Використання та моделі впровадження ChatGPT в роботі

Запущений лише два з половиною роки тому, ChatGPT використовується працівниками в усіх галузях, у кожній професійній функції та в компаніях будь-якого розміру. Сьогодні понад чверть працівників у США — і 45% тих, хто має вищу освіту, — повідомляють, що використовують ChatGPT для роботи.

Корпоративні технології завжди слідували знайомому сценарію: значні початкові витрати, тривале розгортання та повільне впровадження перед отриманням результатів. ChatGPT зламав цей шаблон, коли люди перенесли його зі свого особистого життя у професійне. Їм не знадобилися місяці навчання чи складний процес адаптації; вони просто почали використовувати це для виконання важливої роботи.

Вже зараз ми бачимо чіткі сигнали. Усі — від науковців до маркетологів і операторів — інтегрують ChatGPT у свою щоденну роботу. Від налагодження коду до обговорення ідей для кампаній — це дедалі частіше стає першим кроком в основних робочих процесах.

У цьому звіті наведено нові дані з нашого власного аналізу в поєднанні з рецензованими джерелами про те, хто використовує ChatGPT у роботі, як саме люди його застосовують і як він поступово закріплюється в організаціях.

Цей звіт поєднує результати незалежних сторонніх загальногалузевих досліджень з аналізом, проведеним OpenAI щодо використання ChatGPT і ChatGPT Enterprise. Усі аналізи, виконані OpenAI у цьому звіті, було проведено на основі анонімізованих або агрегованих даних про використання. OpenAI не переглядала жодного контенту користувачів або клієнтів (включно з введенням або виведенням моделі) і не аналізувала жодних даних, за якими можна встановити особу. Усі аналізи тенденцій використання проводилися за допомогою автоматизованих класифікаторів контенту. Якщо у звіті є посилання на конкретні запити ChatGPT, то ці запити ChatGPT є повністю синтетичними прикладами, а не реальними запитами користувачів або клієнтів.

Коли ChatGPT було випущено в листопаді 2022 року, він переважно орієнтувався на невелику групу дослідників ШІ та ентузіастів. Але всього за кілька місяців він набрав 100 млн щотижневих активних користувачів, а сьогодні має понад 700 млн щотижневих активних користувачів, що робить його одним із найвідвідуваніших вебсайтів у світі. 

Широке особисте використання швидко поширилося і на робоче середовище. Як показує статистика, впровадження серед споживачів, найімовірніше, сприяє розвитку використання ШІ на роботі. 

Це вже знайомий нам шлях: програмне забезпечення, яке набирає популярності серед споживачів, проникає в робоче середовище, і цей процес найчастіше стимулюють молодші співробітники. ChatGPT йде тим самим шляхом, що видно зі стрімкого зростання кількості активних користувачів щотижня, високого проникнення серед працівників віком до 30 років і частого, нерідко щоденного використання.

Усього за кілька років ШІ на робочому місці перейшов від нішевого явища до загальноприйнятого. Цифри говорять самі за себе:

Впровадження ШІ відбувається нерівномірно в різних секторах економіки. Працівники в деяких галузях швидко почали інтегрувати ChatGPT у свою діяльність, тоді як інші рухаються повільніше. 

Розглянувши, які сектори найшвидше впроваджують цей інструмент, ми можемо побачити як найближчі можливості, так і сфери, де впровадження може потребувати більше часу, щоб набрати обертів. 

У деяких галузях ChatGPT впроваджують швидше, ніж очікувалося. ІТ і фінанси лідирують, що цілком логічно з огляду на сильні сторони цього інструмента в програмуванні, аналізі та роботі з великим обсягом інформації. Впровадження ШІ у виробництві свідчить про ширшу цифрову трансформацію: підприємства використовують ШІ для автоматизації процесів, прогнозного технічного обслуговування та оптимізації ланцюга постачання. Ранні інвестиції в промисловий ШІ можуть прокладати шлях до широкого використання ChatGPT серед інженерів, аналітиків і операційних менеджерів.

Інші галузі відстають. Роздрібна торгівля, будівництво, транспорт, оптова торгівля та сільське господарство демонструють значно нижчий рівень впровадження. У більшості випадків це узгоджується з меншою часткою працівників розумової праці, для яких потреба в інструментах ШІ є менш нагальною.  

Особливий випадок — сфера охорони здоров’я. Попри те, що це один із найбільших і найбільш залежних від даних секторів, впровадження відбувалося повільніше. Чинниками можуть бути суворі правила щодо конфіденційності та відповідності вимогам, а також організаційна культура зі схильністю уникати ризиків. Втім, ми вже починаємо спостерігати зростання в цільових напрямах, як-от клінічна документація та адміністративні процеси, що свідчить про те, що сфера охорони здоров’я невдовзі теж може стати одним із ключових середовищ для впровадження ШІ.

Патерни впровадження у різних відділах різняться, але кілька тем вирізняються. У перші три місяці у використанні домінують чотири категорії: написання текстів, дослідження, програмування та аналіз. Разом вони становлять більшість надісланих повідомлень. Така різноманітність підкреслює гнучкість ChatGPT: команди звертаються до нього, щоб підготувати чернетки повідомлень, збирати й узагальнювати інформацію, писати код та аналізувати дані.

Технічні команди є одними з найактивніших користувачів: фахівці з аналітики, розробки та ІТ становлять значну частку раннього використання. Програмування — основне завдання, особливо для інженерних ролей, але користувачі також часто звертаються по значну допомогу з дослідженнями та документацією. Це свідчить про те, що ChatGPT використовують майже так само часто для планування, як і для написання коду. 

ІТ-команди найбільше покладаються на дослідження та усунення неполадок, часто використовуючи ChatGPT як інформаційний ресурс, перш ніж переходити до автоматизації.

Приклад запиту для написання коду

Примітка: наведений вище запит є прикладом, написаним спеціально для цього звіту виключно для ілюстративних цілей

Люди, які виконують ролі, пов’язані зі стратегією виходу на ринок, зокрема в маркетингу, комунікаціях, продажах і сфері клієнтського досвіду, також активно впроваджують цей продукт. Ці функції покладаються на ChatGPT переважно для написання текстів, досліджень, креативної генерації ідей та створення медіаконтенту. 

У різних функціях на ранніх етапах спостерігається стала тенденція: ШІ доповнює експертизу, а не замінює її. Інженери ітеративно вдосконалюють запити, щоб відлагоджувати код і генерувати модульні тести. Аналітики використовують запити з ланцюжком міркувань, щоб очищувати й інтерпретувати набори даних. Команди служби підтримки готують продумані відповіді, узгоджені з брендом. Спільне тут те, що ChatGPT розширює застосування спеціалізованих навичок і стає партнером у ключових робочих процесах.

Джерело: агреговані дані відділів ChatGPT Enterprise, зібрані під час онбордингу; автоматизовані класифікатори контенту

Цікаво, програмування поширюється за межі інженерії. Дизайнери можуть покладатися на програмування для прототипування фронтенду та допомоги з фрагментами коду — і вони використовують ChatGPT для написання коду значно частіше, ніж у фінансах і продажах. Менеджери проєктів поєднують написання текстів, створення медіаконтенту, програмування та аналіз даних — виступаючи сполучною ланкою між командами. Але продуктові команди, операційні команди, маркетинг, фінанси та HR — усі певною мірою використовують ChatGPT для написання коду. 

Цю тенденцію підтверджує дослідження Бостонського університету та Boston Consulting Group (BCG), у якому вивчали вплив ChatGPT на технічну компетентність консультантів BCG. Дослідження показало, що консультанти, які користувалися ChatGPT і пройшли навчання роботи з ним, у трьох технічних завданнях набирали на 49, 20 і 18 відсоткових пунктів більше, ніж учасники контрольної групи, а у двох із трьох завдань показали результати, близькі до рівня дата-сайєнтистів BCG.

Якісне письмо більше не є вузькоспеціалізованою функцією, зарезервованою лише для контент-команд. З ChatGPT будь-хто може перетворити нотатки на охайний текст і швидко вносити зміни. Наради, службові записки й повідомлення клієнтам стають чіткішими та інклюзивнішими, адже кожен може добре висловлювати свої думки, а не лише ті, хто має спеціальну підготовку в комунікації. ШІ стає точкою входу для повсякденного спілкування та координації, об’єднуючи підготовку чернеток, налаштування тону та керування версіями в один етап.

Команди дизайнерів вирізняються тим, що використовують генерацію медіаконтенту, покладаючись на неї у 2–4 рази частіше, ніж інші групи. Активне використання цих функцій для виконання основних робочих завдань підкреслює нову роль ChatGPT, яка виходить за межі роботи з текстом. 

Усі команди, що відповідають за стратегію виходу на ринок, найчастіше використовують ChatGPT для завдань із написання текстів, досліджень і створення медіаконтенту, але по-різному. Ось кілька прикладів запитів, які демонструють тип звернень, що ми отримуємо.

Примітка: наведені вище запити є прикладами, написаними спеціально для цього звіту виключно з ілюстративною метою

Попередні дані свідчать про стабільну тенденцію: більшість відділів покладаються на основні інструменти в ChatGPT, зокрема пошук, аналіз даних, завантаження файлів, отримання даних і canvas. Рівень використання більш передових функцій — таких як моделі міркування, поглиблене дослідження, проєкти та спеціальні інструкції — вищий серед досвідчених користувачів, зокрема команд R&D. Для багатьох працівників результат полягає в тому, що ChatGPT інтегрується в щоденні робочі процеси переважно через доступні, нескладні завдання, а не через спеціалізовані сценарії використання.

Технічні функції становлять виняток. Аналітики, інженери, ІТ-фахівці та дослідники значно активніше користуються розширеними можливостями. Їхня робота часто вимагає багатокрокового міркування, великомасштабного синтезу даних або розв’язання складних проблем. Інженери ініціюють генерацію коду або налагодження; аналітики використовують поглиблені дослідження для інтерпретації наборів даних; а ІТ-фахівці звертаються до баз знань, щоб вирішувати заявки й усувати несправності систем. Потужніші інструменти найкраще підходять для технічних завдань, які є структурованими, насиченими даними та орієнтованими на ухвалення рішень.

Різні технічні команди також активно використовують різні функції. ІТ-команди частіше використовують витяг знань і пошук, сприймаючи ChatGPT як помічника у роботі зі знаннями для швидкого отримання відповідей на запитання щодо конфігурації чи політик. Інженерні команди демонструють активніше використання GPT, інструментів для програмування та аналізу даних, що відображає їхні робочі процеси, більш зосереджені на коді. Ця розбіжність підкреслює, що впровадження залежить не лише від технічної обізнаності, а й від типу роботи та контексту в межах кожного відділу.

Із цих даних випливають дві можливості. По-перше, розширені функції залишаються недостатньо використовуваними, навіть там, де вони могли б забезпечити широкий вплив. Перешкоди можуть включати можливість виявлення, обізнаність щодо сценаріїв використання або налаштування, необхідне для їх використання.

По-друге, перші прихильники аналітики, ІТ, юридичного напряму та інженерії вже переходять до дедалі складніших робочих процесів. У міру розширення програм підтримки впровадження та вдосконалення продуктів, що знижують поріг входу, впровадження, ймовірно, зміщуватиметься від основних щоденних завдань до глибших міркувань і спільних робочих процесів, які змінюють ухвалення рішень у масштабах компанії. 

ChatGPT уже робить працівників продуктивнішими у вимірюваний спосіб. Внутрішні показники демонструють значне зростання продуктивності завдяки співробітникам, які використовують цей інструмент для швидшого написання та спілкування, ефективнішого проведення досліджень і зменшення зусиль, необхідних для виконання повторюваних завдань. Більшість компаній усе ще перебувають на початкових етапах впровадження, але ми вже спостерігаємо, як організації інтегрують ChatGPT на рівні підрозділів, щоб зробити процеси більш ефективними. 

На відміну від традиційного корпоративного програмного забезпечення, яке впроваджується за принципом «згори вниз» після тривалих циклів ухвалення рішень і навчальних програм, ChatGPT почав використовуватися у робочому середовищі знизу вгору. Співробітники та невеликі команди самостійно почали використовувати його, експериментували з робочими процесами та демонстрували цінність ще до того, як компанії формалізували закупівлю. Така модель низової ініціативи зробила її найшвидше впроваджуваною корпоративною технологією в новітній історії. 

Ця динаміка тепер змінюється. Нові можливості — від автономних агентів до розширеної підтримки програмування та інструментів підтримки ухвалення рішень — розширюють роль ChatGPT за межі особистої продуктивності. Він стає платформою для цілих робочих процесів. Керівники використовують його для формування стратегії, розробники — для проєктування та налагодження систем, а агенти служби підтримки клієнтів — для оцінювання складних рішень. Щораз більше ChatGPT слугує операційною системою для щоденної роботи: спільним рівнем, де ухвалюються рішення, вирішуються проблеми, а результати масштабуються.

Праця завжди розвивалася разом із технологіями. Ще нещодавно значна частина роботи зосереджувалася на пошуку відповідей, складанні чернеток електронних листів і повторенні вже розв’язаних проблем. Фокус дедалі більше зміщується до синтезу, креативності та швидкості: роботи, яку покращує природна, інтуїтивно зрозуміла взаємодія з ШІ.

У найближчі роки ШІ інтегруватиметься майже в кожен робочий процес. У міру того як це відбуватиметься, працівники витрачатимуть менше часу на виконання завдань і більше часу на контроль і коригування результатів роботи штучного інтелекту. Міжфункціональне охоплення ChatGPT означає, що окремі користувачі зможуть виконувати завдання, які раніше були розподілені між кількома відділами. Наприклад, менеджер продукту може використовувати його для аналізу відгуків клієнтів, тестування й удосконалення нової функції, а також підготовки юридичного й маркетингового контенту, необхідного для її виходу на ринок.

Співпраця переходить від ізольованих документів і повідомлень до спільних робочих просторів у реальному часі, де команди разом вирішують проблеми. Такі функції, як пам’ять, роблять продукт більш контекстуальним, надаючи співробітникам помічника, який запам’ятовує їхні вподобання, проєкти та робочі процеси, унікальні для кожного з них. Можливість безпосередньо переносити структуровані й неструктуровані дані в ChatGPT розширює її роль як центрального інтерфейсу для корпоративних знань, а GPT‑5 прискорює цей перехід.

Що важливо, перші дані свідчать, що ця зміна не лише робить працівників продуктивнішими, а й справді робить їхню роботу приємнішою. Це досягається за рахунок скорочення трудомістких і малоцінних завдань, що дозволяє їм переорієнтуватися на значущу, основну роботу. У шестимісячному рандомізованому експерименті за участю тисяч працівників інтелектуальної праці доступ до ШІ скоротив час, який щотижня витрачається на електронну пошту, на 31%. Інше дослідження стосувалося розробників програмного забезпечення й показало, що інструменти ШІ для програмування дали їм змогу витрачати більше часу на написання коду, більше часу — на дослідницьку роботу, і менше — на управління проєктами. У сукупності ці висновки свідчать про те, що такі інструменти, як ChatGPT, можуть скоротити рутинну роботу, вивільняючи час для більш стратегічної, змістовної та зрештою ціннішої роботи.

Масштаб цієї зміни нагадує про минулі технологічні революції. Електрика змінила фабричну працю, інтернет переосмислив комерцію та комунікацію, а штучний інтелект зараз створює підґрунтя для наступного стрибка. Підприємства, які швидко й виважено адаптуються, першими й найбільшою мірою отримають переваги: швидші цикли ухвалення рішень, проривне зростання продуктивності та нові можливості в кожній функції.