BNY створює ідею «ШІ для всіх і скрізь» з OpenAI

Коли наприкінці 2022 року було запущено ChatGPT, компанія BNY зробила рішучий крок до впровадження генеративного ШІ в масштабі всього підприємства. Замість того щоб обмежувати експерименти кількома технологами, компанія створила централізований AI Hub, запустила внутрішню платформу для впровадження та навчання роботі з ШІ під назвою Eliza та навчила своїх співробітників відповідальному використанню ШІ.

«Наш девіз — „ШІ для всіх, скрізь та у всьому“, — каже Сартхак Паттанаїк, директор з даних та ШІ в BNY. «Ця технологія докорінно змінює багато чого; ми вирішили використати для її реалізації платформний підхід.

Ця платформа наразі підтримує понад 125 живих сценаріїв використання, і на ній вже зареєстровано 20 000 співробітників, які активно створюють агентів.

Із самого початку Eliza була розроблена не просто як інструмент, а як робоча система, що поєднує строгість управління BNY з провідними моделями, включаючи передові моделі OpenAI, щоб допомогти співробітникам розробляти нові рішення безпечно та впевнено.

«Це не побічні проєкти», — говорить Паттанаїк. «Ми змінюємо принципи роботи банку.»

BNY відіграє важливу системну роль у світовій економіці, керуючи, переміщуючи та захищаючи активи, дані та кошти більш ніж на 100 ринках. Як одна з найбільших у світі фінансових організацій, з активами під управлінням та/або адмініструванням на суму понад 57,8 трильйона доларів США, компанія розуміє, що довіра має бути безкомпромісною.

«Ми свого роду кровотік в екосистемі глобальних фінансових послуг», — говорить Паттанаїк. «І з цієї точки зору ми повинні гарантувати, що довіра закладена у всьому, що ми робимо.»

Із таким рівнем відповідальності використання ШІ не може бути другорядним завданням або побічним експериментом. BNY потрібен був підхід, який врівноважував би інновації та відповідальність.

Ключем до успіху Eliza є модель управління, що підтримує масштабування, не уповільнюючи експерименти. «Дехто може вважати управління ШІ бар'єром, але з нашого досвіду воно стало стимулом», — розповідає Ватт Ванапха, заступник головного юрисконсульта та головний консультант з технологій. «Якісне управління дозволило нам рухатися набагато швидше.»

У BNY є кілька міждисциплінарних груп, які проводять регулярні наради для розгляду та обговорення нових сценаріїв використання ШІ:

• Комісія з використання даних, яка об’єднує лідерів у галузі прав інтелектуальної власності, кібербезпеки, інженерії, даних, конфіденційності, відносин із третіми сторонами тощо.
• Комісія з випуску продуктів на базі штучного інтелекту, яка поєднує аналогічні команди та додаткові групи для перегляду ініціатив перед їхнім впровадженням.
• Комісія з впровадження ШІ на підприємстві, що забезпечує нагляд та узгодження політики у компанії.

Інсайти від комісії з використання даних щодня надходять комісії з впровадження ШІ, яка потім оцінює високоефективні чи нові сценарії. «Нам доводилося вносити зміни в процесі роботи», — зазначає Ванапха. «У міру розширення наших сценаріїв використання та зміни моделей ми повинні постійно оцінювати проєкти ШІ, щоб підтримувати точність.»

Що вирізняє підхід BNY, так це повна інтеграція управління в інструментарій. Усередині Eliza всі підказки, розробка агентів, вибір моделей та обмін даними відбуваються в керованому середовищі.

«Eliza вбудовує управління на рівні системи», — пояснює Ванапха. «Це дозволяє стандартизувати дозволи, безпеку та контроль у всіх моделях та інструментах, гарантуючи, що кожен робочий процес відповідає однаковому рівню захисту.»

У BNY управління — це не лише нагляд, а й те, як співробітники щодня взаємодіють із ШІ. Eliza забезпечує відповідальне та свідоме його використання. До початку використання ШІ всі співробітники проходять обов'язкове навчання, і ця основа зміцнюється додатковими курсами, інструментами, завданнями та підтримкою спільноти. 99% співробітників компанії вже пройшли навчання з роботи з генеративним ШІ; доступно безліч більш просунутих можливостей для підвищення кваліфікації.

«Ми впровадили низку різних освітніх рішень, щоб підтримати людей на їхньому рівні знань, та супроводжувати їх далі», — каже Мішель О'Рейлі, глобальний керівник відділу формування кадрового резерву.

Одна з найвизначніших ініціатив компанії — Make AI a Habit Month, серія щоденних семихвилинних тренінгів, розроблених для зміцнення впевненості у створенні запитів, розробці агентів та обміні досвідом із колегами. «З цього місяця ми вже спостерігаємо збільшення числа створених нашими людьми агентів на 46%», — зазначає О’Рейлі.

Така модель підтримки призвела до ширшого культурного зрушення. «Люди відчувають, що мають можливість вирішувати проблеми самостійно», — каже Паттанаїк. «Ми спостерігаємо зміни в культурі роботи команд.»

Ця культура проявляється в таких подіях, як хакатони на рівні всього банку, на яких поряд працюють команди з юридичного відділу, відділу продажів і інженерного відділу. «У нас нещодавно пройшов хакатон у відділі продажів», — розповідає Ед Фандрей, керівник відділу продажів та управління взаємовідносинами. «Там не було ані IT-фахівців, ані технічних фахівців, але всі почувалися розробниками.»

Перша хвиля агентів, створених у Eliza у співпраці з AI Hub та різними департаментами BNY, продемонструвала, як швидко команди можуть перетворювати ідеї на результат.

• Помічник із перевірки контрактів: скорочує час юридичної перевірки — у роботі з більш ніж 3000 договорів із постачальниками за рік час роботи скоротився на 75%, з чотирьох годин до однієї.
• Бізнес-партнер з персоналу: агент швидко відповідає на запитання щодо пільг та політик, скорочує необхідність реєстрації запитів вручну та підвищує послідовність та точність.

Ці ранні проєкти спричинили культурне зрушення. «Раніше співпраця означала більше зустрічей», — каже О'Рейлі. «Сьогодні це означає спільні експерименти, обмін підказками, тестування агентів і практичне навчання.» Такий спосіб мислення запустив маховик інновацій, коли агент однієї команди часто ставав основою агента іншої команди.

Спочатку Eliza, створена для контрольованої автономії, дозволяла лише приватні зборки агентів. Тепер агенти, створені певними командами та співробітниками, можуть бути передані до десяти колег, що сприяє повторному використанню та масштабуванню. Результат — понад 125 готових до використання ШІ-інструментів за всіма основними бізнес-напрямками, у тому числі:

• Система рекомендацій щодо роботи з лідами: формує інсайти та можливості, актуальні для пропозиції та обговорення з потенційним клієнтом.
• Агент метрик: узагальнює використання та продуктивність навчальної платформи з урахуванням дозволів на доступ.
• Агент аналізу ризиків: використовує Deep Research для виявлення нових сигналів ризику в портфелях, дозволяючи аналітикам почати діяти до того, як ситуація загостриться.

Eliza також запровадила концепцію передових ШІ-агентів — те, що BNY називає «цифровими співробітниками», з ідентифікацією, контролем доступу та спеціалізованими робочими процесами. Такі цифрові співробітники займаються будь-чим: від перевірки інструкцій з оплати до підвищення безпеки коду.

«Тепер замість того, щоб виконувати певні завдання в першу чергу, роль оператора-людини полягає в тому, щоб бути наставником цифрового співробітника», — каже Паттанаїк.

Окрема група BNY експериментує з ChatGPT Enterprise, надаючи командам такі можливості, як поглиблене дослідження (Deep Research), щоб вивчати нові способи роботи з ШІ.

Deep Research дає можливість проведення багатоетапного міркування на основі наявних внутрішніх та зовнішніх даних для виконання завдань у таких сферах, як моделювання ризиків, планування сценаріїв та стратегічне прийняття рішень.

«Я використовую його щодня», — зізнається Ватт Ванапха, заступник головного юрисконсульта. «Коли я стикаюся з новим юридичним питанням, я використовую deep research як партнера з роздумів, і він допомагає мені оцінити, чи не пропускаю я якісь аспекти.»

Для команд, що працюють із клієнтами, deep research також змінює підхід до обговорень та стратегічного планування. У поєднанні з агентами отримані інсайти можна використовувати негайно, ініціюючи наступні дії, складаючи чернетки листів або плануючи подальші кроки безпосередньо в системах клієнта.

Разом з оркестраційним шаром Eliza ці досягнення формують основу автономних цифрових співробітників, створених з урахуванням дозволів, нагляду і телеметрії у своїй основі. І наступний рубіж уже на обрії.

«Ми продовжуємо розвиватися, виходячи за межі отримання знань і міркувань», — говорить Паттанаїк. «Ідеться про поєднання всіх елементів в організації для розробки нових продуктів, персоналізованих для наших клієнтів».

Стратегія управління BNY пропонує план для команд, що працюють із корпоративним ШІ у захищених середовищах:

• Використовуйте існуючі структури управління ризиками: замість того, щоб створити управління, специфічне для генеративного ШІ, з нуля, BNY розширила свої зрілі юридичні та комплаєнс-процеси, щоб охопити нові сценарії використання.
• Створіть спільну відповідальність: крос-функціональні комісії розглядають сценарії використання ШІ, забезпечуючи облік ризиків, специфічних для сфери, як реального часу.
• Зробіть керування видимим та доступним: інтерфейс Eliza забезпечує маркування, телеметрію, потоки затвердження та контроль доступу без необхідності для кінцевих користувачів робити все вручну.
• Інвестуйте в культуру та послідовність: майже 99% співробітників пройшли навчання з відповідального використання ШІ та отримали доступ до Eliza. «Якщо ви ще не знаєте, як працюють ШІ та платформа, ви не зможете по-справжньому враховувати всі ризики та можливості», — зазначає Ванапха.
• Працюйте з правильними партнерами: «З ШІ ми всі стикаємося з новими питаннями, на які немає відповідей», — каже Ванапха. «Тому дуже важливо мати правильного партнера і відкритий канал для спілкування.»

Поєднання внутрішньої підзвітності та зовнішнього партнерства, як і раніше, залишається ключовим фактором зростання. «Це відмінне поєднання, — говорить Паттанаїк, — досліджень, які надає OpenAI, і цілеспрямованого бізнес-кейсу, який надає BNY.»