مستقل ورک اسپیس اور مخصوص ذیلی ایجنٹ. ہر ذیلی ایجنٹ بنیادی ماخذوں کا جائزہ لیتا ہے اور راتوں رات اپنے سودے کا فولڈر اپ ڈیٹ کرتا ہے. ہر صبح ایک رابطہ کار ایجنٹ اس کے تمام اکاؤنٹس کی تازہ معلومات کو ترجیحی اقدامات کی مختصر فہرست میں بدل دیتا ہے: گاہک کے زیر التوا سوال کا جواب دینا، خریداری کمیٹی میں خلا پُر کرنا، یا ممکنہ گاہک کو دوبارہ رابطے کی وجہ دینا.

Clay کے مطابق، یہ کام کا بہاؤ ہر رات ان باکس کی چھان بین میں اس کا تقریباً ایک گھنٹہ بچاتا ہے. روزانہ کی ترجیحات اسے ان چھوٹے اقدامات پر عمل کرنے میں مدد دیتی ہیں جو کاروباری فروخت کے طویل دور میں مل کر بڑا اثر ڈال سکتے ہیں. معاون شواہد ہر سفارش کے ساتھ موجود رہتے ہیں، تاکہ فروخت کنندگان اقدام سے پہلے بنیادی ماخذوں کی جانچ کر سکیں. کاروباری ادارے اکاؤنٹ کی موجودہ اجازتوں کے مطابق اس مشترکہ سیاق و سباق کو اکاؤنٹ ایگزیکٹوز، کاروباری ترقی کے نمائندوں، حل انجینیئروں اور فروخت کے قائدین تک بڑھا سکتے ہیں.

Clay دکھاتا ہے کہ بدلتے ہوئے کام کو وسیع کرنے کے لیے کیا درکار ہے: یکساں ڈھانچہ، تازہ کاری کا مفید وقفہ، مشترکہ شواہد اور اقدام کے مقام پر انسانی فیصلہ.

اے آئی ایجنٹ کے لیے ویب تلاش کا بنیادی ڈھانچہ بنانے والی Exa Labs چاہتی ہے کہ اس کا تلاش کا API ہر اس جگہ دستیاب ہو جہاں ڈویلپر اسے استعمال کر سکیں. ٹیم اس ہدف کو ”Exa ہر جگہ“ کہتی ہے. پہلے اسے حاصل کرنے کے لیے ڈویلپر تعلقات اور اکاؤنٹ ٹیموں کو کوڈ کے ذخائر اور وسیع تر ماحولیاتی نظام کی نگرانی، امید افزا انضمامات کی شناخت، سیاق و سباق جمع اور مختلف نظاموں کے درمیان کام مربوط کرنا پڑتا تھا. اگرچہ مواقع مختلف تھے، لیکن دریافت سے نفاذ تک کا راستہ ایک یکساں ترتیب پر چلتا تھا. Exa نے اس ترتیب کو Codex کے لیے ایک متعین کام کے بہاؤ میں بدل دیا، جس میں واضح ترجیحات، ضروری ماخذوں تک رسائی اور کسی بھی چیز کے اجرا سے پہلے انسانی جائزہ شامل ہے.

اب Codex اعلیٰ ترجیحی انضمام کے مواقع کی نگرانی کرتا ہے، متعلقہ سیاق و سباق جمع کرتا ہے، پل ریکویسٹ بناتا ہے، ٹیسٹ چلاتا ہے اور Slack و Notion جیسے ماخذوں سے ہفتہ وار تازہ معلومات تیار کرتا ہے. موزوں ہونے پر یہ ٹیم کے جائزے کے لیے اگلا مرحلہ بھی تیار کر سکتا ہے، جس میں ابتدائی اعلان شامل ہے. یہ کام کا بہاؤ تحقیق، انجینیئرنگ اور مواصلات کے درمیان منتقلیاں کم کرتے ہوئے کسی موقع کو اشارے سے آزمودہ نتیجے تک لے جاتا ہے.

لوگ اب بھی طے کرتے ہیں کہ کون سے مواقع اہم ہیں، Exa کو کیا وعدے کرنے چاہئیں اور بیرونی تعلقات کیسے سنبھالے جائیں. ٹیسٹ اور جائزے کے مراحل اجرا سے پہلے ایجنٹ کے کام کو نمایاں کر دیتے ہیں. ٹیسٹ کے نتائج اور انسانی جائزہ ٹیم کو دکھا سکتے ہیں کہ اگلی بار چلانے سے پہلے کام کے بہاؤ میں کہاں تبدیلی کرنی ہے. جیسے جیسے کام کے نتائج زیادہ اہم ہوتے جاتے ہیں، اجازتیں، شواہد اور فیصلہ سازی کے حقوق کام کے بہاؤ کے ڈیزائن میں زیادہ اہم ہو جاتے ہیں.

Basis، Clay اور Exa مل کر انٹرپرائز سگنلز میں نظر آنے والے طریقوں کو عملی شکل دیتے ہیں. Basis ایک ثابت شدہ عمل کو دوبارہ قابل استعمال مہارت میں بدلتا ہے. Clay ایجنٹ کو وہ سیاق و سباق اور تسلسل فراہم کرتا ہے جس سے وہ بدلتے ہوئے کام کو تازہ رکھ سکے. Exa ٹولز، ٹیسٹ اور جائزہ شامل کرتا ہے تاکہ ایجنٹ کسی اشارے کو متعین حدود کے اندر عملی انجام دہی تک لے جا سکے. تینوں بہتری کو کام کے بہاؤ کا حصہ بناتے ہیں: شمولیت کی استثنائی صورتیں بتاتی ہیں کہ مہارت کو کہاں نکھارنا ہے، اکاؤنٹ کی نئی سرگرمی اور فروخت کنندہ کی توثیق سودے کے سیاق و سباق کو تازہ رکھتی ہے، جبکہ ٹیسٹ اور انسانی جائزہ آئندہ انجام دہی کی حدود زیادہ واضح کرتے ہیں. ہر ایک مخصوص کام اور اسے آزمانے کی مناسب گنجائش سے آغاز کرتا ہے. استعمال کے ساتھ کام کی تقسیم واضح ہوتی جاتی ہے، اور کام کا بہاؤ اپنی افادیت ثابت کرے تو ذمہ داری بڑھتی جاتی ہے.

جدید ترین اداروں کا فرق بڑھنے کے ساتھ، کاروباری قائدین کو ملازمین کو اہم کام کے بہاؤ آزمانے، کامیابی کی پیمائش کرنے اور بہترین تجربات کو قابل تکرار طریقوں میں بدلنے کی گنجائش دینی ہوگی.

• قدر پیدا کرنے والا ایک اہم شعبہ منتخب کریں. ایسے مکمل کام کے بہاؤ سے آغاز کریں جہاں تزویراتی ترجیح، نظام، کام کی منتقلی، ضابطے اور قابل پیمائش نتائج یکجا ہوتے ہوں. اسے اتنی بار دہرایا جانا چاہیے کہ اس سے سیکھا جا سکے اور اتنا اہم ہونا چاہیے کہ نئے سرے سے ڈیزائن کرنا جائز ہو.
• نتیجہ اور اس کی پیمائش کا طریقہ متعین کریں. ذمہ دار مالک، کارکردگی کا کلیدی اشاریہ، بنیادی معیار اور حفاظتی حدود متعین کریں. مکمل کاموں، منسلک سیاق و سباق و ٹولز، استثنائی صورتوں اور جائزے کے بوجھ کے ذریعے کام کی گہرائی ناپیں. قدر کو دورانیے، معیار، لاگت، آمدنی یا خطرے کے ذریعے ناپیں. آؤٹ پٹ کی مقدار دکھا سکتی ہے کہ لوگ اے آئی سے زیادہ کام کرا رہے ہیں، جبکہ کام کے بہاؤ کے نتائج بتاتے ہیں کہ اس سے واقعی فرق پڑا یا نہیں.
• ایجنٹ کی ملازمت کی تفصیل لکھیں. طے کریں کہ کام کس چیز سے شروع ہوگا، مطلوبہ نتیجہ کیا ہے، کون سا سیاق و سباق، ٹولز اور اجازتیں درکار ہیں، اور ایجنٹ کو تکمیل کے لیے کتنی مستقل مزاجی سے کام کرنا چاہیے. واضح کریں کہ اسے کون سے شواہد پیش کرنے ہیں اور انسانی جائزے کے لیے کہاں رکنا ہے.
• ایجنٹ کے گرد انسانی نظام بنائیں. کام کے بہاؤ سے سب سے زیادہ قریب لوگوں کو ڈیزائن کے عمل میں شامل کریں. طے کریں کہ کاروباری نتیجے، شعبے کی منطق، رسائی و ضابطوں، اختیار کیے جانے اور روزمرہ استعمال کا ذمہ دار کون ہے. نئی کمپنیاں یہ ذمہ داریاں چند افراد میں سمیٹ لیتی ہیں، مگر کام کے بہاؤ کی وسعت کے ساتھ کاروباری اداروں کو فیصلہ سازی کے واضح حقوق درکار ہوتے ہیں.
• تجربات کو نمایاں اور دوبارہ قابل استعمال بنائیں. OpenAI کی تحقیق کے مطابق اختیار کیے جانے کے چھ ماہ بعد، ابتدائی کیریئر کے ملازمین نے اعلیٰ عہدے داروں کے مقابلے میں ہر ہفتے 13 زیادہ پیغامات بھیجے. ملازمین کو نئے استعمال آزمانے کی گنجائش دیں، پھر کامیاب طریقوں کے پیچھے موجود عمل اور شواہد محفوظ کرکے انہیں مہارتوں، Plugins یا مشترکہ ورک اسپیس کی شکل دیں. چیٹ، کام اور Codex⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) مختلف طریقوں کی معاونت کرتے ہیں: سوالات اور فوری تعاون کے لیے چیٹ، کئی مراحل والے علمی کام اور مکمل نتائج کے لیے کام، اور تکنیکی انجام دہی کے لیے Codex.
• عملی طریقہ آئندہ کاموں میں بھی اپنائیں. کارآمد سیاق و سباق، اجازتیں، جائزے، نظرثانی کے مراحل، ذمہ داران، پیمانے اور معاون انتظامات محفوظ رکھیں، پھر انہیں قدر پیدا کرنے والے اگلے شعبے پر لاگو کریں. ہر نئے تجربے کو اگلی ٹیم کے لیے بہتر نقطۂ آغاز فراہم کرنا چاہیے.