Як Braintrust перетворює запити клієнтів на код із Codex
Інженери Braintrust використовують Codex із GPT‑5.5, щоб за лічені хвилини перетворювати запити клієнтів на функції на гілки попереднього перегляду та розширювати масштаб інженерних експериментів.
50%
команди Braintrust перейшла на Codex за один місяць
Braintrust — це платформа спостережуваності й оцінювання для випуску якісних ШІ-продуктів.
З Codex її інженери тепер можуть брати запити клієнтів на функції та створювати гілки попереднього перегляду, щоб за лічені хвилини показувати клієнтам робочі ідеї.
За один місяць половина команди Braintrust перейшла на Codex. Для засновника й CEO компанії Анкура Гояла найбільша зміна полягає не лише в швидшому написанні коду. Це швидший цикл зворотного зв’язку з клієнтами.
«Це звучить просто, але Codex буквально може виводити більше тексту в терміналі без уповільнення, а інші моделі просто не здатні це відтворити», — каже Гоял.
«Найбільший виграш — це швидкість».
Швидкість часто сприймають як властивість інструмента, що існує окремо від його основної функціональності, але для Гояла різниця у швидкості «змінює те, як я взаємодію з Codex порівняно з іншими моделями».
З Codex команда Braintrust може інтегрувати ітерації у свій процес розробки, а не залишати запити в режимі очікування. «Codex відкрив для нас можливість випробовувати запити клієнтів на функції в реальному часі», — каже Гоял. «Раніше, якщо хтось надсилав нам запит на функцію, він потрапляв у беклог і пріоритезувався пізніше».
Натомість команда може копіювати й вставляти запити в Codex, створювати гілку попереднього перегляду й за лічені хвилини показувати клієнтові виконаний запит. «Справді круто в Codex те, що ми можемо ітерувати й обмірковувати запити на функції разом із клієнтом у реальному часі», — каже Гоял.
«Що більше коду ми пишемо, то більше проблем клієнтів можемо розв’язати, і Codex зараз є найефективнішим способом це зробити».
Для Гояла Codex змінює обсяг підготовки, потрібної для випробування нових ідей. «З іншими моделями мені доводилося намагатися сформулювати для моделі запит на розв’язання конкретної проблеми», — каже він. Повільніші інструменти потребують більше ручного супроводу, що підвищує вартість експериментування.
«З Codex я перейшов до того, що пишу тест, який демонструє проблему, створюю ізольоване середовище, а потім дозволяю Codex працювати в ньому», — каже Гоял. «Для мене це новий сценарій використання, і завдяки швидкості я можу проводити експерименти».
Ця швидкість дає команді Braintrust більше простору для експериментів. Замість покрокового формулювання запитів інженери можуть визначити проблему, дати Codex працювати в контрольованому середовищі й швидше перейти від ідеї до робочого рішення.
«Справді круто в Codex те, що ми можемо ітерувати й обмірковувати запити на функції разом із клієнтом у реальному часі».
