Кампанія «Data Center Bandwagon» («Ажіотаж навколо дата-центрів»): вплив на аудиторію США

Це дослідження вперше опубліковано у звіті OpenAI за червень 2026 року⁠(відкривається у новому вікні) про пов’язані з КНР операції впливу, спрямовані на дискусії щодо ШІ у США.

Ми заблокували групу облікових записів ChatGPT, які, ймовірно, походили з Китаю та використовували ChatGPT для створення контенту в соціальних мережах у межах прихованої операції впливу. Оператори надсилали запити до ChatGPT спрощеною китайською мовою, водночас неодноразово запитуючи вихідний контент англійською та китайською мовами, видаючи себе за американців із різним бекграундом; цей контент публікувався на кількох платформах соціальних мереж. Оскільки ми не надаємо доступ до наших моделей із території Китаю, вони використовували VPN для доступу до нашої платформи.

Оператори цих облікових записів, імовірно, входили до складу команди з роботи в соціальних мережах приватної китайської технологічної компанії, яка виконувала замовлення для клієнтів на рівні провінційних органів влади Китаю. Ця активність узгоджується з наявністю комерційної екосистеми, що обслуговує пріоритети партійно-державного апарату у сфері формування громадської думки⁠(відкривається у новому вікні). В окремому звіті, який вони завантажили до ChatGPT, описувалися їхні цілі та стратегії впливу на громадську думку, а також створення облікових записів у соціальних мережах, спеціально розроблених для уникнення систем виявлення платформ.

Заблоковані нами облікові записи намагалися впливати на дві групи аудиторії. Насамперед вони орієнтувалися на аудиторію у США та створювали англомовні короткі коментарі й зображення, у яких стверджувалося, що дата-центри та застосунки ШІ збільшують попит на електроенергію і витрати пересічних американців.

Наприклад, вони просили створити комікси про ціни на аукціоні потужностей оператора енергомережі, спираючись на матеріал реально існуючої регіональної газети. Вони просили ChatGPT зосередити коментарі на зростанні цін на потужності внаслідок пікового попиту на електроенергію, подавали дата-центри й застосунки ШІ як джерело нового попиту та стверджували, що зрештою ці витрати перекладають на звичайні домогосподарства. Коментарі й зображення публікувала в X група ймовірно несправжніх облікових записів, додаючи посилання на достовірні новинні матеріали про аукціони потужностей оператора енергомережі та попит дата-центрів на електроенергію.

Згенеровані ШІ матеріали публікували в X із такими хештегами, як #capacityauction, #datacentersuccess і #datacenters. Вони також редагували зображення за допомогою ChatGPT, додаючи текст до типових зображень на тему ринку електроенергії, щоб просувати тезу про те, що звичайні люди субсидують інфраструктуру ШІ.

Знімки екрана дописів в X із текстом і зображеннями, згенерованими ChatGPT.

Другою цільовою аудиторією цієї групи були китайці за кордоном, що узгоджувалося з її очевидною роллю в підтримці пріоритетів уряду Китаю. Вони просили знайти загальнодоступну інформацію про китайського дисидента Лі Їна, також відомого як «Учитель Лі», а потім доручали ChatGPT створювати короткі образливі коментарі про нього, адресовані обліковому запису його команди в X — @whyyoutouzhele. У нашому попередньому звіті про загрози⁠ ми зазначали, що Лі зазнавав схожого онлайн-переслідування з боку особи, пов’язаної з правоохоронними органами Китаю. У цьому випадку наші моделі відмовилися генерувати провокаційні чи особисті нападки на Лі. Серед інших китайських політичних оглядачів, яких вони намагалися переслідувати, були Лу Їхен, Сюй Чі та обліковий запис @SydneyDaddy1 в X.

Однією з примітних тактик було видавати себе в інтернеті за китайських іммігрантів, працівників, студентів, матерів, службовців та інвесторів, які мешкають у США. Метою було спонукати колишнього китайського поліцейського, який живе у США, критикувати Америку — щоб, за задумом операторів, «викрити» її «темний бік». Для цього суб’єкти просили ChatGPT створити повідомлення ютуберу із закликами до колишнього поліцейського розповісти про провали політики США. Схоже, це була нова тактика: вигадані образи мешканців США й китайських іммігрантів використовували, щоб спонукати інфлюенсера створювати матеріали з критикою США.

Окрім створення матеріалів для соціальних мереж, ці облікові записи використовували ChatGPT для автоматизації та масштабування робочих процесів. Зокрема, вони просили написати код для автоматизації входу й керування взаємодіями на кількох платформах соціальних мереж. Вони також використовували ChatGPT як інструмент обробки тексту: видобували імена користувачів, додавали перед ними посилання на X або YouTube, вилучали гіперпосилання та форматували дані для електронних таблиць.

Оригінальне зображення дата-центру.

Відредаговане за допомогою ШІ зображення, яке опублікував в X імовірно несправжній обліковий запис.

Власники облікових записів просили ChatGPT створювати, удосконалювати й редагувати робочі звіти, які розкривали заходи операційної безпеки їхньої діяльності в соціальних мережах і рівень розуміння систем виявлення платформ. Серед своїх цілей вони називали створення стійких і правдоподібних облікових записів, підготовку візуально привабливих матеріалів для розширення охоплення аудиторії в цільових регіонах і забезпечення тривалої життєздатності облікових записів завдяки завчасному врахуванню заходів протидії з боку платформ.

Один зі звітів був присвячений безпосередньо діяльності у Facebook і наголошував на створенні реалістичних, довірливих образів «звичайного повсякденного життя», формуванні початкових брендів облікових записів із використанням контенту про спосіб життя, актуальні події, коментарі та професійну тематику, а також на використанні взаємодії між обліковими записами для посилення наративів зі збереженням вигляду органічної активності. Це свідчить про складніший робочий процес підтримки постійної присутності на американських платформах соціальних мереж і про використання ШІ для підтримки оперативного планування цих операцій.

Той самий звіт свідчить, що вони ретельно проаналізували платформу Facebook, щоб збільшити охоплення й зменшити ризик блокування своєї діяльності. Вони обговорювали, як екосистему контенту Facebook, групи, сторінки, хештеги, рекламні інструменти, системи рекомендацій і механізми подання скарг можна з часом використовувати для посилення впливу й охоплення нових аудиторій. Вони описували це як дворівневий підхід, що поєднує органічну активність із рекламою Facebook, підкріплений ітеративним тестуванням тем, форматів та аудиторій. Вони також наголошували на безпеці облікових записів, створенні резервних облікових записів і розмежуванні операційної діяльності між обліковими записами, щоб уникнути виявлення платформою скоординованості дій у межах свого робочого процесу.