Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Учасники отримають безкоштовний доступ до наших передових моделей у ChatGPT, ChatGPT Робота й Codex, зокрема на момент запуску до сімейства моделей GPT‑5.6⁠. Вони також отримають розширений доступ до поглибленого дослідження, вищі ліміти використання та більші ліміти контексту. Разом ці можливості підтримують наукове міркування, автономне виконання завдань і дослідницькі робочі процеси в різних галузях.

GPT‑5.6 Terra поєднує потужність та ефективність для повсякденних досліджень, GPT‑5.6 Luna швидше відповідає на простіші запити, а GPT‑5.6 Sol розв’язує найскладніші наукові й математичні задачі. У тесті FrontierMath Tier 4, що оцінює математичне міркування дослідницького рівня, GPT‑5.6 Sol набирає 83% проти 72,5% у GPT‑5.5. У тесті GeneBench Pro, що оцінює складний аналіз біологічних даних і наукове міркування, GPT‑5.6 Sol Pro розв’язує 31,5% завдань.

Дослідники можуть використовувати понад 75 навичок для наук про життя⁠(відкривається у новому вікні), що охоплюють генетику, геноміку, секвенування, аналіз окремих клітин, моделювання білків і розробку ліків. Конектори підтримують міждисциплінарні дослідження, надаючи доступ до наукової літератури, публічних геномних і клінічних баз даних, супутникових зображень, обчислювальних блокнотів, платформ даних і менеджерів бібліографії.

Codex може допомагати писати й налагоджувати код, аналізувати набори даних і створювати відтворювані робочі процеси. ChatGPT Робота може підтримувати триваліші проєкти, як-от пошук можливостей фінансування, підготовка грантових заявок, огляд літератури, написання рукописів і створення матеріалів для представлення результатів.

Дослідники матимуть різний початковий досвід роботи із ШІ. Хтось використовуватиме ці інструменти вперше, а хтось уже розроблятиме передові рішення у своїй галузі.

Програма пропонуватиме навчання для різних рівнів досвіду: від перших кроків і вдосконалення робочих процесів до передових дослідницьких застосувань. Учасники матимуть доступ до фахівців, знайомих із дослідницькими робочими процесами, зокрема отримуватимуть допомогу з інтеграцією цих інструментів у свою роботу.

Спостерігаючи за відкриттями науковців, ми плануємо створювати більше можливостей для обміну практичними підходами, взаємного навчання та представлення прикладів застосування в різних галузях. Їхні відгуки допоможуть нам зрозуміти, де наші моделі корисні, у чому мають недоліки та як зробити їх ціннішими для дослідницької спільноти.

На початковому етапі програма відкрита для дослідників із вибраних академічних установ, які відповідають вимогам. Установи, що відповідають вимогам⁠(відкривається у новому вікні), мають бути визнаними коледжами або університетами, які присуджують наукові ступені та провадять активну дослідницьку діяльність.

Заявникам потрібно буде підтвердити свою належність до установи та надати інформацію про поточні дослідження й заплановане наукове застосування. Схвалені дослідники зможуть запросити до чотирьох колег зі своєї установи. Кожен запрошений колега також має підтвердити належність до установи, а його обліковий запис враховуватиметься в загальній кількості облікових записів програми.

Заявки можна подавати вже сьогодні. Ознайомитися з критеріями участі та подати заявку можна тут⁠(відкривається у новому вікні).