OpenAI
Переглянути всі плагіни

Приклад використання: Data & Research

Зроблено: Amazon Web Services

Веб-сайт: aws.amazon.com(відкривається у новому вікні)

Як це працює

Data lake, analytics, and ETL workflows with S3 Tables, AWS Glue, and Athena. Covers managed Iceberg tables on S3 Tables, ingestion from JDBC databases, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, and DynamoDB, AWS Glue Data Catalog inventory and asset discovery, federated Athena queries, and vector storage and semantic search on Amazon S3 Vectors.

Find analytics data

Identify catalog tables that can support a business question and explain the available fields.

Analyze sales trends

Summarize monthly sales from Athena queries and identify the largest changes.

Plan data lake ingestion

Produce an ingestion plan for moving a source table into managed Iceberg storage.

Приклади запитів

Ресурси

Почати роботу з плагінами

Інтегруйте дані та інструменти вашої організації в продукти OpenAI та прискорте роботу ваших команд.