Stripe

Раніше цього року Stripe запропонувала 100 співробітникам зробити дещо вкрай незвичне: відкласти свою щоденну роботу й натомість придумати нові функції та можливості для платіжної платформи, використовуючи GPT‑4 — найновіше покоління мовної моделі OpenAI. Інженери з команд, що охоплюють підтримку, адаптацію, ризики та документацію, розглядали, де Stripe міг би використовувати штучний інтелект, який розуміє довільний текст і зображення та генерує подібні до людських відповіді, щоб удосконалити або змінити функцію чи робочий процес.

«Нашою метою було визначити продукти й робочі процеси у Stripe, які можна було б прискорити за допомогою великих мовних моделей, і по-справжньому зрозуміти, де LLM добре працюють уже сьогодні, а де вони все ще мають труднощі», — розповідає Юджин Манн, керівник по продукту в команді прикладного машинного навчання Stripe. «Але сам лише доступ до GPT‑4 дав нам змогу зрозуміти: “Ого, є стільки проблем, які GPT може напрочуд добре розв’язувати!”».

Stripe забезпечує онлайн-платежі для малого та великого бізнесу. Хоча Stripe розвиває свою екосистему для підтримки всіх аспектів процесу платежів, її основними користувачами є розробники — ті, хто створює рішення на основі програмного забезпечення Stripe та інтегрує його. Що краще розробники Stripe впроваджують Stripe, то ширше Stripe поширюватиметься у світі цифрових платежів і зростатиме ВВП Інтернету.

Stripe раніше використовувала GPT‑3, щоб допомогти своїй команді підтримки краще обслуговувати користувачів у таких завданнях, як маршрутизація заявок про проблеми та узагальнення запитань користувачів.

Команда Stripe склала список із 50 потенційних варіантів застосування для тестування GPT‑4; після перевірки та тестування 15 прототипів було визнано перспективними кандидатами для інтеграції в платформу, зокрема для налаштування підтримки, відповідей на запитання щодо підтримки та виявлення шахрайства.

Щоб краще обслуговувати користувачів і надавати належний тип підтримки, Stripe намагається точно зрозуміти, як кожен бізнес використовує платформу, і відповідно налаштовує підтримку. Це очевидний і важливий крок, але він потребує багато людино-годин.

«Багато бізнесів — наприклад, нічні клуби, — створюють свої вебсайти лаконічними й загадковими, і часто доводиться довго шукати й переходити за безліччю посилань просто щоб зрозуміти, чим вони займаються», — зазначає Манн.

Тепер Stripe використовує GPT‑4 для аналізу цих сайтів і надання стислого викладу, перевершуючи те, що написано людьми.

«Коли ми почали перевіряти результати вручну, реакція була приблизно така: “Заждіть... тобто люди помилялися, а модель мала рацію?”» — згадує Манн. «По суті, GPT‑4 показав себе краще за людських рецензентів.»

Ще один важливий спосіб, у який Stripe підтримує розробників, — надання об’ємної технічної документації та потужна команда підтримки розробників, яка відповідає на технічні запитання й допомагає усувати проблеми. GPT‑4 здатна швидко опрацьовувати, розуміти й перетворюватися на такого собі віртуального помічника — майже миттєво.

«На диво, GPT просто одразу працює», — каже він. «Не так, як можна було б очікувати від програмного забезпечення для великих мовних моделей.»

GPT здатний зрозуміти запитання користувача, ознайомитися з докладною документацією від його імені, визначити відповідний розділ та узагальнити рішення в одному місці.

Також є потреба в боротьбі зі зловмисниками або недобросовісними суб’єктами. Stripe підтримує активну спільноту на форумах, як-от Discord, яка не лише допомагає знаходити відповіді на вузькоспеціалізовані технічні запитання, а й підвищує видимість розробників для майбутніх можливостей працевлаштування. Однак зловмисники знаходять шляхи до цих форумів, часто намагаючись отримати критично важливу інформацію від учасників спільноти або відновити довіру команди Stripe після видалення з платформи.

Аналізуючи синтаксис дописів у Discord, GPT‑4 позначає облікові записи, які команді Stripe із запобігання шахрайству слід перевірити, щоб переконатися, що за ними не стоїть шахрай, який маскується під добропорядного користувача. GPT‑4 може допомагати аналізувати вхідні повідомлення, виявляючи скоординовану активність зловмисників.

Зараз команда Stripe обмірковує наступний етап. GPT можна розгорнути як бізнес-коуча, який може розуміти моделі отримання доходу або консультувати компанії щодо стратегій. Потенційні сфери застосування лише розширюються, адже GPT з часом стає розумнішим.

Манн каже, що він і його команда, по суті, щодня працюють ніби на новому полотні.

«Деякі з цих функцій, — зазначає він після того, як перелічує всі способи, якими Stripe вже досягла успіху, — відчуваються просто наче якась магія».