Піонери галузі
Познайомтеся з творцями компаній, які використовують машинний інтелект на практиці.
Піонери галузі створюють компанії, засновані на моделях OpenAI, де ШІ виконує реальну роботу в реальному світі. Вони розгортають моделі, які пишуть код, обслуговують клієнтів, виявляють ризики та приймають рішення у різних галузях — від стратегії виведення на ринок та клієнтського досвіду до дотримання нормативних вимог та біозахисту.
Наступна хвиля інновацій не прийде від однієї компанії, яка створює нові функції. Вона виникне з відкритої екосистеми розробників, які використовують передові моделі, щоби розширювати межі можливого.
Карім
Створення Clay
«Ми зрозуміли, що фахівці з виходу на ринок мали багато креативних ідей про те, як розвивати компанію, але вони не могли їх реалізувати. Щоб залишатись попереду, їм постійно потрібно робити щось по-іншому. І ми вирішили створити інструмент, який дасть їм можливість виражати свою креативність та розвиватися швидше.»
Втілення будь-якої ідеї зростання в реальність
Карім розглядає вихід на ринок як креативний процес. Він зрозумів, що зростання обмежується системами, призначеними для документування історичних даних, а не для реагування на нові ідеї.
Clay базується на ШІ-агентах, які автономно досліджують ринки, аналізують сигнали та в реальному часі розробляють стратегії взаємодії. Ці системи не просто виявляють інсайти; вони діють на їх основі, постійно скорочуючи відстань між ідеєю та виконанням. Єдине справжнє обмеження можливостей Clay — креативність користувача.
Building with OpenAI
Clay використовує платформу OpenAI для перетворення необроблених даних GTM у структуровані сигнали. Моделі OpenAI використовуються для класифікації та вилучення атрибутів з веб-сайтів компаній, доповнення та структурування даних про облікові записи, а також для інтерпретації транскриптів дзвінків відділу продажів, наприклад, для виявлення намірів та згадок конкурентів, щоб Clay міг генерувати ефективні інсайти, які підтримуватимуть подальші робочі процеси.
Кетлін і Тесс
Створення Valthos
«ШІ змінює саму природу життя, роблячи його програмованим. Чи стане це підґрунтям для прориву в медицині, чи джерелом нових загроз, визначається нашими сьогоднішніми діями».
Системи захисту від біологічних загроз
У міру появи нових відкриттів у галузі біології результати дедалі частіше визначаються швидкістю виявлення та реагування. Кетлін і Тесс врахували це, заснувавши Valthos.
Valthos управляє системами на основі ШІ, які аналізують біологічні послідовності в міру їх появи, оцінюють ризики та розставляють пріоритети для шляхів реагування протягом годин (а не місяців, як раніше), зміцнюючи реальний захист від біологічних загроз.
Building with OpenAI
Valthos використовує OpenAI як шар міркувань, що поєднує біологічні моделі, аналіз послідовностей та конвеєри прийняття рішень. Вихідні дані спеціалізованих біомоделей оцінюються, порівнюються та пріоритизуються за допомогою систем тестування та верифікації, що дозволяє швидко проводити моделювання оцінки ризиків та визначення пріоритетів медичних контрзаходів.
Коннор
Створення Unify
«Ми реорганізуємо стратегію виведення на ринок з нуля і надаємо вам систему дій для створення воронки продажів, яка буде повторюваною, спостережуваною і масштабованою».
Система дій для виробничих процесів
Коннор вважає, що стратегія виведення ринку за своєю суттю є завданням із пошуку. Потрібні дані вже існують, але у команд немає способу виявити найкориснішу інформацію та негайно почати діяти. Unify — це система дій, яка перетворює сигнали та взаємодію на єдиний виробничий процес, що дозволяє задіяти найбільш ефективні продукти.
Building with OpenAI
Unify спирається на агентні можливості OpenAI та виклик інструментів для виконання мільйонів автоматизованих досліджень на всьому ринку. Постійно активні агенти виявляють сигнали до купівлі, кваліфікують акаунти в реальному часі та персоналізують взаємодію, використовуючи актуальний контекст. Це дає чіткий намір і реальну причину для взаємодії, щоб кожне звернення було доречним і враховує корисність продукту.
Крістіна
Створення Vanta
«Безпека та дотримання вимог мають працювати як єдине ціле. Не варто обмежуватися формальною перевіркою заради аудиту. Спершу потрібно вибудувати реальний захист, а вже потім дозволити системі це підтвердити.»
Допомагаємо компаніям заробляти та підтверджувати довіру
Крістіна заснувала Vanta після того, як зауважила, що відповідність вимогам відірвана від реальної безпеки.
Vanta керує агентною платформою довіри, яка безперервно відстежує контрольні заходи, виявляє прогалини та усуває проблеми в реальному часі, перетворюючи довіру на постійно діючу систему, а не на періодичний знімок.
Building with OpenAI
Vanta використовує моделі OpenAI для аналізу та перекладу даних на своїй платформі безпеки та відповідності вимогам. Моделі зіставляють ризики, заходи контролю, активи та докази в системі оновлення, що постійно оновлюється, і допомагають інтерпретувати нормативні вимоги, розробляти зміни в політиці та перевіряти їх на відповідність новим вимогам, тоді як власні робочі процеси Vanta керують валідацією, твердженнями та надійністю рівня аудиту.
Джессі та Ашвін
Створення Decagon
«Кожен клієнт, незалежно від того, де він перебуває, заслуговує на консьєрж-сервіс 24/7. Навіть за умов великого масштабу сервіс не має позбавляти клієнта відчуття винятковості».
ШІ-консьєрж для кожного клієнта
Джессі та Ашвін створюють новий стандарт формування клієнтського досвіду — Консьєрж. Консьєрж забезпечує персоналізований, ініціативний, ввічливий та рішучий підхід. Decagon створений для бізнес-експертів, які найкраще знають своїх клієнтів, та надає їм потужну платформу для створення, оптимізації та масштабування ШІ-агентів, які завжди відповідають очікуванням.
Building with OpenAI
Decagon використовує моделі OpenAI для забезпечення роботи ШІ-агентів, які допомагають клієнтам, виконуючи операційні завдання, розуміючи вхідні запити, приймаючи рішення про подальші дії та реалізуючи робочі процеси у різних інструментах. З API OpenAI ці агенти можуть розмірковувати у складних ситуаціях, дотримуватися бізнес-правил і з часом підвищувати свою продуктивність на основі взаємодій у реальному світі, забезпечуючи надійний та безпечний досвід у широкому масштабі.