Polimill створює найсучаснішу публічну ШІ-інфраструктуру Японії
Polimill побудувала QommonsAI на технології OpenAI, щоб підтримувати близько 1050 муніципалітетів і розвинути її в публічну операційну систему нового покоління.

Результати
у 3–5 разів
Скорочення часу розробки завдяки впровадженню Codex і практичній підтримці OpenAI.
Впровадження
близько 1 050
Муніципалітетів Японії використовують QommonsAI.
Компанія Polimill почала свій шлях зі Surfvote — платформи, де громадяни можуть обмінюватися думками щодо політики та суспільного життя. Працюючи з місцевими органами влади, компанія помітила структурну проблему: команди державного сектору були настільки завантажені щоденною операційною діяльністю, що майже не мали часу відображати голос громадян у політичних рішеннях.
Щоб розширити участь громадян, Polimill спершу мала зробити ефективнішою саму роботу органів влади. Компанія почала розробляти платформу генеративного ШІ для робочих процесів державного сектору й у жовтні 2024 року випустила QommonsAI. Сьогодні QommonsAI надає спеціалізовані ШІ-рішення в таких сферах, як підготовка відповідей для засідань, надання державних послуг, соціальний захист і юридичний пошук. Наразі платформою користуються близько 1050 муніципалітетів і близько 550 000 державних службовців по всій Японії. Побудований на технології OpenAI, QommonsAI перетворюється з інструмента підвищення продуктивності персоналу на те, що Polimill бачить як публічну операційну систему для муніципальної роботи в Японії.
«На тлі загострення дефіциту кадрів використання ШІ для підвищення ефективності державного управління є необхідністю. Але впровадження розрізнених інструментів може створювати розриви в якості послуг між муніципалітетами. Саме тому ми прагнемо, щоб QommonsAI став спільною основою, яка однаковою мірою підтримує кожен муніципалітет, і розвинувся в публічну операційну систему, що підтримує уряд Японії».
Однією з найбільших перешкод для впровадження генеративного ШІ в державному управлінні була роздробленість даних. Кожен муніципалітет має власні робочі процеси та формати документів, а історичні записи розпорошені. Наприклад, підготовка відповідей для засідань може вимагати вручну переглядати протоколи за кілька років, щоб переконатися, що відповідь узгоджується з політикою префектури. Навіть найпотужніша модель ШІ не здатна надати практично корисну інформацію, якщо базові дані не впорядковані.
Polimill зібрала та стандартизувала протоколи засідань з усієї Японії, а потім за допомогою ШІ додала метадані й побудувала високоточну пошукову основу, яка працює для різних муніципалітетів і періодів часу.
Компанія поширила цю структуру не лише на засідання, а й на сфери соціального захисту, законодавства та інші адміністративні напрями. Об'єднавши спеціалізовані дані та ШІ в одній платформі та зробивши їх доступними для пошуку через єдиний інтерфейс, QommonsAI перетворює розпорошену адміністративну інформацію на знання, придатні для щоденної роботи. Ця структура є основою бачення Polimill щодо QommonsAI як спільної платформи для державного управління.
Моделі GPT від OpenAI лежать в основі QommonsAI. У державному секторі управління інформацією та готовність до аудиту є критично важливими. QommonsAI включає засоби операційного контролю, які дозволяють адміністраторам переглядати історію використання функцій та обмежувати доступні моделі відповідно до політики організації.
Водночас Масахіро Вакабаясі, CAIO компанії Polimill, вказує на широкі можливості й упізнаваність моделей GPT як на головні причини їх вибору. Широка обізнаність про ChatGPT має значення, коли державним службовцям потрібно почати користуватися новим інструментом після його впровадження. Навіть якщо вони не знайомі з технічними термінами чи назвами інших моделей, розуміння того, що система базується на технології широковідомого ChatGPT, знижує початковий бар'єр для впровадження.
За словами Polimill, моделі GPT є найчастіше обраним варіантом для повсякденної роботи у функції загального спілкування QommonsAI. Від читання файлів до підтримки щоденного діалогу — здатність GPT надійно реагувати на широкий спектр робочих запитів в межах однієї моделі допомагає QommonsAI закріпитися в реальній практиці.
Технології OpenAI також змінили процес розробки Polimill. Компанія впровадила Codex на всіх етапах робочого процесу — від визначення вимог до перевірки узгодженості з наявним кодом на GitHub, реалізації та тестування. Інженери можуть зосередитися на перегляді планів, згенерованих ШІ, та ухваленні рішень на високому рівні, тоді як ШІ автономно виконує більшу частину реалізації.
Завдяки швидкості кодування ШІ та безперервній фоновій роботі швидкість розробки зросла у 3–5 разів порівняно з попереднім рівнем. Вакабаясі зазначає, що цикл перевірки — створення прототипів, демонстрація їх муніципальним командам і збір відгуків — значно пришвидшився.
Практична підтримка з боку OpenAI ще більше прискорила цю роботу. Співпраця включає обмін найкращими практиками з передових світових прикладів, надання інформації, адаптованої під потреби Polimill, і допомогу в проєктуванні самого процесу розробки — зокрема визначення того, які етапи має виконувати ШІ, а де людина повинна перевіряти результати й нести відповідальність.
У міру розвитку моделей і можливостей ШІ також постійно змінюються практики розробки за допомогою штучного інтелекту. Окремим компаніям складно самостійно відстежувати передові світові приклади та впроваджувати їх у власні інженерні процеси. Вакабаясі вважає можливість постійно навчатися в OpenAI та впроваджувати ці знання всередині Polimill не менш цінною, ніж продуктивність самого API.
Спираючись на технології OpenAI, Polimill продовжує розвивати QommonsAI у платформу для муніципальної роботи. Ключові показники впровадження та використання:
- Близько 1050 муніципалітетів і близько 550 000 державних службовців по всій Японії використовують QommonsAI.
- Polimill створила інфраструктуру, яка об'єднує протоколи засідань і адміністративну інформацію, розпорошені по всій Японії, і робить їх доступними для пошуку в різних організаціях.
- Codex і практична підтримка OpenAI прискорили цикли перевірки та впровадження, підвищивши швидкість розробки у 3–5 разів.
- Розвинені здатності моделей GPT до міркування допомогли менш досвідченим співробітникам, спираючись на ШІ та накопичену адміністративну інформацію, розробляти проєкти політичних рішень, якість яких наближалася до проєктів досвідчених посадовців.
Цінність QommonsAI виходить за межі швидшого пошуку інформації. У ході перевірки Polimill менш досвідчені співробітники використовували ШІ та накопичену адміністративну інформацію для підготовки проєктів політичних рішень, і ці проєкти отримали оцінки, близькі до оцінок проєктів від досвідчених посадовців.
Водночас проєкти досвідчених посадовців усе ж отримували найвищі оцінки. За аналізом Polimill, ця різниця пояснюється неявними знаннями — практичним судженням, яке не зафіксоване в жодних інструкціях: наприклад, процедурами, необхідними для втілення проєкту політичного рішення або тим, які занепокоєння можуть виникнути в мешканців.
Polimill планує фіксувати, як досвідчені посадовці інструктують ШІ для проведення досліджень і як вони редагують отримані результати, перетворюючи раніше незадокументоване судження на організаційні знання. Мета полягає не в тому, щоб замінити кваліфікованих співробітників ШІ, а в тому, щоб посилити їхні можливості та передати їхній досвід наступному поколінню. QommonsAI може стати основою для такого передавання знань, яке Polimill вбачає майбутнім державного управління.
«Я вважаю, що саме ті аспекти, які не фіксуються в знаннях чи даних, вплинули на якість результату. Інакше кажучи, коли люди з таким досвідом використовують ШІ, вони можуть створювати ще кращі результати».
Восени 2026 року Polimill планує повноцінний запуск Qommons ONE — магазину, де сторонні компанії зможуть пропонувати застосунки для муніципалітетів. У його основі буде супер-агент, що об'єднує кілька спеціалізованих ШІ-систем і застосунків від приватних компаній. Користувачі зможуть сформулювати мету, а система самостійно викликатиме потрібні ШІ-моделі чи застосунки для отримання практичних результатів — від досліджень до презентацій.
Для реалізації цього бачення Polimill вважає важливою основою широкі можливості моделей GPT щодо введення та виведення даних, а також накопичений досвід OpenAI в розробці агентів. OpenAI також підтримує розробку через технічну перевірку та надання окремих зразків. Оскільки моделі та методи розробки продовжують розвиватися, Вакабаясі бачить велику цінність у тісній співпраці з OpenAI, яка дозволяє швидко впроваджувати найновіші напрацювання в Polimill.
Завдяки оперативному впровадженню цих напрацювань у розробку Polimill може й надалі розвивати Qommons ONE. Її амбіції виходять за межі підвищення адміністративної ефективності. Час, вивільнений завдяки ШІ, дає змогу державним службовцям уважніше прислухатися до голосу громадян і надавати їм підтримку. Саме така публічна операційна система і є тим майбутнім державного управління, до якого прагне Polimill.
На шляху до інфраструктури публічних послуг нового покоління, де уряди, компанії та громадяни поєднуються через ШІ, робота Polimill лише починається.


