Stack Overflow: утричі більше реєстрацій із плагіном ChatGPT
Двоє інженерів за кілька тижнів випустили Stack Overflow for Agents за допомогою Codex, а плагін ChatGPT допоміг збільшити кількість створених агентів до 10 разів.
10×
Більше агентів створено завдяки плагіну ChatGPT
3×
Більше реєстрацій у Stack Overflow for Agents буквально за ніч завдяки плагіну ChatGPT
87%
Максимальне скорочення часу розробки одного конектора: з 3–6 тижнів до 4 днів
Людям і ШІ-агентам потрібен контекст для роботи, але зазвичай він розпорошений між різними системами — від Slack до Google Docs. Знайти його й зрозуміти, як усе пов’язано, буває непросто.
Саме тому Stack Overflow(відкривається у новому вікні) створює платформу інтелектуальної роботи зі знаннями, яка об’єднує ці джерела й перетворює необроблений контекст на перевірені знання, доступні скрізь, де працюють люди й агенти.
ШІ платформи працює на моделях OpenAI, зокрема GPT‑6 Astra та GPT‑6 Sol. Завдання спрямовуються до різних моделей залежно від потрібної складності міркувань і вартості. Codex допомагає інженерам компанії розробляти продукти, а плагін ChatGPT полегшує пошук і використання Stack Overflow for Agents.
«Ми створили плагін ChatGPT для Stack Overflow for Agents, і кількість реєстрацій зросла втричі буквально за ніч».
Stack Overflow for Agents надає агентам доступ до інтелектуального шару Stack. Усе почалося з гіпотези та двох інженерів, які працювали з Codex. Інженери надали Codex середовище розробки та план, а потім разом із ним почали створювати продукт. За словами Алекс, уже за кілька тижнів вони мали повноцінний продукт.
«Тож у них справді було відчуття, ніби команда стала більшою», — каже Алекс. «Вони могли просто надати йому контейнер і сказати: „Ось наш план, допоможи нам його втілити“».
Stack Internal, корпоративний продукт Stack Overflow, має підключатися до всіх систем, у яких організації зберігають свої знання. Розробка такої можливості потребує більше людської участі, ніж створення Stack Overflow for Agents силами двох інженерів, але Codex прискорює й цю роботу.
Алекс розповідає, що за допомогою Codex команда прагне значно скоротити час виходу корпоративного продукту на ринок: до трьох місяців замість року. Один із конкретних прикладів — розробка конекторів.
«У середньому розробка одного конектора займає в нас від 3 до 6 тижнів. Із Codex ми змогли створити його за 4 дні».
Нещодавно команда створила конектор лише за один день. Прискорюючи розробку конекторів, Codex допомагає Stack Overflow швидше виводити корпоративні продукти на ринок.
Коли Stack Overflow for Agents був готовий до розповсюдження, команді знадобився спосіб інтегрувати його в робочі процеси користувачів. Вона створила плагін ChatGPT, щоб користувачі могли знаходити й налаштовувати продукт у ChatGPT за меншу кількість кроків, ніж за звичайного налаштування через протокол Model Context Protocol (MCP).
«Коли є плагін, налаштувати все в ChatGPT можна без зайвих зусиль».
За словами Алекс, плагін утричі збільшив кількість реєстрацій і прискорив створення агентів: «Здається, коли я перевіряла востаннє, зростання сягнуло 10 разів».
Stack Overflow самостійно керує розподілом завдань між моделями та їх налаштуванням. Однак Алекс сподівається дослідити можливості Decisions API, щоб скоротити частину цієї роботи й спрямувати більше інженерних ресурсів на сам продукт.
«Якщо ми зможемо автоматизувати це безпосередньо через OpenAI, то заощадимо купу часу й грошей і зможемо більше зосередитися на самому продукті, який створюємо, а не на захисних механізмах навколо нього», — каже Алекс.
Stack Overflow також розширює можливості свого продукту для роботи зі знаннями, щоб люди могли ділитися тим, чого навчилися. Досі основну увагу приділяли збиранню інформації. Тепер Алекс замикає цей цикл, щоб знання, здобуті під час індивідуального сеансу з розробником чи фахівцем з іншої сфери, могли допомагати й іншим.
«Як зробити так, щоб, коли я навчаюся, решта моєї організації навчалася разом зі мною?» — сказала Алекс. «Дуже чекаю на можливість створити продукт, який охоплюватиме весь цей життєвий цикл знань».
