Перейти до основного вмісту
OpenAI

20 травня 2026 р.

Як інженери Ramp пришвидшують перевірку коду з Codex

Команди використовують Codex із GPT‑5.5 для перевірки коду та розробки агента для керування чергуваннями on-call, покращуючи досвід розробників і підвищуючи продуктивність.

Ілюстрація історії клієнта Ramp для Codex.
Розмір компанії: Enterprise
Регіон: Північна Америка
Галузь: Технології
Продукти: Codex
Завантаження…

У Ramp інженери використовують Codex із GPT‑5.5, щоб пришвидшити перевірку коду та розробляти внутрішні агентні інструменти, допомагаючи командам отримувати змістовний зворотний зв’язок щодо запитів на злиття за лічені хвилини. Завдяки своїм можливостям міркування Codex із GPT‑5.5 унікально здатний зменшити обсяг ручної практичної роботи, яку інакше їм довелося б виконувати.

«Перевірка коду в Codex знаходить те, що пропускаю я, інші інженери й навіть інші ШІ-інструменти для перевірки коду».
—Остін Рей, AI DevEx у Ramp

Перевірка коду, на яку команди можуть покластися

Команда AI Developer Experience у Ramp використовує Codex, щоб підвищити швидкість розробки програмного забезпечення та якість коду.

«Перевірка коду в Codex — це золотий стандарт індустрії. Ми в Ramp давно на нього покладаємося», — пояснює Остін Рей, який очолює AI DevEx. «Він неймовірний. Наші інженери тримаються за нього. Вони чекають на його коментарі до кожного PR; він став обов’язковою частиною багатьох процесів перевірки коду».

Інженери Ramp, які раніше чекали годинами на першу перевірку, тепер можуть отримати змістовний відгук від Codex за лічені хвилини. Codex вирізняється серед інших інструментів тим, що глибоко аналізує кодову базу, що дає, за словами Рея, «рівень ретельності, на який більшості людей-рецензентів просто бракує часу».

Codex поєднує цю глибину з досвідом, який, за словами Рея, «відповідає тому, як працюють інженери». Інженери, які воліють працювати ближче до системного рівня, можуть працювати з CLI, а застосунок Codex надає візуальні підказки, утиліти та додаткові функції для тих, кому це потрібно. Рея, який зазвичай користується CLI, застосунок дуже зацікавив. «Здається, ніби застосунок спрямовує тебе до більшої продуктивності в інженерних робочих процесах», — каже Рей.

«Codex із GPT-5.5 неймовірно вправно справляється зі складними завданнями, на які мені, щоб у всьому розібратися, знадобилося б дуже багато розумових зусиль, багато сну й велика зосередженість тільки на цій проблемі».
—Остін Рей, AI DevEx у Ramp

Розробка внутрішніх інструментів із Codex

Рей також використовує Codex для підтримки розробки On-Call Assistant — агентного інструмента, який бере на себе більшу частину навантаження інженерів Ramp під час чергувань on-call.

«Чергування — це складно», — пояснює Рей. «У нас багато бізнес-логіки, доменних знань і серйозних інцидентів. Треба тримати в контексті дуже багато речей і продумувати велику кількість складних моментів».

Для інженера це може бути складно. Це вимагає багато розумових зусиль і ще більшої цілковитої, безперервної зосередженості.

«Тут просто дуже багато складності», — каже Рей. «Є чимало багів конкурентності, складний баланс між зовнішніми та внутрішніми подіями, а також тривалі розслідування інцидентів зі змінними деталями, які треба постійно враховувати».

З Codex Рей може покладатися на його «неймовірно вправні» можливості міркування для підтримки розробки. У результаті On-Call Assistant стало значно швидше створювати, а Рей став упевненішим у кожному випущеному покращенні.

«Інтерфейс нашого продукту справді величезний», — каже Рей. «Codex із GPT‑5.5 справляється з ним так, ніби це дрібниця».

Уроки лідерства

Рей насамперед платформний інженер, і всі інструменти для розробників, зокрема ті, що працюють на основі ШІ, він оцінює саме крізь цю призму. Він каже так: «Чи справді це змінює те, як люди випускають код, чи це просто демо-версія?»

І саме це Рей радить іншим лідерам: зосередьтеся на практичному досвіді та реальних результатах.

  • Покажіть потенціал ШІ-інструментів на власному досвіді: «Нехай ваші інженери встановлять Codex, сядьте поруч і пройдіть першу робочу сесію разом із ними. Покажіть, якою для них може бути розробка».
  • Побудуйте шлях до довіри та ітерацій: «Більшість інженерів не до кінця розуміють і не довіряють тому, що з цим у них буде хороший досвід. Вони ставляться до цього як до чогось експериментального. Провівши їх через цей перший досвід, ви змінюєте їхню перспективу й робите їх готовими самостійно досліджувати та ітерувати, доки вони не стануть одними з ваших найкращих користувачів ШІ».
  • Інвестуйте в цикл зворотного зв’язку: «Ми працюємо безпосередньо з командою Codex над відгуками. Коли ми стикаємося з проблемами, у нас є прямий зв’язок. Саме цей цикл зворотного зв’язку робить відносини з постачальником вартими інвестицій, і ми досягли неймовірного прогресу з командою Codex».
«Codex — те, що треба. Codex дійсно допомагає нам випускати релізи швидше».
—Остін Рей, AI DevEx у Ramp

Що далі

Codex змінює те, з якою швидкістю можуть працювати інженери Ramp, і дає їм ресурси для підтримки ще амбітніших цілей. Для Рея це вказує на новий спосіб мислити про інженерію загалом.

«Інженери стануть оркестраторами. Навичка більше не в тому, щоб самостійно писати кожен рядок коду. Вона в тому, щоб знати, як спрямовувати ШІ-інструменти на кшталт Codex, коли їм довіряти, а коли заперечувати. У Ramp наші найкращі інженери засвоюють це найшвидше».

Нова ера роботи

Понад 1 мільйон підприємств у всьому світі досягають значущих результатів за допомогою OpenAI.