Як ШІ-орієнтовані компанії будують операційні можливості

Останній звіт OpenAI «Enterprise Signals» свідчить, що впровадження корпоративного ШІ переходить від етапу допоміжної підтримки до безпосереднього виконання завдань, проте з суттєво різною швидкістю. Передові компанії (ті, що входять до топ-10% за рівнем використання ШІ) наразі генерують у 8,3 раза більше вихідних токенів на одного активного користувача порівняно зі звичайними фірмами (у січні цей показник становив 2,6 раза). Зростання цього розриву вказує на глибоке операційне зрушення: провідні компанії підключають ШІ-агентів до контексту підприємства та його інструментів, делегують їм вагоміші (змістовніші) завдання й полегшують відтворення успішних робочих процесів.

Головне завдання для керівників — перетворити цю глибину залучення на результати, яким працівники можуть довіряти, а також вимірювати й удосконалювати їх. Крім того, управлінцям варто залишати простір для експериментів, зокрема для сценаріїв використання, цінність яких не є очевидною з першої спроби.

Стартапи Basis⁠(відкривається у новому вікні), Clay⁠(відкривається у новому вікні) і Exa Labs⁠(відкривається у новому вікні) інтегрували ШІ-агентів у процеси адаптації співробітників, управління клієнтськими обліковими записами й розвитку екосистеми розробників. Хоча їхні робочі процеси відрізняються, логіка розвитку залишається повчальною: навчити агента стабільному процесу, надавати йому постійний контекст, який змінюється разом із роботою, а потім дозволити втілювати можливості у перевірені дії.

Разом ці приклади демонструють, як команди можуть інтегрувати ШІ-агентів у звичну роботу та з часом удосконалювати ці процеси.

Адаптація нових працівників завжди була обтяжливою і для роботодавців, і для самих працівників. У Basis, що створює ШІ-агентів для бухгалтерських компаній, адаптація в перший день тепер триває 30 хвилин замість двох годин, тож HR-команда має більше часу на корпоративну культуру й підтримку.

У перший день працівники одразу отримують доступ до Codex і спеціальної корпоративної навички адаптації — багаторазового набору інструкцій і ресурсів для конкретного робочого процесу. Codex вітає їх, знайомить із ключовими поняттями компанії та у фоновому режимі налаштовує інтеграції на їхньому комп’ютері. Якщо виникають повторювані запитання або винятки, HR-команда може оновити навичку до приходу наступної групи співробітників.

Компанія Basis продемонструвала процес адаптації один раз, після чого перетворила його на багаторазову навичку із чітким тригером, зрозумілими кроками, доступом до потрібних інструментів і визначеним критерієм завершення завдання («виконано»). Процес більше не залежить від наявності конкретної людини, але команда завжди може долучитися для вирішення виняткових чи складних питань. Тепер адаптація стала більш послідовною, відтворюваною та придатною до вдосконалення, а нові працівники одразу отримують наочну модель для подальшої співпраці з ШІ.

Компанія Clay, яка розробляє самонавчальну систему генерації доходів для go-to-market команд, зіткнулася з типовою викликом у продажах: критично важливий контекст угод розпорошений по реєстрах CRM, електронних листах, Slack, дзвінках, презентаціях, текстових повідомленнях та розмовах із внутрішніми командами й ключовими представниками клієнта.

Щоб підтримувати актуальність цього контексту, одна з GTM-інженерок Clay випробувала кращий підхід — постійний робочий простір і окремий субагент для кожного акаунта. Кожен субагент переглядає першоджерела й уночі оновлює папку відповідної угоди. Щоранку агент-координатор перетворює оновлення щодо всіх її акаунтів на стислий список пріоритетних дій: відповісти на давнє запитання клієнта, заповнити прогалину в закупівельному комітеті або дати потенційному клієнту привід відновити взаємодію.

За даними Clay, цей робочий процес щовечора заощаджує їй приблизно годину на сортуванні вхідних повідомлень. Щоденні пріоритети допомагають їй доводити до кінця невеликі дії, сукупний ефект яких важливий у тривалому циклі корпоративних продажів. Підтверджувальні дані містяться поруч із кожною рекомендацією, тому продавці можуть перевірити першоджерела, перш ніж діяти. Компанії можуть поширити цей спільний контекст на менеджерів із роботи з клієнтами, фахівців з розвитку бізнесу (BDR), інженерів із рішень і керівників відділів продажів відповідно до діючих прав доступу.

Досвід Clay показує, що потрібно для масштабування динамічної роботи: стабільна структура, зручна регулярність оновлення даних, спільна доказова база та залучення людського судження на етапі прийняття рішень.

Компанія Exa Labs, яка створює інфраструктуру вебпошуку для ШІ-агентів, прагне зробити свій пошуковий API доступним усюди, де він може знадобитися розробникам. Команда називає цю мету «Exa everywhere» («Exa всюди»).Раніше для досягнення цієї мети командам із розвитку взаємин із розробниками (DevRel) та менеджменту акаунтів доводилося моніторити репозиторії й ширшу екосистему, виявляти перспективні інтеграції, збирати контекст і координувати роботу між різними системами. Хоча самі можливості різнилися, шлях від виявлення до реалізації підпорядковувався чіткій послідовності. Exa перетворила цю послідовність на визначений робочий процес для Codex із зрозумілими пріоритетами, доступом до необхідних джерел і обов'язковою перевіркою людиною перед розгортанням.

Тепер Codex самостійно відстежує високопріоритетні можливості для інтеграції, збирає відповідний контекст, створює pull request'и, запускає тести й готує щотижневі звіти, використовуючи такі джерела, як Slack та Notion. За потреби він також може підготувати чернетку наступного кроку (включно з первинним анонсом) для перевірки командою. Цей робочий процес проводить можливість від першого сигналу до перевіреного технічного рішення, зменшуючи потребу в передачі завдань між відділами дослідження, розробки та комунікацій.

За людьми залишається остаточне рішення щодо того, які можливості є дійсно важливими, які зобов'язання має брати на себе Exa та як керувати зовнішніми відносинами. Точки тестування та перевірки роблять роботу агента прозорою до моменту випуску. Результати тестів і людський аналіз показують команді, де саме варто скоригувати робочий процес перед наступним запуском. У міру того, як завдання стають відповідальнішими, рівні доступу, доказова база та права на прийняття рішень стають усе важливішою частиною проєктування робочих процесів.

Разом компанії Basis, Clay та Exa втілюють тенденції зі звіту Enterprise Signals у практичну операційну площину. Basis перетворює перевірений процес на багаторазову навичку. Clay надає агенту необхідний контекст і постійність для підтримання актуальності динамічного масиву даних. Exa додає інструменти, тестування й точки перевірки, завдяки чому агент перетворює вихідний сигнал на контрольоване виконання завдань. Усі три компанії роблять постійне вдосконалення невіддільною частиною робочого процесу: виняткові ситуації під час адаптації показують, де саме навичка потребує доопрацювання; нова активність в акаунтах і перевірки з боку продавців підтримують актуальність контексту угоди; а тестування й оцінка людиною чіткіше окреслюють межі для майбутнього виконання завдань. Кожен підхід починається з конкретного завдання та достатнього простору для тестування. Розподіл праці стає зрозумілішим у процесі використання, а відповідальність розширюється в міру того, як робочий процес доводить свою ефективність.

Оскільки розрив у рівні використання ШІ серед компаній продовжує зростати, керівникам підприємств необхідно надати працівникам можливість випробовувати важливі робочі процеси, вимірювати успіх та перетворювати найвдаліші експерименти на відтворювану практичну діяльність.

• Оберіть одну важливу сферу створення цінності. Розпочніть із наскрізного робочого процесу, де перетинаються стратегічний пріоритет, системи, передача завдань, контрольні точки та вимірювані показники. Він має повторюватися достатньо часто, щоб на ньому можна було навчатися, і бути достатньо важливим, щоб виправдати реорганізацію.
• Визначте результат і спосіб його оцінювання. Призначте відповідального власника процесу, визначте KPI, базовий рівень та обмежувальні бар'єри. Відстежуйте глибину інтеграції за виконаними завданнями, підключеним контекстом, інструментами, винятковими ситуаціями та обсягом перевірок людиною. Вимірюйте цінність за тривалістю циклу, якістю, витратами, доходом або ризиками. Обсяг згенерованого контенту свідчить про те, що працівники частіше звертаються до ШІ, а кінцеві результати робочого процесу показують, чи має це реальну цінність.
• Складіть посадову інструкцію для агента. Чітко окресліть, що саме запускає процес (тригер), кінцевий результат, необхідний контекст, інструменти, рівні доступу та ступінь автономності агента під час виконання. Вкажіть, які саме підтвердження (доказову базу) він має надати та де саме повинен зупинитися для перевірки людиною.
• Побудуйте навколо агента систему взаємодії з людьми. Залучіть до проєктування людей, які найближче працюють із цим процесом. Визначте відповідальних за бізнес-результат, галузеву логіку, доступ і контроль, упровадження та щоденне використання. У стартапах ці обов’язки зазвичай виконуються кількома особами; компаніям у міру масштабування робочого процесу потрібен чіткий розподіл прав на ухвалення рішень.
• Зробіть процес експериментування прозорим та придатним для повторного використання. Дослідження OpenAI свідчать, що через шість місяців після впровадження працівники на початку кар’єри надсилали на 13 повідомлень на тиждень більше, ніж керівники. Надайте працівникам можливість тестувати нові сценарії, фіксуйте процес і доказову базу реалізованих рішень, а потім оформлюйте їх у вигляді навичок, плагінів або спільних робочих просторів. Чат, Робота та Codex⁠(відкривається у новому вікні) підтримують різні режими: Чат — для запитань та швидкої співпраці, Робота — для багатокрокової інтелектуальної роботи й готових результатів, а Codex — для технічного виконання.
• Переносьте операційну модель на наступні процеси. Збережіть контекст, дозволи, оцінки, точки перевірки, відповідальних осіб, метрики та навчальні матеріали, які виправдали себе, і застосуйте їх до наступної сфери. Кожен новий експеримент має давати наступній команді кращу стартову позицію.