Як NVIDIA масштабує експертні знання з ChatGPT Робота
Команди NVIDIA використовують ChatGPT Робота, щоб скоротити ручну працю, відстежувати стрімкі зміни й глобально масштабувати успішні процеси.
16
Годин заощаджено щотижня завдяки ChatGPT Робота під час циклу планування GTC
3–5
Днів на створення робочого прототипу за допомогою ChatGPT Робота замість колишніх 2–3 тижнів
5–8
Корисні сигнали, які ChatGPT Робота щотижня виокремлює з 25–40 зовнішніх оновлень у сфері ШІ
У NVIDIA ChatGPT Робота допомагає фахівцям витрачати менше часу на збирання інформації та більше — на практичні дії на її основі.
Для команд GTM і архітектури рішень ChatGPT став невіддільною частиною організації, автоматизації та масштабування роботи. Для GTM він трансформує регулярні операційні процеси, а архітекторам рішень допомагає пов’язувати стрімкі зовнішні зміни з внутрішніми пріоритетами NVIDIA.
Вілл Дейні допомагає керівникам глобальних відділів продажів, розвитку бізнесу та продуктів NVIDIA реалізовувати й оцінювати свої стратегії. Одне з його регулярних завдань — підтримувати регіональні підрозділи під час GTC, глобальної конференції NVIDIA зі штучного інтелекту.
Раніше підготовка до GTC вимагала значної роботи з електронними таблицями: складання списків клієнтів, відстеження реєстрацій і допомоги командам у визначенні дій, потрібних для продуктивної взаємодії з клієнтами та партнерами. За оцінкою Вілла, під час підготовки до заходу ручний аналіз забирав близько 40% його часу. Тепер він перетворив значну частину цієї роботи на автоматизований процес у ChatGPT Робота, який запускається двічі на тиждень. Протягом 12-тижневого циклу планування GTC цей робочий процес заощаджує близько 16 годин на тиждень.
«Я вивільняю час, можу працювати безпосередньо з регіональною командою, краще пізнавати її учасників і допомагати їм знаходити способи зробити наших клієнтів успішнішими», — каже Вілл.
А оскільки він сам керує робочим процесом, то може адаптувати його до змін у заході, не чекаючи, доки новий інструмент придбають, упровадять і забезпечать його підтримку. Він також може ділитися базовим процесом із командами в інших регіонах. Колеги, які підтримують заходи в Сан-Хосе, Тайбеї, Європі та Вашингтоні, отримали його робочі процеси ChatGPT й адаптували їх до місцевих потреб.
«На мою думку, головна перевага ChatGPT у тому, що я можу взяти вже розроблений робочий процес і автоматизувати його від заходу до заходу майже без додаткових витрат».
Рачіта Джайн працює в команді ШІ-операцій у маркетинговому підрозділі NVIDIA, де створює робочі процеси на основі ШІ та допомагає командам упроваджувати нові інструменти. Її завдання — не відставати від галузі, у якій щодня з’являються нові моделі, тести продуктивності та дослідження.
Інформація є у відкритому доступі. Складніше визначити, які зміни важливі для NVIDIA, і пов’язати їх із внутрішніми проєктами, обговореннями та пріоритетами. Рачіта створила в ChatGPT Робота процес, який аналізує надійні зовнішні джерела разом із внутрішнім контекстом, виявляє суттєві перетини та виокремлює аналітичні висновки, що допомагають діяти. Щотижня він узагальнює приблизно 25–40 зовнішніх оновлень у сфері ШІ у 5–8 корисних сигналів.
«ChatGPT допоміг мені перетворити пасивне читання на дієву аналітику», — каже вона.
Це саме середовище підтримує й ширший процес розробки. Рачіта може почати з ідеї, дослідити можливі підходи, опрацювати кодову базу, усунути помилки й удосконалити результат, не перемикаючись постійно між розрізненими інструментами. Ініціативи, які раніше могли залишитися побічними проєктами, тепер за лічені дні перетворюються на готові продукти. В одному випадку вона пройшла шлях від ідеї до робочого прототипу приблизно за 3–5 днів, тоді як ручне створення компонентів у різних інструментах, за оцінкою, тривало б 2–3 тижні.
«Гадаю, найбільша проблема, яку я намагаюся розв’язати, — це інформаційне перевантаження, адже все змінюється надзвичайно швидко. Стежити за всіма змінами щодня стає дедалі важче. А з ChatGPT це набагато простіше».
Наступна можливість — масштабувати те, що вже працює. Перетворюючи спеціалізовані знання на багаторазові робочі процеси, команди NVIDIA можуть адаптувати перевірені підходи до різних функцій, заходів і регіонів, водночас залишаючи контроль за їхнім розвитком у руках людей, найближчих до цієї роботи.
У міру подальших змін у сфері ШІ ці спільні робочі процеси допомагатимуть NVIDIA швидше пов’язувати зовнішні події з внутрішніми пріоритетами та залучати більше працівників до роботи із застосуванням ШІ. Мета — дати командам більше часу на осмислення результатів, співпрацю та роботу, яка допомагає клієнтам.
Цей потенціал уже помітний на прикладі Вілла. «Особисто для мене ChatGPT справді став потужним підсилювачем можливостей», — каже він. «Таке відчуття, ніби на мене працює ціла команда. Це допомогло мені не загрузати в дрібницях і більше зосереджуватися на справді важливій роботі».
