Сприяємо трансформації організацій для бізнес-інновацій

Заснована у 1876 році Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) — одна з найбільших у світі поліграфічних компаній, у якій по всьому світу працює понад 37 000 осіб. Маючи портфоліо, що охоплює інтелектуальні комунікації, науки про життя та охорону здоров’я, а також електроніку, DNP керується своїм бренд-слоганом «Creating future standards» — «Створюючи стандарти майбутнього» і прагненням об’єднувати людей і суспільство, сприяючи сталому розвитку.

У межах цього зобов’язання DNP давно впроваджує новітні технології. У квітні 2023 року компанія ухвалила стратегічне рішення впровадити ШІ в масштабі всієї організації. До травня DNP створила захищене середовище для використання в масштабі всього підприємства. У лютому 2025 року компанія впровадила ChatGPT Enterprise у десяти ключових відділах. Протягом трьох місяців були отримані, зокрема, наступні результати:

• 90% сценаріїв використання ChatGPT Enterprise показали вимірювані результати
• 100% активних користувачів щотижня
• 87% рівень автоматизації у скороченні часу
• 70% показник повторного використання знань (користувацькі GPT)
• 10-кратне збільшення обсягу обробки

Аби повною мірою реалізувати переваги генеративного ШІ, DNP зосередився на десяти відділах, де потенційний вплив міг бути найбільшим. Компанія встановила чіткі орієнтири: кожен співробітник має використовувати ChatGPT щонайменше 100 разів на тиждень, а рівень автоматизації для скорочення часу на виконання завдань має перевищувати 50%.

У результаті індивідуальні покращення поширюються між командами завдяки налаштованим GPT і спільним сценаріям використання, що формують основні підходи, які зараз сприяють трансформації бізнесу.

У тих підрозділах, де було впроваджено ChatGPT Enterprise, найбільший ефект спостерігався в підрозділі досліджень і розробок у сфері ІКТ. Йохей Ішіда, генеральний менеджер підрозділу досліджень і розробок інновацій P&I Центру передових бізнес-рішень, очолив свою команду, щоб автоматизувати й удосконалити стратегії патентних досліджень і подання заявок, замінивши завдання, що виконувалися вручну.

Його команда створила за допомогою ChatGPT Enterprise такі робочі процеси:

• Патентні дослідження: автоматизований пошук, узагальнення та класифікація, скорочення часу на дослідження на 95% і 10-кратне розширення охоплення
• Стратегія подання заявки: визначення ключових відмінностей між технологією DNP і патентами конкурентів, що знижує ризик відхилення та мінімізує потребу в доопрацюваннях
• Конкурентний аналіз: автоматично створюються перші чернетки звітів, що скорочує час на підготовку на 80%

Підвищуючи рівень стратегії управління інтелектуальною власністю, DNP зміцнює засади унікальності продукту та довгострокової конкурентоспроможності.

Дослідницький підрозділ DNP, який сприяє розвитку виробничих технологій, просуває інновації QCD (якість, вартість, постачання) для підвищення цінності наявних продуктів і послуг, а також займається розробленням нових продуктів і послуг. У сферах, що потребують передових аналітичних методів і методів оцінювання, DNP завдяки використанню ChatGPT Enterprise суттєво скоротила час, який традиційно був потрібен для таких завдань, як робота з експериментальним обладнанням для оцінювання матеріалів, проведення вимірювань і виконання аналізів.

Основні результати:

• Структурування інформації з англомовних патентів і принципів роботи обладнання за три дні замість кількох місяців
• Надання співробітникам без досвіду роботи з Python можливості створювати й запускати код через ChatGPT Enterprise

Особливо показовим був випадок, коли співробітники без попереднього досвіду роботи з Python могли генерувати код і аналізувати дані без витрат на навчання. Роботу з розробки, яка зазвичай тривала б понад рік, було виконано всього за кілька днів. Поєднавши ці можливості з експертизою та знаннями дослідників, вдалося отримати нові інсайти, що мали значний вплив на весь підрозділ.

DNP модернізує управління ІТ за допомогою ChatGPT Enterprise. Масахіро Кобаяші, генеральний менеджер відділу розвитку системної інфраструктури ІКТ операційного підрозділу інформаційних інновацій, наголосив на покращеннях у завданнях, які раніше непослідовно виконувалися вручну:

• Зовнішній аудит безпеки: час порівняння аудитів було скорочено з 30 до 5 хвилин, а вибір криптографічного набору — з 3 годин до 1 години.
• Хмарна безпека: завершено первинну перевірку приблизно 100 пунктів невідповідності CIS Benchmark за 10 хвилин замість двох людино-днів
• Підтримка рецензування: скорочено час перевірки вимог з 1 години до 30 хвилин завдяки посиланню на політики проєктування та попередні записи.

Він додає, що ШІ не замінить людський контроль: «Перевірка та остаточний контроль залишаються за людьми».

Однією з найбільших проблем DNP є втрата знань. Знання часто зберігаються лише в головах досвідчених співробітників або приховані в аналогових документах.

Під керівництвом Ісаку Осави, генерального менеджера з розвитку технологій у підрозділі розвитку ШІ-бізнесу Центру передового досвіду, DNP тепер використовує ШІ для вирішення цієї проблеми.

Його команда використовує ChatGPT Enterprise, щоб структурувати й оцифровувати неструктуровані дані з паперових посібників та історичних журналів контролю якості. Після завантаження ці записи стають частиною внутрішньої бази знань, до якої будь-хто може отримати доступ через кастомні GPT. Час, потрібний для визначення архітектури даних, скоротився на 90%. Команда також подвоїла кількість технічних статей, які вони могли переглядати.

«Наша мета — перетворити знання поколінь на цифрову працю», — каже Осава. «Ці зміни не лише допомагають компенсувати дефіцит робочої сили, а й закладають довгостроковий потенціал для інновацій.»

• 90% випадків використання показали вимірювані результати
• 100% активних користувачів щотижня
• Скорочення часу на патентні дослідження на 95%
• 87% рівень автоматизації у скороченні часу виконання завдань
• 10-кратне збільшення обсягу обробки

«ШІ-агенти органічно інтегруватимуться в різні ситуації, даючи змогу кожному користуватися перевагами ШІ, навіть не усвідомлюючи цього», — каже Отаке. Він бачить перехід від співпраці між людиною та ШІ до основи, де частина бізнес-процесів працює через взаємодію ШІ з ШІ. У міру розвитку робототехніки ця тенденція прискорюватиметься, наближаючи майбутнє, у якому фізичний ШІ працює в реальному світі.

Дивлячись у майбутнє, Отаке наголошує, що збереження знань матиме критичне значення: «Ми повинні перетворити інформацію, створену для людей, на інформацію, яку може розуміти ШІ, і забезпечити збереження знань і можливість ділитися ними. Наша мета — підвищити продуктивність у міру того, як ми готуємося до скорочення чисельності робочої сили.» Мета полягає в тому, щоб кодифікувати практичний досвід працівників на передовій і записи про якість у структуровані дані, щоб ШІ-агенти та майбутній фізичний ШІ могли навчатися на їх основі й застосовувати їх, зменшуючи залежність від індивідуальної експертизи та перетворюючи її на стійку конкурентну перевагу.

Під своїм брендовим слоганом «Creating future standards» — «Створюючи стандарти майбутнього» — DNP прагне розвивати свої сильні сторони у сфері друку та інформаційних технологій і трансформуватися в ШІ-нативну компанію, формуючи нові стандарти для суспільства.