Як ChatGPT Робота допомагає Stampli виводити ідеї на ринок

Stampli — інтелектуальна платформа для керування циклом від закупівлі до оплати, яка об’єднує закупівлі, кредиторську заборгованість, роботу з постачальниками, платежі та витрати працівників. Її продукт Deep Finance™ перетворює дані, що проходять через платформу Stampli для керування циклом від закупівлі до оплати, на аналітичну інформацію про витрати для фінансових директорів, віцепрезидентів та інших керівників компанії. Для його запуску потрібно було паралельно вести розробку продукту, позиціювання, дизайн, комунікації, підготовку команд і операційну роботу — усе за фіксованим графіком, тоді як дизайнери й зовнішні підрядники вже працювали над іншими пріоритетними завданнями.

Маркетингова команда Stampli використала Codex, щоб об’єднати в спільній системі контекст продукту, нотатки із зустрічей, ухвалені рішення та рекомендації щодо комунікації. Завдяки інструментам OpenAI команда скоротила орієнтовні 243 години виробничої роботи приблизно до 77, зберігши повноцінну перевірку людьми й остаточне затвердження всіх матеріалів для клієнтів.

Цей запуск найкраще ілюструє підхід, якого команда продуктового маркетингу Stampli дотримується щодня: спільно використовує ChatGPT Робота та Codex, щоб підтримувати актуальність знань про продукт, виявляти важливі для бізнесу висновки й швидше виводити ідеї на ринок.

Приблизно за шість тижнів Deep Finance пройшов шлях від першої демонстрації прототипу до публічного виходу на ринок і випуску першої версії продукту. Оскільки дизайнери й зовнішні підрядники були зайняті іншими пріоритетними завданнями, команда використала Codex, щоб на основі поточних продуктових рішень створювати готові до перевірки матеріали: серію із семи дописів у блозі, листи до запуску, вебінар і презентацію до нього, контент для соцмереж і платної реклами, пресреліз для PR Newswire, вебсторінку Deep Finance та матеріали для відділу продажів. Codex також допоміг створити головну анімацію для запуску — від пошуку концепції та доопрацювання до підготовки фінальної версії. Він виконав близько 90% роботи над готовою анімацією, після чого підрядник завершив початкову сцену й остаточний формат.

За оцінкою команди Stampli, без Codex визначений процес реалізації стратегії виходу Deep Finance на ринок і створення контенту потребував би близько 243 розрахункових годин активної роботи фахівців. З Codex на це пішло близько 77 годин — команда заощадила приблизно 166 годин і прискорила роботу у 3,16 раза.

Інфраструктура, що забезпечила запуск Deep Finance, — це та сама система, на яку команда продуктового маркетингу Stampli покладається щодня. Раніше, щоб підтримувати актуальність матеріалів про продукт, доводилося опитувати менеджерів продукту, читати завдання в Jira, переглядати GitHub і опрацьовувати нотатки із зустрічей. Потім команда мала перетворювати цю інформацію на статті довідкового центру, презентації, односторінкові матеріали та інший контент.

Stampli автоматизувала значну частину цього процесу за допомогою системи на базі GPT. Вона збирає інформацію з продуктових систем і нотаток із зустрічей, а потім допомагає підтримувати ці матеріали в актуальному стані.

Ці самі засоби автоматизації допомагають команді продуктового маркетингу створювати контент у значно більших масштабах. Агенти, підключені до корпоративного джерела достовірних даних, можуть створювати матеріали для вебсайту й соціальних мереж. За словами директора з продуктового маркетингу Мелада Захеді, «це вдесятеро збільшило продуктивність невеликої команди: тепер вона щотижня випускає сотні матеріалів, хоча раніше могла створити лише кілька».

ChatGPT Робота також допомагає працівникам враховувати актуальний бізнес-контекст під час ухвалення важливих рішень. Захеді використовує автоматизацію на базі GPT як «другий мозок», щоб упорядковувати інформацію в щільному графіку безперервних зустрічей.

«Можливість приходити на кожну зустріч підготовленим і з розумінням контексту, знати, що від мене потрібно, та ефективно використовувати свій час — це неймовірна перевага», — каже він.

На одній із зустрічей керівництва постало питання про показники, що зберігалися в HubSpot та інших системах. Під час розмови один із працівників зміг швидко попросити Codex знайти й проаналізувати відповідні дані. «Нашій команді FP&A знадобилося б пів дня, щоб підготувати звіт і модель та надати відповідь, у якій ми були б упевнені. А тут людині вистачило 20 секунд роботи з клавіатурою», — каже Захеді.

Заощаджений час дав команді продуктового маркетингу змогу рідше відновлювати контекст і частіше консультувати керівників щодо стратегії продукту й компанії. Водночас команда почала активніше консультувати віцепрезидентів і топкерівників із питань корпоративної та продуктової стратегії.

ChatGPT Робота також слугує партнером для обмірковування завдань продуктового маркетингу. Працівники використовують його, щоб поглиблювати знання, генерувати ідеї, створювати портрети зацікавлених сторін і перевіряти рекомендації, перш ніж презентувати їх керівництву.

Команди, що відповідають за продукт, маркетинг, успіх клієнтів, продажі та підготовку співробітників, використовують ChatGPT Робота й Codex, щоб провести ідею від прототипу до запуску. За оцінкою Захеді, з інструментами OpenAI процес тривав близько шести тижнів, хоча раніше потребував би кількох місяців або навіть кварталів.

Запуск Deep Finance показав Stampli, яким може бути більш цілісний продуктовий цикл із підтримкою ШІ. Тепер компанія вивчає, як застосувати цей підхід до більшої кількості продуктів, робочих процесів і програм стратегії виходу на ринок.

На думку Захеді, головна можливість полягає в тому, щоб розширити уявлення працівників про завдання, з якими вони здатні впоратися. ChatGPT Робота й Codex допомогли його команді опанувати нові напрями, створити власні системи та приділяти більше часу рішенням, які рухають компанію вперед.