Представляємо GPT‑5.3‑Codex

Ми представляємо нову модель, яка відкриває ще більше можливостей Codex: GPT‑5.3‑Codex, найпотужнішу на сьогодні агентну модель з програмування. Модель покращує як передову продуктивність написання коду GPT‑5.2‑Codex, так і можливості міркування та професійних знань GPT‑5.2, об'єднуючи їх в одній, на 25% швидшій моделі. Це дозволяє виконувати довготривалі завдання, які включають дослідження, використання інструментів та складне виконання. Ви можете взаємодіяти з GPT‑5.3‑Codex як зі своїм колегою, керуючи його діями, поки він працює, не втрачаючи контексту.

GPT‑5.3‑Codex — наша перша модель, яка була ключовою у створенні самої себе. Команда Codex використовувала ранні версії для налагодження власного навчання, управління розгортанням і діагностики результатів тестів та оцінок — і наша команда була приголомшена тим, наскільки Codex зміг прискорити свій розвиток.

Із GPT‑5.3‑Codex, Codex перетворюється з агента, що може писати та перевіряти код, на агента, здатного виконувати майже всі завдання, які розробники та професіонали можуть виконувати на комп'ютері.

GPT‑5.3‑Codex встановлює новий галузевий стандарт на SWE-Bench Pro і Terminal-Bench та демонструє високу продуктивність на OSWorld і GDPval — чотирьох бенчмарках, які ми використовуємо для оцінки можливостей у кодуванні, агентній поведінці та реальних умовах.

GPT‑5.3‑Codex досягає найвищих результатів на SWE-Bench Pro, суворому оцінюванні програмної інженерії в реальних умовах. SWE‑bench Verified тестує уміння лише в Python, тоді як SWE‑Bench Pro охоплює чотири мови та є більш стійким до забруднень, складнішим, різноманітнішим і актуальнішим для галузі. Він також значно перевершує попередні найсучасніші результати на Terminal-Bench 2.0, який оцінює навички роботи з терміналом, необхідні агенту з програмування, такому як Codex. Зокрема, GPT‑5.3‑Codex виконує це з меншою кількістю токенів, ніж будь-яка попередня модель, дозволяючи користувачам створювати більше.

Поєднання передових можливостей кодування, покращення естетики та ущільнення привело нас до створення моделі, яка здатна виконувати вражаючу роботу, створюючи з нуля високофункціональні складні ігри та застосунки за кілька днів. Щоб протестувати можливості моделі у веброзробці та довготривалі агентні можливості, ми попросили GPT‑5.3‑Codex створити для нас дві гри: другу версію гоночної гри з запуску застосунку Codex⁠ та гру про дайвінг. Використовуючи навичку develop-web-game та попередньо вибрані загальні подальші запити, такі як «виправ помилку» або «покращ гру», GPT‑5.3‑Codex автономно працював над іграми з мільйоном токенів. Перегляньте трейлери та зіграйте в ці ігри самостійно, щоб подивитися, на що здатен Codex.

GPT‑5.3‑Codex також краще розуміє ваші наміри, коли ви просите його створювати вебсайти для повсякденної роботи, у порівнянні з GPT‑5.2‑Codex. Прості або недостатньо конкретні запити тепер за замовчуванням спрямовуються на сайти з більшою функціональністю та розумними значеннями за замовчуванням, надаючи вам міцнішу стартову основу для втілення ваших ідей у життя.

Наприклад, ми попросили GPT‑5.3‑Codex і GPT‑5.2‑Codex створити дві цільові сторінки, які наведені нижче. GPT‑5.3‑Codex автоматично відобразив вартість річного плану як ціну за місяць зі знижкою, зробивши знижку більш зрозумілою, замість множення річної суми. Він також створив карусель відгуків із автоматичним переходом, що містить три різні цитати користувачів замість однієї, в результаті чого сторінка за замовчуванням виглядає більш завершеною та готовою до продакшену.

Розробники програмного забезпечення, дизайнери, менеджери продуктів та спеціалісти з обробки даних роблять значно більше, ніж просто «пишуть код». GPT‑5.3‑Codex створено для підтримки всіх етапів роботи в життєвому циклі розробки програмного забезпечення: налагодження, розгортання, моніторинг, написання PRD, редагування текстів, дослідження користувачів, тестування, аналіз метрик тощо. Його агентні можливості виходять за межі програмного забезпечення, допомагаючи вам створювати все, що ви бажаєте — від презентацій до таблиць із аналізом даних.

Завдяки спеціальним навичкам, подібним до тих, що використовувалися для наших попередніх результатів GDPval, GPT‑5.3‑Codex також демонструє високу ефективність у професійній роботі зі знаннями, що вимірюється за допомогою GDP⁠val⁠, відповідаючи рівню GPT‑5.2. GDPval — це інструмент оцінки, який OpenAI випустила у 2025 році, що вимірює продуктивність моделі у чітко визначених завданнях з інтелектуальної праці в 44 професіях. До таких завдань належать створення презентацій, електронних таблиць та інших робочих матеріалів.

Нижче наведено кілька прикладів роботи, виконаної агентом.

OSWorld — це бенчмарк агентного використання комп'ютера, де агент має виконувати завдання з продуктивності у візуальному середовищі настільного комп'ютера. GPT‑5.3‑Codex демонструє значно потужніші можливості використання комп'ютера, ніж попередні моделі GPT.

Разом ці результати в програмуванні, фронтенд-розробці, а також у завданнях із використанням комп’ютера та реальних завданнях демонструють, що GPT‑5.3‑Codex не просто краще виконує окремі завдання, а й знаменує собою якісно новий крок до створення єдиного універсального агента, здатного міркувати, розробляти та виконувати завдання в усьому спектрі реальної технічної роботи.

Можливості моделей стають потужнішими, і розрив зміщується з того, що можуть робити агенти, до того, наскільки легко люди можуть взаємодіяти з ними, спрямовувати та контролювати кількох агентів, які працюють паралельно. Застосунок Codex значно полегшує керування та спрямування агентів, а тепер із GPT‑5.3‑Codex взаємодія стає більш інтерактивною. Із новою моделлю Codex надає часті оновлення, щоб ви залишалися в курсі ключових рішень і прогресу в процесі роботи. Замість того, щоб чекати на остаточний результат, ви можете взаємодіяти в реальному часі — ставити запитання, обговорювати підходи та спрямовувати агента до вирішення. GPT‑5.3‑Codex пояснює, що робить, реагує на зворотний зв'язок і тримає вас у курсі від початку до кінця.

Останні стрімкі покращення Codex базуються на результатах дослідницьких проєктів, що тривали в OpenAI місяці або роки. Ці дослідницькі проєкти прискорюються завдяки Codex, і багато дослідників та інженерів в OpenAI звітують про те, що їхня робота сьогодні принципово відрізняється від тієї, що була лише два місяці тому. Навіть ранні версії GPT‑5.3‑Codex продемонстрували виняткові можливості, що дозволило нашій команді працювати з попередніми версіями для покращення навчання та підтримки впровадження пізніших версій.

Codex корисний для дуже широкого спектра завдань: складно навіть повністю перелічити весь перелік способів, якими він допомагає нашим командам. Наприклад, команда дослідників використовувала Codex для моніторингу та налагодження навчального запуску для цього релізу. Він прискорив дослідження, дозволивши вийти за межі налагодження проблем інфраструктури: допомогав відстежувати закономірності протягом усього процесу навчання, забезпечив глибокий аналіз якості взаємодії, запропонував виправлення та створив функціональні застосунки для дослідників, що допомогли точно зрозуміти, як поведінка моделі відрізняється від попередніх моделей.

Інженерна команда використала Codex для оптимізації та адаптації засобів для GPT‑5.3‑Codex. Коли ми почали помічати дивні крайові випадки, що впливали на користувачів, члени команди використовували Codex для виявлення багів рендерингу контексту та визначення першопричини низьких показників влучань у кеш. GPT‑5.3‑Codex продовжує допомагати команді протягом усього запуску, динамічно масштабуючи кластери GPU для адаптації до сплесків трафіку для підтримки стабільності часу відгуку.

Під час альфа-тестування один із дослідників хотів зрозуміти, скільки додаткової роботи виконує GPT‑5.3‑Codex за один хід і яка з цим пов’язана різниця в продуктивності. GPT‑5.3‑Codex створив кілька простих класифікаторів на основі регулярних виразів, щоб оцінити частоту уточнень, позитивні та негативні відповіді користувачів, прогрес у виконанні завдання, а потім масштабовано запустив їх на всіх журналах сеансів і підготував звіт із висновками. Люди, які працювали з Codex, були в захваті: агент краще розумів їхні наміри та досягав більшого прогресу за кожен крок, ставлячи менше уточнювальних запитань.

Оскільки GPT‑5.3‑Codex значно відрізняється від своїх попередників, дані альфа-тестування показали багато незвичних та контрінтуїтивних результатів. Один зі спеціалістів з обробки даних у команді працював із GPT‑5.3‑Codex, щоб створити нові конвеєри даних і зміг візуалізувати результати значно краще, ніж це дозволяли наші стандартні інструменти для створення дашбордів. Результати були спільно проаналізовані з Codex, який стисло підсумував ключові висновки на основі тисяч точок даних менш ніж за три хвилини.

Кожне з цих завдань саме по собі є цікавим прикладом того, як Codex може допомогти дослідникам і розробникам продуктів. У сукупності ми виявили, що ці нові можливості значно прискорили роботу наших команд з досліджень, інженерії та продуктів.

За останні місяці ми спостерігали значні покращення у продуктивності моделей на завданнях з кібербезпеки, що приносить користь як розробникам, так і фахівцям з безпеки. Паралельно ми готували посилені заходи кіберзахисту⁠, щоб підтримати захисне використання та підвищити стійкість ширшої екосистеми.

GPT‑5.3‑Codex — перша модель, яку ми класифікуємо як таку, що має високий рівень можливостей⁠ для завдань, пов’язаних із кібербезпекою, у межах нашої рамкової системи готовності⁠, а також перша, яку ми безпосередньо навчали виявляти вразливості програмного забезпечення. Хоча у нас немає остаточних доказів того, що це може автоматизувати кібератаки від початку до кінця, ми обрали превентивний підхід і впроваджуємо наш найповніший на сьогодні стек заходів кібербезпеки. Наші заходи з пом’якшення ризиків включають навчання з безпеки, автоматизований моніторинг, довірений доступ до розширених можливостей і механізми забезпечення виконання, зокрема з використанням розвідки про загрози.

Оскільки кібербезпека за своєю природою є дисципліною подвійного призначення, ми застосовуємо підхід, заснований на доказах, що прискорює здатність захисників знаходити та виправляти вразливості, водночас уповільнюючи зловживання. У межах цього ми запускаємо Довірений доступ для кіберзахисту⁠ — пілотний проєкт для прискорення досліджень у сфері кіберзахисту.

Ми інвестуємо в заходи захисту екосистеми, зокрема розширюємо приватну бета-версію Aardvark⁠, нашого агента з дослідження безпеки, як першу пропозицію в нашому наборі продуктів і інструментів Codex Security, а також співпрацюємо з супроводжувачами проєктів з відкритим кодом, щоб надавати безкоштовне сканування кодової бази для широко використовуваних проєктів — наприклад, таких як Next.js, де дослідник безпеки використав Codex для виявлення вразливостей, про які писалося⁠(відкривається у новому вікні) минулого тижня.

У рамках нашої програми грантів із кібербезпеки на суму 1 млн дол. США, запущену у 2023 році, ми також виділяємо 10 млн дол. США у вигляді кредитів для API, щоб прискорити кіберзахист за допомогою наших найпотужніших моделей, особливо для програмного забезпечення з відкритим кодом і систем критичної інфраструктури. Організації, які займаються добросовісними дослідженнями безпеки, можуть подати заявку на кредити API та підтримку через нашу Програму грантів із кібербезпеки⁠.

GPT‑5.3‑Codex доступний у платних планах ChatGPT, скрізь, де ви можете використовувати Codex: у застосунку, CLI, розширенні IDE та на вебсайті. Ми працюємо над безпечним наданням доступу до API найближчим часом.

Із цим оновленням ми також запускаємо GPT‑5.3‑Codex. Модель на 25% швидша для користувачів Codex завдяки покращенням нашої інфраструктури та стеку інференсу, що забезпечує швидші взаємодії та результати.

GPT‑5.3‑Codex було спільно спроєктовано, навчено та розгорнуто на системах NVIDIA GB200 NVL72. Ми вдячні NVIDIA за партнерство.

Із GPT‑5.3‑Codex, Codex виходить за межі написання коду, використовуючи його як інструмент для керування комп'ютером і виконання завдань від початку до кінця. Розширюючи межі можливостей агента для програмування, ми також відкриваємо ширший спектр інтелектуальної роботи — від створення та розгортання програмного забезпечення до дослідження, аналізу та виконання складних завдань. Те, що починалося як зосередження на тому, щоб бути найкращим агентом із програмування, стало основою для більш загального помічника в комп’ютерній роботі, розширюючи як коло тих, хто може розробляти щось нове, так і коло загальних можливостей Codex.