Усередині JetBrains — компанії, що змінює те, як світ пише код

Ті, хто не займається розробкою програмного забезпечення, можуть і не знати про JetBrains.

Якщо ж ви розробник, ви майже напевно використовуєте їхню роботу.

JetBrains буквально закладає основи стандартів написання програмного забезпечення: компанія забезпечує роботу інструментів, які щодня використовують приблизно 15 000 000 професійних інженерів по всьому світу (88 компаній перебувають у списку Fortune 100) та творці Kotlin (офіційної мови програмування для Android). Якщо ви хоча б раз відкривали IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand або Rider, ви працювали з продуктами JetBrains.

Ми поспілкувалися з Крісом Каном, керівником продуктового напрямку JetBrains, і розпитали його про те, як його команда використовує моделі OpenAI для зміни підходу до розробки — не для заміни праці розробників, а для розширення їхніх можливостей.

«Понад 15 мільйонів розробників використовують JetBrains, і зараз ми інтегруємо в робочий процес продукти OpenAI», — розповідає Кан. Зміни стосуються не лише автоматизації; мова також про розширення можливостей. Ідеться про підтримку розробників у процесі роботи, економію часу на повторюваних завданнях та надання інженерам можливості зосередитися на дизайні, архітектурі та прийнятті рішень — навичках, які дають більше переваг у роботі з ШІ.

Команди JetBrains використовують:

• ChatGPT
• GPT‑5
• Codex

Клієнти JetBrains можуть працювати з GPT‑5 у Junie, агенті програмування компанії, та в AI Assistant (для допомоги в чаті).

Фахівці вже доручають агентам реальні завдання з повною впевненістю в їхній коректній реалізації. «Я призначаю агенту на базі GPT‑5 все складніші завдання — і, на мій подив, більшість із них успішно виконується», — ділиться Кан.

Еталон JetBrains — не тільки швидкість, але й насамперед висока якість без компромісів. «Справа не просто у генеруванні коду: він має бути безпечним, читабельним і підтримуваним», — продовжує Кан.

JetBrains розглядає результат роботи з двох точок зору:

Швидкість: Менше шаблонного коду, менше перемикань контексту, швидші ітерації.

Якість: Читабельний, рецензований, підтримуваний код, а не хитромудрий результат, що ламається на етапі продакшену.

Почніть із найскладнішого: Документація. Тести. Відгуки. Передача.

Захищайте глибоку роботу: на контекстне перемикання йде набагато більше часу, ніж на друк.

Створюйте гібридні, а не замінні робочі процеси: ШІ створює чернетки. Люди займаються розробкою та перевіркою.

Підвищуйте планку для основ: Чітко визначений намір і міцна архітектура суттєво посилюють можливості.

Проводьте експерименти системно: Ефективна ітерація краще за миттєвий доказ.

Майбутнє, де інженери:

• Розробляють системи
• Направляють та захищають агентів
• Виконують перевірки та обґрунтування ефективніше
• Створюють нове ПЗ швидше та впевненіше

Робити не «менше», але «краще».