ChatGPT کے ذریعے اینٹی بایوٹکس کی دریافت میں تیزی
ڈاکٹر سیزر ڈی لا فوئنٹے اور ان کی ٹیم جراثیم کش ادویات کے خلاف مزاحمت سے نمٹنے کے لیے نئے ٹولز استعمال کر رہے ہیں.
”یہ سوچنا حیرت انگیز ہے کہ ہم کتنا کم جانتے ہیں اور ابھی کتنا کچھ دریافت کرنا باقی ہے. میں نوجوانوں تک یہ بات پہنچانے کی کوشش کرتا ہوں تاکہ وہ سمجھیں کہ مستقبل انہی کا ہے. ہم دنیا کے بارے میں بمشکل کچھ سمجھتے ہیں، اور یہی بات پُرجوش ہے کیونکہ سائنس اسی مقام پر مدد کر سکتی ہے.“ —ڈاکٹر سیزر ڈی لا فوئنٹے
”ChatGPT جیسے ٹولز سائنسی دریافتوں کی رفتار بڑھانے میں ہماری مدد کر رہے ہیں. یہ واقعی مجھ جیسے سائنس دان کے لیے تجربات کی ایک دنیا ہے.“
ایک بڑھتا ہوا مسئلہ
جدید طب مؤثر اینٹی بایوٹکس پر منحصر ہے، جو عام بیماریوں، آپریشن، زچگی اور دیگر صورتوں میں صحت یاب ہونے میں ہماری مدد کرتی ہیں. تاہم، ایک مسئلہ بڑھتا جا رہا ہے: اینٹی بایوٹکس جن بیکٹیریا سے لڑتی ہیں وہ بہت سخت جان ہیں، اور ہم جتنا زیادہ ان کے خلاف اینٹی بایوٹکس استعمال کرتے ہیں، مزاحم اقسام کو غالب آنے کے اتنے ہی زیادہ مواقع ملتے ہیں. اسے جراثیم کش ادویات کے خلاف مزاحمت (AMR) کہا جاتا ہے. ہر سال تقریباً 50 لاکھ اموات بیکٹیریا کی AMR سے وابستہ ہوتی ہیں، اور توقع ہے کہ 2050 تک یہ تعداد دگنی ہو جائے گی.
AMR سے نمٹنے کے لیے نئی اینٹی بایوٹکس ناگزیر ہیں، لیکن روایتی طریقہ بہت وقت طلب اور آزمائش و خطا پر منحصر ہے، جس میں سائنس دان فطرت میں جا کر مٹی، پودوں اور دیگر نامیاتی مادوں میں فعال سالمے تلاش کرتے ہیں. ChatGPT اور Codex جیسے ٹولز ڈاکٹر سیزر ڈی لا فوئنٹے اور ان کی ٹیم کو AMR کے خلاف نئے سالموں کی شناخت کے لیے ایک نیا اور تیز تر طریقہ اپنانے کے قابل بنا رہے ہیں. وہ کہتے ہیں، ”ہم ہر کام ڈیجیٹل رفتار سے کرتے ہیں.“
”اکثر میری ایک پیالی کافی ختم ہونے تک میری ٹیم بہت سے نئے سالمے دریافت کر چکی ہوتی ہے، جن میں سے کوئی اگلی اینٹی بایوٹک بن سکتا ہے.“
”ہماری لیب زیادہ خطرے والے منصوبے اختیار کرتی ہے، لیکن جب ہم انہیں کامیاب بنا لیتے ہیں تو نتائج حیرت انگیز ہوتے ہیں.“
—مارسیلو ڈیر ٹوروسیئن ٹوریس
”Codex ایک بہترین معاون ہے. جب میں کسی چیز کو نافذ کرنا چاہوں تو Codex اسے ایک لمحے میں تیار کر سکتا ہے. اس سے میرا وقت بچتا ہے اور میں دوسرے کام کر پاتا ہوں.“
—ایرک ہارٹ مین
”ایک تجرباتی سائنس دان کی حیثیت سے الگورتھم بنانا میرے لیے ایک بہت بڑا قدم ہے. میں Codex سے اسکرپٹ لکھوا سکتی ہوں اور یقینی بنا سکتی ہوں کہ ہر تجربے میں میرے ڈیٹا کا گراف ایک ہی طرح بنایا جائے.“
—انجیلا سیزارو
حیاتیات کو کوڈ سمجھنا
ڈی لا فوئنٹے لیب کی بڑی کامیابیوں میں سے ایک یہ ہے کہ اس نے اس مسئلے کو معلوماتی مسئلہ سمجھا: زندگی کی بنیادی اکائی، ڈی این اے، محض ایک کوڈ ہے. ChatGPT جیسے ٹولز انہیں ایسے الگورتھم بنانے میں مدد دیتے ہیں جو ہماری دنیا کے پیچیدہ نظاموں کو تیزی سے چھان کر برسوں کے بجائے چند گھنٹوں میں نئی ممکنہ اینٹی بایوٹکس تلاش کر سکتے ہیں.
”اب ہم پانچ یا چھ سال کے بجائے چند گھنٹوں میں اینٹی بایوٹک کے نئے سالمے دریافت کر سکتے ہیں.“
”Codex کی مدد سے ایسا شخص بھی اب پروگرامنگ کر سکتا ہے جس نے پہلے کبھی پروگرام نہ بنایا ہو اور جو کمپیوٹر سائنس کی زبان نہ سمجھتا ہو.“
—ڈاکٹر سیزر ڈی لا فوئنٹے
انجیلا تجربے کے لیے سالمے بنانے کی خاطر ویٹ لیب میں کام کرتی ہیں.
ChatGPT ڈی لا فوئنٹے لیب کے کام کے طریقۂ کار کا لازمی حصہ بن چکا ہے. ”یہ لیب کا مشترکہ دماغ بن گیا ہے. یہ جانتا ہے کہ ٹیم کے مختلف ارکان سائنس کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں، کیونکہ ہم اپنے بہت سے خیالات اس میں شامل کرتے ہیں،“ ڈاکٹر ڈی لا فوئنٹے کہتے ہیں. ”یہ واقعی ہماری سوچ کی عکاسی کرتا ہے: ہمارے نئے خیالات، ہماری ذہانت اور وہ خوبیاں جو ہم انسان ہونے کے ناتے ساتھ لاتے ہیں.“
Codex نے ٹیم کے ارکان کے درمیان رکاوٹیں دور کر دی ہیں، جن میں روایتی سائنس دانوں سے لے کر کمپیوٹیشنل ماہرین حیاتیات اور مشین لرننگ انجینئرز تک شامل ہیں. ”جو لوگ پانچ سال پہلے ڈیٹا کے تجزیے کے سوا کبھی کمپیوٹر کو ہاتھ نہ لگاتے، اب کمپیوٹیشنل حیاتیات پر کام کر سکتے ہیں. وہ اپنے ڈیٹا میں نمونوں کی شناخت کے لیے الگورتھم لکھ سکتے ہیں یا نتائج کو ایسے طریقوں سے بصری شکل دے سکتے ہیں جو پہلے ناممکن تھے.“
”ہماری لیب میں بہت متنوع شعبوں کے لوگ ہیں: کیمیا دان، ماہرین حیاتیات اور کمپیوٹر سائنس دان. ہمارے پاس مختلف شعبوں میں کام کرنے والے بہت سے باصلاحیت لوگ ہیں.“
—جیاننگ بائی
ان سالماتی ساختوں کا بصری نقشہ جنہیں ڈی لا فوئنٹے لیب بڑے پیمانے پر تلاش کرتی ہے.
”مصنوعی ذہانت مختلف شعبوں کا علم باہم جوڑ سکتی ہے، جس سے ہمیں بہتر سوالات پوچھنے اور انتہائی مشکل مسائل حل کرنے کے لیے بہتر طریقے وضع کرنے میں مدد ملتی ہے.“
—تیانانگ لینگ
”اگر ہم بڑے مسائل سے نمٹنے کی کوشش نہ کرتے تو میں اپنا فرض ادا نہ کر رہا ہوتا.“
اینٹی بایوٹکس کا مستقبل
انسانی ذہانت اور مشینی انٹیلیجنس کا امتزاج طب کے لیے ایک پُرجوش مستقبل کی راہ ہموار کر رہا ہے. وہ کہتے ہیں، ”صرف دو سال پہلے تک بھی میں اس بارے میں مایوس تھا کہ ہم AMR اور نئے سالمے بنانے کی انسانی صلاحیت کے درمیان جاری دوڑ کا مقابلہ کر سکیں گے.“ ”لیکن اب ChatGPT جیسے ٹولز کے ساتھ حال ہی میں تیار کیے گئے بعض نظاموں نے مجھے میری توقع سے کہیں زیادہ امید دی ہے.“ ڈاکٹر ڈی لا فوئنٹے کا ہر کام ایک ہی مقصد کے لیے ہے: تکلیف کم کرنا اور جانیں بچانا. ”میں ساری زندگی ایسے ٹولز کا منتظر رہا ہوں جو ہمیں وہ کام کرنے دیں جو ہم آج کر رہے ہیں.“
”ہم نے دیکھا ہے کہ ہمارے دریافت کردہ بہت سے سالمے واقعی موجودہ دور کے بیماری پھیلانے والے جراثیم کو ختم کر سکتے ہیں.“
—ڈاکٹر سیزر ڈی لا فوئنٹے
”ذرا ایک ایسے سالمے کا تصور کریں جو آپ نے کمپیوٹر پر بنایا ہو اور جو جانیں بچا سکتا ہو. میرا خیال ہے کہ سائنس دان انہی لمحوں کے لیے جیتے ہیں جب آپ کوئی ایسی چیز دریافت کریں جو دنیا کی تاریخ میں پہلے کسی نے دریافت نہ کی ہو.“