Perplexity довіряє GPT‑6 Astra наскрізні системи
Perplexity використовує Astra, щоб готувати повідомлення, змінювати програмне забезпечення й стежити за робочими системами, та звертається до неї значно рідше, ніж до попередніх моделей.
Perplexity — це система відповідей на базі ШІ, для якої пошук і точність є головними пріоритетами. Її здатність опрацьовувати великі обсяги інформації має критично важливе значення. Джонні Хо, співзасновник і директор зі стратегії, зазначає: щоразу, коли модель починає краще писати код, пошукова система Perplexity теж удосконалюється. Вона може створювати якісніші програми, які шукають дані в інтернеті та внутрішніх джерелах і дуже стисло їх узагальнюють.
Однак справжня складність, за словами Джонні, полягає в тому, щоб застосувати ці можливості роботи з інформацією в реальних системах. Із GPT‑6 Astra це стає простіше.
«Модель може готувати повідомлення, вносити зміни до реальних систем і стежити за нашим ПЗ у робочому середовищі — попередні покоління на таке не були здатні».
На думку Джонні, тестування коду — одне з найкорисніших застосувань ШІ. Оскільки часу на ручне тестування бракує, він просить GPT‑6 Astra створити для застосунку невелику програму тестування.
Модель генерує реалістичні відповіді, подібні до тих, які надсилав би інший сервіс, наприклад API мовної моделі або конектор. Імітуючи роботу цих сервісів, модель може перевірити реакцію застосунку й протестувати весь робочий процес від початку до кінця.
«Ми справді можемо довірити їй повноцінні наскрізні системи й перевіряти її роботу значно рідше, ніж у випадку моделей попередніх поколінь».
