Proaction: +60% продажів і 75+ зекономлених годин завдяки Codex

Proaction⁠(відкривається у новому вікні) створює програмне забезпечення для компаній, які керують парками транспортних засобів — від легкових і вантажних автомобілів до будівельної техніки. Кожен автопарк працює по-своєму, тож важлива частина продажів — показати потенційним клієнтам, як платформа Proaction відповідатиме потребам їхнього бізнесу.

Однак персоналізовані демоверсії потребували часу розробників, якого команда не могла виділити. Засновникам доводилося пояснювати можливості платформи лише в розмовах і за допомогою презентацій. Codex докорінно змінив ситуацію.

«Я не маю технічної підготовки, тому раніше для створення демоверсії мусив залучати розробників», — каже Колін Кнудсен, співзасновник і операційний директор Proaction. «Тепер я роблю це сам у Codex». Щомісяця Колін створює від чотирьох до шести персоналізованих інтерактивних демоверсій, витрачаючи на кожну від 30 до 45 хвилин. За його оцінками, це заощаджує від 40 до 60 годин роботи розробників.

Після розмови з потенційним клієнтом Колін вказує Codex на її запис у Granola, листування електронною поштою та всі таблиці, якими поділився клієнт. Codex використовує цей контекст, щоб адаптувати демонстраційне HTML-середовище, яке відтворює продукт Proaction та власний автопарк клієнта.

Коли Колін демонструє свій екран, потенційні клієнти бачать власні легкові й вантажні автомобілі або техніку, впорядковані відповідно до їхніх робочих процесів. Вони можуть вказати, що потрібно змінити, і долучитися до створення рішення. «Ви разом створюєте кінцеве рішення, взагалі не залучаючи розробників», — каже Колін.

Демоверсія з власними даними дає потенційним клієнтам конкретну причину рухатися далі. За оцінкою Коліна, завдяки персоналізованим демоверсіям частка угод, які після першого контакту переходять до розробки рішення, а не до подальшого підтримання інтересу клієнта, зросла на 50–60%.

За словами Коліна, якби розробники Proaction створювали подібні демоверсії, на кожну знадобилося б близько 10 годин. Оскільки Proaction створює приблизно чотири-шість демоверсій щомісяця, це заощаджує від 40 до 60 годин роботи розробників на місяць.

Демоверсія також заощаджує час на подальших етапах. Коли потенційний клієнт стає клієнтом, Колін передає розробникам персоналізовану демоверсію як наочний зразок. Завдяки цьому виникає менше запитань і повторних узгоджень щодо того, що саме потрібно створити.

За допомогою Codex Proaction також створила центр клієнтських рішень, де потенційні клієнти можуть увійти в систему, дослідити робочі процеси, адаптовані до їхнього бізнесу, і переглянути комерційні матеріали. Це допомагає клієнтам пояснювати свої потреби, а колегам, які не займаються розробкою, — перетворювати такі розмови на чіткіші вимоги. Тож коли розробники долучаються до роботи, вони вже мають конкретніше уявлення про те, що потрібно створити.

Щоденна робота Коліна охоплює продажі, підтримку клієнтів і керування продуктом. Завдяки плагінам Codex для таких інструментів, як Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub і HubSpot, Колін збирає інформацію про клієнтів і працює з нею безпосередньо в Codex.

Він отримує розшифровки розмов та історію листування, щоб підготувати наступні звернення до клієнтів, створює завдання в Linear й оновлює потенційні угоди в HubSpot. Він також налаштував автоматизацію за розкладом, яка аналізує нещодавні розмови й готує для команди зведення про стан продажів.

Раніше через велике навантаження йому доводилося постійно перемикатися між вкладками й копіювати інформацію з одного інструмента в інший. Тепер Колін може описати, що йому потрібно, і за допомогою Codex зібрати контекст та виконати наступний крок. «Усе, що я роблю, зосереджено в Codex. Я майже не виходжу з нього», — каже Колін. За оцінкою Коліна, він має від 15 до 20 окремих завдань на день, а Codex заощаджує йому 25–33 години на місяць.

Proaction також використовує моделі OpenAI в різних частинах своєї платформи. Коли клієнти додають фотографії до звітів про проблеми з транспортними засобами, ChatGPT‑5.6 Sol допомагає виявити пошкодження. А за допомогою GPT‑Live‑1 Proaction створює агентів, які беруть на себе більше щоденних завдань з управління автопарком. Компанія називає це своїм рівнем керованого виконання.

Клієнти можуть доручати спеціалізованим агентам такі завдання, як оплата проїзду платними дорогами чи організація техобслуговування, або налаштовувати робочі процеси, які автоматично залучають потрібного агента. Агенти використовують моделі OpenAI, зокрема GPT‑Live‑1 і GPT‑6 Astra, щоб здійснювати голосові виклики, переглядати документи й зображення, аналізувати текст і відповідати в чаті.

Одного з агентів, Марті, створено для координації технічного обслуговування транспортних засобів. Марті обговорює проблему з водієм, телефонує до автомайстерень, домовляється про обслуговування й допомагає погодити кошторис та оплатити роботи. Команда Proaction долучається, коли робота потребує перевірки або втручання людини.

GPT‑6 Astra також дає змогу Proaction швидше створювати ці можливості для клієнтів. Денні О’Галлоран, керівник продуктового напряму, каже: «Astra виконує завдання на комп’ютері за меншу кількість кроків. З GPT‑5.6 Sol виконання тієї самої роботи потребувало значно довшої послідовності дій».

Codex і GPT‑6 Astra дають Proaction більше часу на продажі, підтримку клієнтів і розвиток бізнесу. А завдяки агентам на базі GPT‑Live‑1 Proaction також вивільняє час керівникам автопарків.