Basis заповнює податкову книгу вдвічі швидше з GPT‑6 Astra

Basis⁠(відкривається у новому вікні) створює ШІ-агентів, які автоматизують значну частину щоденної ручної роботи бухгалтерів і допомагають їм приділяти час стратегічним завданням замість рутинних. Компанія досліджує агентів, здатних надійно виконувати тривалі завдання, і з GPT‑6 Astra спостерігає краще розуміння того, чого прагнуть досягти бухгалтери.

Basis порівняла GPT‑6 Astra та GPT‑5.6 Sol у роботі зі складною книгою податкових розрахунків із 50 аркушами. Завдання полягало в тому, щоб точно й надійно заповнити книгу, і GPT‑6 Astra впоралася з ним помітно швидше.

Basis також відзначила, що GPT‑6 Astra ухвалює кращі рішення на початку завдання. Завдяки цьому агенти Basis виконують роботу без зайвих кроків і витрачають менше часу на виправлення помилок. За словами Трояновського, це також дає моделі змогу ефективніше використовувати токени.

Basis також налаштовує GPT‑6 Astra так, щоб вона змінювала інтенсивність міркування в процесі виконання завдання: залучала більше обчислювальних ресурсів на складних етапах і менше — на простіших. Модель може вносити ці зміни, зберігаючи свій кеш незмінним. За словами Трояновського, це допомагає знизити вартість і скоротити час відповіді, тож виконання тривалих завдань стає економнішим для Basis та її клієнтів.

З GPT‑6 Astra результати внутрішніх оцінювань Basis покращилися приблизно на 20% завдяки кращому розумінню намірів користувача, зокрема того, коли слід ставити запитання, вказувати на припущення та дотримуватися інструкцій.

Basis оцінює процес роботи своїх агентів та їхні остаточні відповіді, зокрема те, чи дотримуються вони шаблонів, чи звертаються до першоджерел із податкових питань і чи перевіряють власну роботу. GPT‑6 Astra може зрозуміти ці очікування із ширшого контексту, потребуючи менше прямих вказівок.

Це зменшує потребу Basis прописувати правила для окремих ситуацій і додає команді впевненості в тому, що її агенти впораються й із ситуаціями, не охопленими внутрішніми тестами.