Як Blue J швидко масштабується у складних регульованих сферах

Традиційне податкове дослідження починається з опрацювання сотень джерел — ще до того, як фахівець береться їх тлумачити. Потім податкові фахівці годинами аналізують закони, нормативні акти, офіційні роз’яснення, судову практику та коментарі експертів, щоб зрозуміти взаємодію правил і сформулювати відповідь.

Залежно від складності питання цей процес може тривати години, дні чи навіть тижні — і все одно давати суперечливі або застарілі результати, а кожен упущений нюанс може мати реальну ціну.

Компанію Blue J заснували у 2015 році викладачі податкового права та практики, які бачили потребу в кращих інструментах для податкових досліджень. Спираючись на перші спроби застосувати ШІ для прогнозування результатів податкових спорів, команда розробила низку продуктів для податкових і бухгалтерських фірм будь-якого розміру.

Після запуску ChatGPT команда Blue J побачила можливість створити щось нове: поєднати поглиблене міркування над складними нормативними актами зі структурованим пошуком, щоб за лічені секунди надавати податкові відповіді експертного рівня — із посиланнями в тексті та переліками джерел, яким можуть довіряти фахівці.

За два роки після запуску Blue J розгорнула систему податкових досліджень на базі GPT‑4.1 у США, Канаді та Великій Британії. Свій перший продукт компанія випустила лише через шість місяців після дебюту ChatGPT, а потім швидко вдосконалювала його на основі відгуків і створювала надійну систему оцінювання.

Сьогодні понад 70% користувачів входять у систему щотижня, а незгоду висловлюють менш ніж щодо однієї з 700 відповідей. Blue J поділилася уроками про те, як вийти на складний ринок і швидко масштабуватися, зробивши довіру, точність і швидкість безумовними пріоритетами.

Рішення Blue J для податкових досліджень побудоване на системі генерації з доповненим пошуком (RAG), яка поєднує GPT‑4.1 із власною бібліотекою мільйонів відібраних документів, зокрема авторитетних першоджерел і коментарів експертів із таких ресурсів, як Tax Notes.

Коли користувач ставить податкове запитання на кшталт: «Що таке “SALT torpedo”, запроваджене OBBBA, і як пом’якшити його наслідки?», Blue J миттєво знаходить вихідні матеріали, а GPT‑4.1 узагальнює їх у чітку відповідь із повними посиланнями, яка більше схожа на пораду надійного колеги, ніж на результат моделі. Таку систему могла створити лише команда, яка однаково добре знається на податках і технологіях.

«Ми протестували багато моделей, і саме GPT‑4.1 стабільно виконує потрібні нам завдання», — каже Янссен. «Вона виконує інструкції, враховує контекст і краще за всі інші випробувані нами рішення опрацьовує нетипові випадки».

У податковій сфері навіть невеликі помилки можуть спричинити перевірки, затримати подання звітності або коштувати клієнтам реальних грошей. Команда Blue J із власного досвіду знала: навіть рідкісні нетипові випадки можуть підірвати довіру, якщо їх швидко не виявляти й не виправляти. Тому від самого початку продукт спроєктували так, щоб системно збирати відгуки й удосконалюватися під керівництвом команди фахівців із податкових досліджень.

Щоб система ставала кращою з кожним використанням, Blue J запровадила добровільний обмін даними для клієнтів, які хотіли сприяти вдосконаленню продукту. Кожна відповідь Blue J має кнопку «Не погоджуюся». Позначені відповіді систематично класифікують за типом проблеми, податковою темою та ймовірною першопричиною.

Цей цикл дає змогу виявляти як поодинокі помилки, так і закономірності. Якщо система гірше відповідає на запити щодо оподаткування партнерств, команда з’ясовує причину. Якщо запит дає суперечливі відповіді, його налаштовують. GPT‑4.1 забезпечує роботу цього рівня сортування: аналізує тисячі відгуків, групує пов’язані проблеми й допомагає продуктовій та податковій командам Blue J зосередити зусилля там, де вони матимуть найбільший вплив.

Завдяки стабільним відповідям GPT‑4.1 навіть невеликі вдосконалення накопичуються. У результаті система навчається з кожної взаємодії, забезпечуючи швидші ітерації, якісніші відповіді та розвиток продукту в повній відповідності до потреб користувачів. Цей самопідсилювальний цикл допоміг Blue J знизити частку незгоди до менш ніж однієї на 700 відповідей.

Ітеративна розробка продукту також допомагає Blue J випереджати зміни. Коли у 2025 році в США ухвалили масштабний податковий закон, команда вже шість тижнів аналізувала його вплив на всю кодову базу. Уже за кілька годин після підписання закону користувачі отримували оновлені відповіді в робочій версії продукту.

У сфері, де правила постійно змінюються, а точність має вирішальне значення, саме ця система замкненого циклу дає Blue J змогу діяти швидко, зберігати довіру й випереджати ринок.

Якість моделі — не просто функція, а обов’язкова умова запуску. Blue J оцінює кожен новий випуск моделі за допомогою набору з понад 350 тестових запитів у сфері податкового права США, Канади та Великої Британії. Податкове право. Кожну модель перевіряють на дотримання інструкцій, відповідність джерелам і зрозумілість відповідей, щоб удосконалення запитів або логіки пошуку підкріплювалися передбачуваною поведінкою в реальних умовах.

«Хоча ми протестували їх усі, ми жодного разу не випускали продукт із моделлю не від OpenAI», — каже Янссен. «Моделі OpenAI стабільно показували кращі результати у наших внутрішніх тестах, особливо щодо виконання інструкцій і надання відповідей, які відповідають нашим вимогам до практичного застосування».

Клієнти цілий рік покладаються на Blue J як на основний інструмент податкових досліджень, а не лише протягом податкового сезону. Понад 70% користувачів входять у систему щотижня, заощаджуючи по 2,7 години на тиждень на дослідженнях і спілкуванні з клієнтами. Цей час вони спрямовують на прибутковіше планування та консультаційну роботу.

Blue J досягла такого рівня залученості, зосередившись на тому, що знає найкраще: реальних потребах податкових фахівців. GPT‑4.1 посилює їхню експертизу завдяки структурованим результатам, послідовному виконанню інструкцій і надійним результатам. Висновок для засновників очевидний: зробіть власну спеціалізовану експертизу ключовою перевагою та масштабуйте її за допомогою відповідних моделей.