Перейти до основного вмісту
OpenAI

27 травня 2026 р.

Стартап

Ставка Warp на розробку open source з GPT‑5.5

Warp використовує GPT‑5.5 для оркестрації агентів у локальних, хмарних і open-source робочих процесах.

Арт-картка для історії клієнта Warp.
Розмір компанії: Стартап
Регіон: Північна Америка
Галузь: Технології
Продукти: API

30%

Менше токенів на завдання з GPT-5.5

90%

Внутрішніх запитів на злиття, створених з агентами

Завантаження…

Warp(відкривається у новому вікні) починалася як сучасний термінал і швидко здобула прихильність розробників завдяки швидкості, функціям співпраці, командним робочим процесам та ШІ-нативного інтерфейсу. Коли агенти для кодування перейшли від експериментів до повсякденних інженерних процесів, Warp продемонстрували, що термінал стає природним місцем для роботи розробників з агентами: там, де вже поєднуються команди, контекст, співпраця та рев’ю.

Коли цього року Warp відкрили код(відкривається у новому вікні) свого термінального клієнта, а OpenAI стала першим спонсором репозиторію, компанія також представила Open Agentic Development — модель для відкритої розробки програмного забезпечення. Люди визначають цілі й контролюють результати, тоді як агенти планують роботу, пишуть код, тестують зміни та відкривають запити на злиття.

Нещодавні поліпшення у frontier-моделях ШІ допомогли зробити таку оркестрацію агентів практичною у великому масштабі. Для робочих процесів Warp з відкритим кодом GPT‑5.5 допомагає агентам міркувати в ширших просторах проблем і готувати роботу до людського рев’ю. У внутрішніх бенчмарках GPT‑5.5 використовував на 30% менше токенів на завдання автономної розробки коду, ніж GPT‑5.4, допомагаючи Warp підвищувати ефективність під час масштабування тривалих агентних робочих процесів.

Сьогодні Warp має майже 1 мільйон розробників і використовується у понад 56% компаній з Fortune 500. У власній інженерній організації Warp агенти тепер спільно створюють близько 90% запитів на злиття в компанії, даючи команді безпосереднє розуміння того, що потрібно для масштабування тривалих агентних робочих процесів: спостережуваність, координація, пам’ять і перегляд людиною.

«Ми вважаємо, що можемо швидше випускати кращий Warp, працюючи зі спільнотою над наглядом за флотом агентів. Моделі OpenAI допомагають зробити це сталим для довгострокової роботи з кодування, якої потребують ці системи».
—Зак Ллойд, CEO

Наступне покоління спільної розробки програмного забезпечення

Open Agentic Development — це ставка Warp на те, куди рухається розробка програмного забезпечення. Агенти писатимуть код, а розробники визначатимуть намір, перевірятимуть результати й вирішуватимуть, що зрештою буде випущено. Ці рішення стають багаторазовим контекстом для майбутніх агентів, даючи системі змогу з часом поліпшуватися.

Якщо оркестрація достатньо якісна, Warp вважає, що агенти можуть створювати більш узгоджений код, ніж слабко скоординована група людей. Тоді відкритий код стає менше про безпосередній внесок людей в реалізацію і більше про внесок у продуктові судження та спільне бачення, які можуть забезпечити лише люди.

Діаграма, що показує робочий процес Open Agentic Development від Warp.

Постійним паралелізованим агентам потрібні такі компоненти, як спільна пам’ять, відтворювані середовища, системи оцінювання, дозволи та способи координувати роботу. Warp створила Oz, свою хмарну платформу оркестрації, щоб керувати агентами в локальних і хмарних середовищах.

За словами компанії, для робочих процесів Open Agentic Development Warp використовує GPT‑5.5 для агентів, які допомагають керувати внесками у відкритий код. Моделі OpenAI також показали сильні результати у внутрішніх оцінюваннях Warp для довгострокових інженерних завдань, що включають міркування, планування, генерацію коду та рев’ю коду.

Агентна оркестрація з Oz

Oz(відкривається у новому вікні) працює як панель керування для розгортання та координації агентів у локальних і хмарних середовищах. Розробники можуть запускати агентів через веб-інтерфейс, вибирати наперед визначені навички та середовища, обирати модель і конфігурації хостингу, а також централізовано відстежувати виконання тривалих робочих процесів.

Після запуску агенти можуть продовжувати працювати віддалено, поки розробники переглядають живі сесії, відстежують стан виконання, переглядають створені артефакти та передають робочі процеси між хмарними й локальними середовищами без втрати контексту. Oz також підтримує повторювані робочі процеси, даючи агентам змогу працювати як заплановані завдання.

У міру того як агенти з часом накопичують більше стану, підтримувати фокус і зберігати важливі рішення стає дедалі складніше. Oz використовує такі техніки, як стискання контексту, постійна пам’ять і спеціалізовані субагенти для завдань на кшталт пошуку коду та аналізу файлів, щоб допомогти агентам залишатися надійними в розширених робочих процесах.

Моделі OpenAI виконують кілька ролей всередині Oz. Для агента Warp завдання класифікуються за типом і складністю, а складніша робота з кодування та міркування спрямовується до потужніших конфігурацій моделей. GPT‑5.5 входить до набору моделей OpenAI, який Warp використовує для вимогливих робочих процесів автономної розробки коду. Warp також використовує моделі OpenAI як системи LLM-as-a-judge у своїх пайплайнах оцінювання.

«Ми виявили, що моделі OpenAI регулярно забезпечують інтелект frontier-рівня, використовуючи менше токенів і ходів для виконання тих самих завдань. Моделі особливо сильні в завданнях кодування, що потребують міркування у великих просторах проблем».
—Зак Ллойд, CEO

Побудова інфраструктури для агентної розробки

Для Warp Open Agentic Development і платформа оркестрації Oz зрештою є частинами однієї довгострокової ставки: що розробка програмного забезпечення еволюціонує від індивідуальних взаємодій із помічниками для написання коду до систем координації великої кількості постійних агентів у часі.

Поки що ця ставка, схоже, виправдовується. ARR Warp зріс у 35 разів минулого року, а корпоративний дохід збільшився більш ніж на 500% з четвертого кварталу 2025 року. Компанія каже, що значна частина цього зростання надходить від організацій, які шукають гнучкіші способи масштабувати робочі процеси агентів.

Базові робочі процеси навколо агентної розробки все ще перебувають на ранньому етапі й залишаються дуже експериментальними. Відкриваючи код свого термінального клієнта й розробляючи публічно за допомогою робочих процесів Open Agentic Development, Warp сподівається, що розробники допоможуть сформувати те, як розвиватимуться системи оркестрації, нагляду та перевірки в міру того, як агенти з часом ставатимуть автономнішими.

«Ніхто точно не знає, яким буде майбутнє агентної розробки», — каже Ллойд. «Ми вважаємо, що спільнота має мати змогу брати участь у його формуванні».