Перейти до основного вмісту
OpenAI

8 жовтня 2026 р.

Як Oracle скорочує дні роботи до хвилин із ChatGPT і Codex

У підборі персоналу, інженерії та операційній діяльності Oracle перетворює експертні знання на швидкі, відтворювані робочі процеси завдяки ChatGPT Work й Codex.

Білий текстовий логотип Oracle на тлі темної шліфованої графітової текстури.
Розмір компанії: Enterprise
Регіон: Північна Америка
Галузь: Технології
Продукти: Codex, ChatGPT

98%

скорочення часу на дослідження для підбору персоналу

130 тис.

активних користувачів ChatGPT в Oracle

95 тис.+

Активні користувачі Codex в Oracle

Завантаження…

Понад сто тисяч співробітників Oracle використовують ChatGPT Work й Codex — від команди з підбору персоналу до Oracle Applications Lab та ІТ-підрозділу. У кожному з цих підрозділів роботу, яка раніше потребувала фахівців і займала дні, тепер може виконати будь-хто за лічені хвилини. Рекрутери більше не витрачають дні на дослідження ринку, бізнес-користувачі описують бажаний результат замість того, щоб шукати звіт, а технічні керівники створюють інструменти, на які раніше цілій команді були потрібні місяці.

«Ми створили інструмент аналізу ринку праці за допомогою ChatGPT Work, і він докорінно змінив наш підхід до початкового етапу підбору персоналу».
— Джен Акерман, старша віцепрезидентка й глобальна керівниця напряму підбору персоналу, Oracle

Ефективніші дослідження для підбору персоналу

За допомогою ChatGPT Work команда з підбору персоналу створила інструмент аналізу ринку праці. На основі опису вакансії він досліджує подібні посади, порівнює рівні оплати праці й оцінює коло потенційних кандидатів у відповідних регіонах. Інструмент надає рекрутеру цінну інформацію для розмови з менеджером, який шукає працівника до своєї команди. Раніше на її збір ішло 2–4 дні.

«Ми зробили величезний стрибок уперед», — каже Джен Акерман, старша віцепрезидентка й глобальна керівниця напряму підбору персоналу в Oracle. «Тепер ми можемо сісти й підготуватися приблизно за 15–20 хвилин завдяки інструменту, який ми створили за допомогою [ChatGPT] Робота».

Процес став не лише швидшим, а й більш уніфікованим. Раніше під час кожного нового пошуку рекрутери по-різному збирали початкову інформацію про вакансію. Інструмент аналізу ринку праці уніфікував цей процес, тож тепер кожен менеджер, який наймає працівників, отримує дані й аналітику однакової якості незалежно від того, з яким рекрутером працює.

Бізнес-користувачі швидше отримують потрібні відповіді

Команда Oracle Applications Lab, яка забезпечує роботу багатьох ключових бізнес-процесів Oracle, створила онтологію об’єктів, зв’язків і правил компанії. Завдяки цьому Codex може перетворити бізнес-запитання, сформульоване звичайною мовою, на коректний SQL-запит. Бізнес-користувач описує бажаний результат, а Codex визначає, до яких внутрішніх систем звернутися, збирає інформацію та надає аналіз, звіт або застосунок.

Це змінює звичний підхід до роботи. Лам розповів про користувачку, яка звернулася до нього після того, як поставила інструменту запитання, на відповідь на яке зазвичай витрачала кілька годин. Вона сказала Ламу: «З новим інструментом я ввела запит і майже одразу отримала відповідь». Коли вона перевірила результат старим ручним способом, цифри повністю збіглися.

У підрозділі експлуатації систем інженери з надійності (SRE) використовують Codex, щоб зібрати важливі відомості про інцидент і автоматично знайти відповідну інструкцію з реагування. Інженери SRE приділяють більше часу пошуку правильних рішень і менше — пошуку інформації. «Типовий нескладний інцидент, на усунення якого раніше йшла година, тепер можна владнати за лічені хвилини», — каже Лам.

Хоча Codex бере на себе дедалі більше роботи, Лам наголошує: жоден із цих процесів не працює без нагляду людини. Хтось усе одно має переконатися, що базову систему побудовано правильно.

«Тепер бізнес-користувачі описують бажаний результат замість того, щоб шукати звіт. Це суттєва зміна. Я б навіть назвав це трансформацією бізнесу».
— Річард Лам, віцепрезидент групи Oracle Applications Lab

Уроки для керівників

Хоча інструменти створює ШІ, за результат і далі відповідають люди. Ось кілька ключових уроків:

  • Установлюйте належні обмеження. «Ви й далі маєте дуже відповідально ставитися до проєктування системи, її архітектури, безпеки й того, як саме Codex має структурувати для вас код», — каже Лам.

  • Надавайте прототипи замість специфікацій. «Зазвичай я викладав [свою ідею] на папері, а тепер утілюю її в прототипі», — каже Баррі Шилмовер, віцепрезидент і технічний радник ІТ-директора.

  • Беріть відповідальність за код. «Якщо ви не працюватимете пліч-о-пліч із Codex, то зрештою отримаєте багато коду, який буде неможливо підтримувати», — каже Лам.

Що далі

За допомогою ШІ команда Oracle докорінно змінює роботу компанії. У підборі персоналу, аналітиці та інженерії кожен підрозділ описував бажаний результат і доручав Codex та ChatGPT визначити, як його досягти. В Oracle уже тисячі користувачів ChatGPT і Codex, а співробітники компанії застосовують ШІ для безлічі робочих завдань. Як каже Шилмовер: «Я не знаю, яким буде рішення, бо ще не знаю, яку проблему мені доведеться розв’язувати наступною. Знаю лише, що одним із перших кроків буде звернення до Codex».

Нова ера роботи

Понад 1 мільйон підприємств у всьому світі досягають значущих результатів за допомогою OpenAI.