Усередині розмовного підходу Praktika до вивчення мов
Використовуючи GPT‑4.1 і GPT‑5.2, Praktika створює навчальних агентів, які адаптують уроки на основі поведінки учня, його прогресу та контексту розмови.

Результати
24%
Зростання утримання користувачів у перший день завдяки навчальним можливостям на базі GPT
Результати
2x
Зростання доходу від нової багатоагентної системи
Praktika народилася з глибоко особистого усвідомлення: мова відкриває можливості.
Співзасновники Адам Тураєв, Антон Марін і Ілля Черняков виростали, пристосовуючись до життя в нових країнах після того, як їхні родини емігрували в пошуках кращих перспектив. Англійська швидко стала необхідною — не лише для навчання, а й для роботи, мобільності та відчуття належності.
«Вивчення англійської ніколи не було лише про спілкування, — говорить Тураєв. — Воно відкрило двері до міжнародної роботи та кар’єрного зростання».
Та традиційна мовна освіта не виправдала очікувань. Попри роки навчання, засновники з’ясували, що, хоча вони вільно читали й писали, їм бракувало впевненості в усному мовленні тоді, коли це було найважливіше: на роботі, на зустрічах і в повсякденному житті. Розрив між навчанням у класі та реальною мовною вільністю виявився значно більшим, ніж вони уявляли.
Praktika(відкривається у новому вікні) створена, щоб подолати цю прогалину. Це застосунок для вивчення мов, розроблений для того, щоб допомагати людям досягати реальної мовної вільності завдяки щоденним розмовам із персоналізованими ШІ-репетиторами, які проводять їх крізь інтерактивні, цільові уроки. Серед користувачів — студенти, що готуються до іспитів, фахівці, які вдосконалюють мову для роботи, та іммігранти, що будують нове життя в інших країнах.
У міру розвитку продукту Praktika вийшла за межі однієї моделі й перейшла до багатoагентної системи, створеної за принципом того, як реальні викладачі адаптують заняття в режимі реального часу.
Lesson Agent — це основний розмовний агент, який взаємодіє з учнями в ролі репетитора. Працюючи на базі GPT‑5.2, він поєднує індивідуальність викладача, контекст уроку, цілі учня та недавні розмови, щоб пропонувати заняття, які відчуваються природними й незаcкриптованими. Саме на цьому етапі система починає сприйматися як справжній репетитор, а не як заздалегідь прописаний сценарій.
Працюючи безперервно у фоновому режимі, Student Progress Agent відстежує мовні результати учня впродовж усіх взаємодій. Використовуючи GPT‑5.2, цей агент відстежує вільність мовлення, точність, використання словникового запасу та повторювані помилки. Ці дані формують безперервний цикл зворотного зв’язку, який впливає як на поведінку Lesson Agent під час заняття, так і на довгострокову навчальну стратегію, дозволяючи досвіду природно еволюціонувати з часом.
Learning Planning Agent зосереджується на формуванні довгострокової траєкторії навчання учня. Спираючись на індивідуальну навчальну мету, він використовує дані від Student Progress Agent, щоб визначити, що вивчати далі, як вибудувати послідовність навичок і які активності будуть найефективнішими. Завдяки GPT‑5 Pro цей агент безперервно адаптує навчальний план, щоб навчання залишалося персоналізованим і ефективним, а прогрес відповідав бажаному результату учня.

Усі агенти мають спільний доступ до постійного шару пам’яті, де зберігаються цілі учня, уподобання та попередні помилки. Замість попереднього завантаження контексту Praktika звертається до пам’яті одразу після репліки учня, забезпечуючи відповіді, що ґрунтуються на найрелевантніших і найсвіжіших сигналах.
«Система може повністю змінити вправу, якщо учень зараз не в настрої, — говорить Тураєв. — Саме це повертає відчуття магії. І взаємодія починає набагато більше нагадувати заняття з живим викладачем».
Щоб розмовне навчання відчувалося природним, пам’ять має працювати так само, як у реальному житті. Шар пам’яті Praktika відтворює релевантний контекст лише після того, як учень завершує свою репліку. Це дозволяє репетитору реагувати на щойно сказане, а не на те, що він очікував почути.
«Якщо учень припускається помилки просто зараз, репетитор реагує саме на цю помилку, а не на вчорашню», — пояснює співзасновник і генеральний директор Адам Тураєв. «Ця різниця в таймінгу ледь помітна, але саме вона робить взаємодію уважною, а не роботизованою».
Розпізнавання мовлення відіграє схожу роль. Ті, хто вивчає мову, вагаються, перезапускають фрази та вимовляють слова недосконало. Praktika використовує Transcription API, щоб надійніше, ніж традиційні системи, які зазвичай навчають на прикладах вільної мови, працювати з уривчастим мовленням, мовленням з акцентом та мовленням неносіїв. Це дозволяє зосередитися на спілкуванні, не відчуваючи «покарання» за початковий рівень.
Разом таймінг роботи з пам’яттю та розпізнавання мовлення утворюють єдиний цикл: уважно слухати, пригадувати потрібний контекст і миттєво відповідати.
Перші версії продукту Praktika поєднували виразні аватари із заснованим на правилах NLP і ранніми моделями davinci, однак розмови все ще відчувалися обмеженими. Після виходу GPT‑3.5 команда здійснила свій перший великий прорив.
«Уперше ми змогли поєднати глибоке розуміння мови з виразними, майже живими аватарами, — говорить Адам Тураєв. — Розмови перестали здаватися заскриптованими. Вони стали природними, емоційними й справжніми».
Оцінюючи новіші моделі, Praktika визначила GPT‑4.1 як найкращий варіант за результатами внутрішніх оцінювань, що охоплювали завершення адаптації, утримання в перший день, перехід з пробного періоду на платну підписку та якісний зворотний зв’язок від користувачів.
«GPT‑4.1 забезпечив нам найкращий баланс глибини міркувань, емоційної нюансованості та надійності», — говорить Тураєв. — Він підтримував багатомовні розмови й складну логіку навчання на рівні якості, який нам був потрібен, суттєво підвищивши якість навчальних сесій».
Ці покращення безпосередньо відобразилися на користувацьких і бізнес-показниках. Після впровадження нової системи довготривалої пам’яті Praktika зафіксувала зростання утримання користувачів у перший день на 24% і подвоїла дохід усього за кілька місяців.
Останнім часом Praktika почала використовувати моделі GPT‑5.2 для побудови своєї архітектури. GPT‑5.2 тепер забезпечує роботу основного розмовного агента, GPT‑5.2 Pro відповідає за наглядове міркування, а GPT‑5 mini підтримує безперервне відстеження прогресу. Разом ці моделі дозволяють системі паралельно міркувати, збалансовуючи якість розмови, педагогіку та ефективність у масштабі.
Сьогодні Praktika підтримує мільйони учнів дев’ятьма мовами — і цей список продовжує зростати. Маючи закладений агентний фундамент, Praktika тепер зосереджується на розширенні того, що ШІ-репетитор здатен розуміти, пам’ятати та створювати разом із кожним учнем.
«Ми не просто навчаємо мовам, — говорить Тураєв. — Ми створюємо ШІ, який допомагає людям упевнено користуватися ними в реальному житті».


