Як RingCentral працює з ШІ: від розробки до операцій
Завдяки ChatGPT Робота й Codex RingCentral швидше створює функції продуктів на основі ШІ та централізує операційну аналітику.
За майже три десятиліття інновацій у сфері бізнес-комунікацій RingCentral перетворилася на глобальну компанію з тисячами працівників у всьому світі та річним доходом понад 2,6 млрд доларів. Сьогодні компанія продовжує традицію інновацій, упроваджуючи способи роботи, побудовані навколо ШІ. Надавши кожному працівникові можливість експериментувати з ChatGPT Робота й Codex, RingCentral зробила створення революційних продуктів та інфраструктури доступним усім у компанії — незалежно від досвіду в розробці.
«Коли справжні інструменти ШІ доступні кожному, уся компанія стає продуктовою організацією. Кожен наш продукт, зокрема портфель агентного голосового ШІ — AIR, AVA й ACE, — стає досконалішим, коли ми скорочуємо шлях від ідеї до випуску функції. І саме це дає нам розробка, побудована навколо ШІ».
Щоб підвищити рівень володіння ШІ в глобальній інженерній організації, офіс генерального директора RingCentral став спонсором конкурсу AI-Native Challenge. Кожен учасник отримав ChatGPT Робота й Codex та мав створити повноцінний проєкт від початку до кінця — без обов’язкового робочого процесу чи інших обмежень.
Цей конкурс був не просто вправою з програмування: працівники пройшли весь цикл розробки на основі ШІ — від планування й реалізації до тестування, документації, CI/CD та ітераційного вдосконалення. Майже кожен учасник створив робочий репозиторій, а тисячі працівників, зокрема нетехнічні фахівці й навіть керівники, представили працездатні проєкти.
Для RingCentral цей конкурс став дієвою моделлю ширшої стратегії: використовувати ШІ всередині компанії, щоб швидше створювати продукти для клієнтів. Компанія застосовує той самий підхід із Codex, щоб прискорити розробку власного портфеля продуктів на основі ШІ — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) та AI Conversation Expert (ACE), — скорочуючи шлях від ідеї до випуску клієнтської функції.
«Найочевидніший урок цього конкурсу полягає в тому, що розробка на основі ШІ не замінює інженерів, а посилює їхні можливості. ШІ прискорює весь цикл розробки, а люди й надалі контролюють процес: визначають вимоги до продукту, надають бізнес-контекст, ухвалюють архітектурні рішення та забезпечують тестування й перевірку кожного результату».
—Керівник інженерного напряму RingCentral, який очолив проєкт
Натхненні такими ініціативами, як конкурс із розробки на основі ШІ, неінженерні підрозділи RingCentral також перейшли на способи роботи, побудовані навколо ШІ. Офіс управління програмами (PMO) використав ChatGPT Робота, щоб створити своєрідну операційну систему для управління програмами. Вона замінила розрізнені нотатки та історію чатів робочими процесами на основі ШІ для відстеження статусів, звітності, контролю випусків і передавання знань.
«ChatGPT об’єднує весь контекст мого проєкту. Завдяки ChatGPT Робота я можу перетворити цей контекст на конкретні дії та результати».
Один із прикладів — автоматизована звітність про статуси. За допомогою ChatGPT Робота команда PMO створила робочі процеси, які формують сповіщення на основі завдань, що відстежуються в Jira, Google Sheets, CRM-системах та інших джерелах. Тепер на зустрічі не потрібно з’ясовувати, що змінилося: усі перешкоди, відповідальні особи й подальші дії вже визначені.
Те, що починалося як відкрите запрошення до експериментів, коли тисячі інженерів створювали проєкти з нуля, перетворилося на операційну основу, завдяки якій такі команди, як PMO, керують своїми програмами. Скорочуючи обсяг ручної координації, ChatGPT Робота дає PMO RingCentral змогу точніше вести більше проєктів.
І в розробці, і в операційній роботі діє одна закономірність: можливість експериментувати з ШІ не лише розвиває навички окремих працівників, а й створює інфраструктуру, на якій працює компанія.
