Cisco й OpenAI переосмислюють корпоративну інженерію з Codex

Протягом десятиліть компанія Cisco створювала та експлуатувала одні з найскладніших та найбільш критично важливих програмних систем у світі. У міру того, як генеративний ШІ перейшов від експериментів до реальних операційних можливостей, Cisco зосередилася на тому, що вміє найкраще: масштабувати передові технології в складних, реальних умовах.

Цей підхід уже формує те, як Cisco створює нові продукти, зокрема AI Defense, де Codex допоміг скоротити критично важливу інженерну роботу з кількох кварталів до тижнів.

Замість розглядати Codex як окремий інструмент розробника, Cisco почала інтегрувати його безпосередньо у виробничі інженерні процеси, відкриваючи йому доступ до масштабних систем із багатьма репозиторіями, кодових баз із великою часткою C/C++ та вимог безпеки, відповідності й управління глобального підприємства.

У процесі Cisco допомогла перетворити Codex на щось принципово відмінне від інструмента продуктивності розробника: інженерного напарника на основі ШІ, здатного працювати в масштабах підприємства.

Робота Cisco над AI Defense показує, як така модель може виглядати на практиці. AI Defense — це комплексне рішення Cisco для безпеки ШІ, яке захищає від ризиків безпеки й захищеності, що виникають через ШІ.

Команда Cisco використовувала Codex, щоб написати більшу частину AI Defense і майже кожну нову функцію, яку створює Cisco.

Ця робота також відображає ширшу роль Cisco у розвитку безпеки ШІ. Cisco належить до провідних безпекових організацій, що працюють з ініціативою OpenAI Daybreak, яка об’єднує моделі OpenAI, Codex і партнерів із безпеки, щоб прискорювати кіберзахист і безперервно захищати програмне забезпечення. У межах цієї програми вони мають керований доступ до GPT‑5.5‑Cyber, моделі для кіберзахисників.

Cisco також використала Codex, щоб допомогти створити Defense Squad — інструмент із відкритим кодом, який пройшов шлях від ідеї до спільноти розробників менш ніж за тиждень.

Cisco вже має зрілу інженерну організацію, в якій реалізуються кілька ініціатив в області ШІ. Привабливість Codex полягала не в автозаповненні коду або поверхневої автоматизації, а в можливості впливати на ситуацію самостійно. Codex продемонстрував здатність:

• Розуміти й аналізувати великі взаємопов’язані репозиторії
• Вільно працювати зі складними мовами
• Виконувати реальні робочі процеси через автономні цикли компіляції, тестування й виправлення на базі CLI
• Працювати в межах наявних рамок рев’ю, безпеки й управління

Працюючи безпосередньо з OpenAI, інженери Cisco змогли надавати відгуки про те, як ці можливості поводилися в реальних середовищах, формуючи такі напрями, як оркестрація робочих процесів, засоби контролю безпеки та підтримка тривалих інженерних завдань — усе це критично важливо для корпоративного використання.

Коли Codex було вбудовано в повсякденну інженерну роботу, команди почали застосовувати його до деяких із найскладніших і найтриваліших процесів:

Оптимізація збірок між репозиторіями: Codex проаналізував журнали збірок та графи залежностей більш ніж у 15 взаємопов'язаних репозиторіях, виявивши аспекти неефективності. Результат: скорочення часу збірки приблизно на 20% і економія понад 1 500 годин розробки на місяць у глобальних середовищах.

Усунення дефектів у великому масштабі (CodeWatch): За допомогою Codex-CLI Cisco автоматизували виправлення дефектів з ітеративним агентним виконанням на великих кодових базах C/C++. Те, що раніше вимагало тижнів ручної роботи, тепер виконується за години, забезпечуючи збільшення ефективності усунення дефектів у 10–15 разів та дозволяючи інженерам зосередитися на проєктуванні та валідації.

Міграції фреймворків за дні, а не тижні: коли командам Splunk потрібно було перенести кілька інтерфейсів із React 18 на 19, Codex автономно виконав більшість повторюваних змін, стиснувши тижні роботи до днів і давши інженерам змогу зосередитися на рішеннях, що потребують зваженого судження.

Cisco надавала безперервні відгуки з реального використання, що допомогло OpenAI прискорити готовність Codex для великих підприємств — особливо в таких сферах, як відповідність вимогам, керування тривалими завданнями та інтеграція з наявними конвеєрами розробки.

Для Cisco ця співпраця створила відтворювану модель впровадження ШІ нового покоління: глибоке технічне партнерство, реальні робочі навантаження й узгодженість керівництва з першого дня.

Сьогодні Codex використовується в кількох бізнес-підрозділах Cisco, підвищуючи продуктивність, якість коду та швидкість розв’язання проблем. Замість оцінювати роботу лише за традиційними показниками зусиль, команди дедалі частіше запитують: «Скільки триватиме цей запуск Codex?»