Anima: на 75% менше очікування на лінії з GPT‑6 і GPT‑Live

Звернення пацієнтів, медичні листи й записи консультацій — усе це потребує уваги та подальших дій медичних команд. Коли ця робота накопичується, пацієнтам доводиться довше чекати на відповідь, а важлива інформація може залишатися в черзі на опрацювання.

Anima⁠(відкривається у новому вікні) об’єднує ці робочі процеси на одній платформі зі спеціалізованими ШІ-помічниками, які збирають анамнез, обробляють документи й готують чернетки медичних записів для медичних команд. Її мета — персоналізована медична допомога для всіх, заснована на переконанні, що допомогу слід надавати відповідно до потреб.

Anima розпочала роботу у Великій Британії, де зараз обслуговує понад 14 мільйонів пацієнтів у більш ніж 1000 клініках і опрацьовує понад 800 000 звернень щомісяця. Тепер компанія виходить на ринки США, Австралії та інших країн. Компанія використовує моделі GPT‑6 для роботи з документами, а GPT‑Live — для дзвінків. За словами Шуна Панга, генерального директора та співзасновника Anima, OpenAI обрали після порівняльного тестування всіх моделей із закритим і відкритим кодом.

Ще до заснування Anima, під час клінічної підготовки, Шун став свідком того, як пацієнт не отримав допомоги, що могла врятувати йому життя: результати аналізів із відхиленнями від норми шість місяців чекали на опрацювання. Він дійшов висновку, що проблема охорони здоров’я полягає не в самій медицині, а в тому, як інформація проходить через систему. Він створив Anima, щоб медичні команди мали більше можливостей реагувати на потреби пацієнтів. Платформа об’єднує звернення пацієнтів, медичні документи та завдання з подальшого супроводу в одному місці.

ШІ-реєстратор Andi від Anima працює на основі GPT‑Live. Пацієнти можуть телефоном описати свої симптоми Andi, а власний механізм правил Anima скеровує розмову за чітко визначеними, клінічно схваленими сценаріями первинного опитування. Потім GPT‑5.4 mini добирає відповідний опитувальник, і зібраний анамнез з’являється на панелі клініки як структуроване звернення. Лікарі та працівники клініки можуть переглянути звернення й одразу вжити потрібних заходів.

За даними Anima, клініки, які використовують Andi, скоротили час очікування на лінії з 40–50 до 10 хвилин, тобто щонайменше на 75%. В опитуваннях Anima 86% пацієнтів відповіли, що скористалися б Andi знову. Anima виявила, що серед найзадоволеніших користувачів були люди віком від 80 до 99 років. «Вони дуже охоче спілкуються з голосовим агентом, — каже Шун. — Він безмежно терплячий і дуже ввічливий».

Продукт Documents від Anima використовує моделі GPT‑6, щоб видобувати з вхідних медичних документів такі відомості, як відправник, одержувач, тип документа й дати подій. Далі багатоступеневий процес обробки пов’язує кожен документ із потрібним пацієнтом, визначає відповідні клінічні коди та пропонує наступну дію на розгляд працівникам клініки.

Клінічне кодування виявилося одним із найскладніших технічних завдань. «Існує близько 800 000 можливих кодів SNOMED, — каже Майкл Скупієн, керівник розробки Anima. — Регулярно використовується лише невелика частина, але різні медичні заклади все одно по-різному вирішують, які саме коди застосовувати».

Замість того щоб просити клініки налаштовувати систему або донавчати окремі моделі для кожного клієнта, Anima використовує навчання в контексті, щоб адаптувати рішення моделі до особливостей кожного закладу. Для такого підходу потрібні моделі, здатні послідовно дотримуватися інструкцій.

За даними Anima, заклади, які раніше обробляли близько 15 документів на годину, тепер зазвичай обробляють від 30 до 45. Клініки з найкращими показниками — від 45 до 60. «Ми бачили, як клініки опрацьовували понад 100 000 накопичених документів за лічені дні після впровадження Anima, — каже Шун. — Це означає, що важливі оновлення та зміни в медикаментозному лікуванні швидко доходять до лікарів, а не чекають у черзі місяцями».

Коли пацієнти повідомляють важливу інформацію, лікарям доводиться одночасно слухати їх і робити нотатки для медичної картки. Anima створила продукт Scribe на основі GPT 5.6 Luna, щоб перетворювати транскрипти консультацій на структуровані медичні записи, а потім використовувати той самий клінічний контекст для підготовки чернеток направлень і повідомлень пацієнтам щодо подальших дій.

Замість того щоб увесь прийом набирати текст, лікар може приділяти більше уваги пацієнту. За даними Anima, чернетки записів консультацій, на які раніше витрачали кілька хвилин, тепер готуються за секунди й передаються лікарю на перевірку. Чернетки направлень, підготовка яких часто потребувала від 5 до 15 хвилин, також можна створити за секунди на основі консультації та медичної картки пацієнта — лікарю залишиться їх перевірити.

«Невдовзі після консультації пацієнти отримують зрозумілі повідомлення про подальші дії, що зменшує тривогу й допомагає краще запам’ятати рекомендації, — каже Шун. — Ми часто чуємо, що лікарі тепер завершують робочий день вчасно, а не працюють до восьмої чи дев’ятої вечора».

Мета Anima — персоналізована медична допомога для всіх. Для цього медичним командам потрібні інформація, час і ресурси, щоб розуміти потреби кожної людини та реагувати на них на всіх етапах надання допомоги.

Використання моделей OpenAI допомагає компанії робити практичні кроки до цієї мети. Andi збирає інформацію телефоном і перетворює її на структуровані звернення, з якими може працювати персонал. Documents допомагає командам опрацьовувати вхідну медичну інформацію. Scribe готує чернетки записів і повідомлень про подальші дії для перевірки лікарями.

За даними Anima, більшість звернень на платформі опрацьовуються протягом 24 годин, а медіанний час опрацювання становить приблизно 3,5 години. «Завдяки моделям OpenAI ми суттєво змінюємо життя 14 мільйонів пацієнтів у Великій Британії, — каже Шун. — Для пацієнтів і клінік це справді критично важливо».

Anima дає командам більше можливостей піклуватися про пацієнтів уже сьогодні та допомагає розробляти маршрути надання допомоги й послуги на майбутнє.