Як інженери Nextdoor використовують Codex для розробки без меж
У команді основної платформи Nextdoor Codex досліджує проблеми й дає інженерам-розробникам повний контроль.
Такий продукт, як Nextdoor, що обслуговує понад 110 мільйонів користувачів в 11 країнах, висуває багато вимог до платформної команди. Для Корі Долфіна, керівника інженерного відділу, Codex став важливим зсувом: «від ітеративного формулювання запитів для агента — до інженерії результатів, коли інженери починають думати про результат, який хочуть побачити, і працюють з агентом, щоб спроєктувати цей результат».
Це означає, що окремі інженери піднімаються вище стеком: уже не обмежені роллю фахівців із певної системи чи фреймворку, вони можуть володіти продуктовим досвідом більш-менш від початку до кінця, навіть на кількох платформах. Продуктивність зросла настільки, що вузьким місцем стала вже не інженерія, а складні стратегічні питання про те, що створювати далі.
«Codex докорінно змінив наше уявлення про розробку — настільки, що ми вже не можемо уявити розробку без нього».
Із Codex, пояснює Долфін, «інженери витрачають набагато менше часу на роздуми про те, як саме вони будують, і більше часу — на результат». Цей результат може мати форму знімків екрана чи відео, до яких агент може прагнути під час роботи, певного показника продуктивності чи результату тесту або цілком нової ідеї функції.
Нещодавно Nextdoor випустила Opportunity Alerts, які допомагають людям знаходити постачальників послуг поблизу; з Codex інженери керують продуктовим досвідом і дорожньою картою. Наприклад, один інженер, який працював над сповіщеннями, зрозумів, що було б корисно показувати постачальників послуг на мапі. Історично така функція потребувала б співпраці трьох команд — мобільної, фронтенд- і бекенд-інженерії — і могла б так і не вийти з беклогу.
Але з Codex, пояснює Долфін, «ми змогли доручити одному інженеру створити її від початку до кінця», а це означає, що «він не лише може швидше рухати продукт уперед, а й краще розуміє реальний продуктовий досвід і те, що саме варто випустити».
«Коли інженери починають переходити вище стеком, вони стають відповідальнішими за продукт, який створюють. Ви справді бачите, як окремі інженери починають рухати продукти вперед».
Працюючи з вбудованими базами даних Rust і системами з жорсткими умовами конкуренції, Nextdoor звертається до Codex по допомогу в налагодженні проблем, які найважче відтворити. Команда надає агенту чисте середовище й harness для дослідження, а потім використовує його для всього: від з’ясування, чому Kubernetes pods не запускається, до пошуку правильної лінії тренду в аналізі даних.
«GPT‑5.4 і 5.5 принесли справді вражаюче оновлення. Ми бачимо, що Codex чудово проявляє себе завдяки надзвичайній наполегливості та спробам знайти правильне рішення, глибоко занурюючись у, на перший погляд, ефемерні технічні деталі, щоб дістатися до першопричини», — пояснює Долфін.
Про Fast Mode з Codex і GPT‑5.5 Долфін каже: «Маю бути чесним: багато хто в команді від нього залежний. Коли у вас є швидкий цикл зворотного зв’язку з проблемою, над якою ви працюєте, для інженера це відчуття захоплює».
Інженерна робота стала настільки швидшою, що Долфін побачив зміну тиску на різні частини організації. «Ми рухаємося настільки швидше, що вузькі місця вже не в інженерії. Тепер насправді питання в тому, як визначити правильні речі для створення й правильну стратегію — і значно менше в тому, як саме ми це створюємо».
