Ana içeriğe atla
OpenAI

Sora 2 geldi

En yeni video oluşturma modelimiz, önceki sistemlere kıyasla fiziksel olarak daha doğru, daha gerçekçi ve daha kontrol edilebilir. Ayrıca senkronize diyaloglar ve ses efektleri içerir. Yeni Sora uygulamasında içerik oluşturmaya hemen başla.

Yükleniyor...

26 Nisan 2026 itibarıyla Sora artık kullanımdan kaldırılmıştır.


Bugün, amiral video ve ses üretim modelimiz Sora 2'yi piyasaya sürüyoruz.

Şubat 2024'te sunulan orijinal Sora modeli, birçok açıdan video için GPT‑1’in ilk çıktığı döneme benziyordu. Video üretimi ilk kez işe yarıyor gibi görünmeye başlamış ve nesne sürekliliği gibi basit davranışlar, ön eğitim işlem gücünün ölçeklendirilmesiyle ortaya çıkmıştı. O tarihten bu yana Sora ekibi, modelleri daha gelişmiş dünya simülasyonu yeteneklerine sahip olacak şekilde eğitmeye odaklanmış durumda. Bu tür sistemlerin, fiziksel dünyayı derinlemesine anlayan yapay zeka modellerinin eğitimi için kritik öneme sahip olacağına inanıyoruz. Bunun için önemli bir dönüm noktası da, dil ile karşılaştırıldığında henüz emekleme aşamasında olan büyük ölçekli video verileri kullanılarak ön eğitim ve eğitim sonrası süreçlerin ustalıkla gerçekleştirilmesi oldu.

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 ile doğrudan video için GPT‑3.5 anı olabileceğini düşündüğümüz bir aşamaya geçiyoruz. Sora 2, önceki video üretim model için son derece zor, hatta bazı durumlarda tamamen imkansız olan şeyleri yapabiliyor: Olimpiyatlardaki jimnastik hareketleri, kaldırma kuvveti ve sertlik dinamiklerinin doğru bir şekilde modellendiği, bir kürek sörfü tahtası üzerinde artılan ters taklalar ve bir kedinin can havliyle tutunduğu üçlü axel hareketleri gibi.

Prompt: a guy does a backflip

Önceki video modelleri aşırı iyimserdi. Metin promptunu başarılı şekilde yürütülebilmek için nesnelerin şeklini değiştirebiliyor ve gerçekliği deforme edebiliyordu. Örneğin, bir basketbol oyuncusu şutu kaçırdığında, top kendiliğinden potaya ışınlanabiliyordu. Sora 2'de ise bir basketbol oyuncusu şutu kaçırırsa, top arka panele çarparak geri döner. İlginçtir ki, modelin yaptığı "hatalar" genellikle Sora 2'nin üstü kapalı şekilde modellediği dahili ajanın hataları gibi görünüyor. Halen kusurlu olsa da, önceki sistemlere kıyasla fizik yasalarına uyma konusunda daha iyi olduğu kesin. Bu, faydalı bir dünya simülatörü için son derece önemli bir yetenek. Çünkü yalnızca başarıyı değil, başarısızlığı da modelleyebilmek gerekir.

Model aynı zamanda kontrol edilebilirlik açısından da büyük bir aşama kaydederek, gerçek dünya algısını doğru bir şekilde korurken birden fazla çekimi kapsayan karmaşık talimatları takip edebiliyor. Gerçekçi, sinematik ve anime tarzlarında oldukça başarılı bir performans sunuyor.

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

Genel amaçlı bir video ve ses üretimi sistemi olarak Sora 2, yüksek düzeyde gerçekçiliğe sahip, gelişmiş arka plan sesleri, konuşmalar ve ses efektleri yaratma yeteneğine sahip.

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

Gerçek dünya öğelerini doğrudan Sora 2'ye de entegre edebilirsin. Örneğin, ekip arkadaşlarımızdan birinin videosunu izleyerek, onu görünüşü ve sesi açısından doğru bir tasvirle Sora tarafından üretilen herhangi bir ortama yerleştirebilir. Bu yetenek son derece geneldir ve her insan, hayvan veya nesne için işe yarar.

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

Model henüz kusursuz olmaktan uzak olsa da ve birçok hata içerse de, video verileri üzerindeki sinir ağları ölçeğini genişletmenin bizi gerçekliği simüle etmeye daha da yaklaştıracağını doğruluyor.

Sora 2’nin kullanıma sunulması

Genel amaçlı simülasyona ve fiziksel dünyada işlev görebilen yapay zeka sistemlerine doğru ilerlerken, insanların bu süreçte oluşturduğumuz modellerle çok eğlenebileceğini düşünüyoruz.

Bu "kendini yükle" özelliğini ilk olarak birkaç ay önce Sora ekibiyle denemeye başladık ve hepimiz çok eğlendik. Bu, bir bakıma iletişimin doğal bir evrimi gibiydi; kısa mesajlardan emojilere, oradan sesli notlara ve şimdi de bu noktaya geldik.

Bugün, Sora 2 destekli, yalnızca "Sora" olarak adlandırılan yeni bir sosyal iOS uygulamasını kullanıma sunuyoruz. Bu uygulama ile yeni içerikler oluşturabilir, birbirinizin ürettiği içerikleri remiksleyebilir, özelleştirilebilir Sora akışında yeni videolar keşfedebilir ve "karakterler" adlı bir özellik sayesinde kendinizi veya arkadaşlarınızı videolara ekleyebilirsiniz. Karakterler sayesinde, kimliğinizi doğrulamak ve tasvirinizi oluşturmak için uygulamada tek seferlik kısa bir video ve ses kaydı yaptıktan sonra, kendinizi olağanüstü bir gerçekçilikle doğrudan herhangi bir Sora sahnesine ekleyebilirsiniz.

Geçtiğimiz hafta uygulamayı OpenAI bünyesinde dahili olarak kullanıma sunduk. Daha şimdiden şirketteki meslektaşlarımızdan bu özellik sayesinde yeni arkadaşlar edindiklerini duyuyoruz. Bu "karakterler" özelliği etrafında şekillenen sosyal medya uygulamasının, Sora 2'nin büyüsünü deneyimlemenin en iyi yolu olduğunu düşünüyoruz.

Sorumluluk bilinciyle kullanıma sunma

Bilinçsizce aşağı kaydırma, bağımlılık, yalnızlaşma ve pekiştirmeli öğrenme ile bağımlılık yaratacak şekilde optimize edilmiş içerik akışları konusundaki endişeler, gündemimizin ilk sıralarında yer alıyor. Bu doğrultuda şu adımları atıyoruz.

Kullanıcılara, akışta gördüklerini kontrol etmeleri için araçlar ve seçenekler sunuyoruz. OpenAI'ın mevcut büyük dil modellerini kullanarak, doğal dil aracılığıyla talimat verilebilen yeni bir tavsiye algoritmaları sınıfı geliştirdik. Ayrıca, kullanıcıların refah durumlarını periyodik olarak sorgulamak ve onlara akışlarını ayarlama seçeneğini proaktif olarak sunmak için yerleşik mekanizmalarımız da var.

Varsayılan olarak, takip ettiğin veya etkileşimde bulunduğun kişilere göre oldukça taraflı içerikler sana gösterilir ve modelin kendi yaratımların için ilham kaynağı olarak kullanma olasılığının en yüksek olduğunu düşündüğü videolara öncelik verilir. Akışta geçirilen süreyi optimize etmiyoruz ve uygulamayı açıkça, tüketimi değil, yaratımı en üst düzeye çıkaracak şekilde tasarladık. Daha ayrıntılı bilgileri Akış Felsefesi sayfamızda bulabilirsiniz.

Bu uygulama, arkadaşlarınızla birlikte kullanmanız için tasarlanmıştır. Test kullanıcılarından gelen geri bildirimlerin çoğu, bu uygulamayı farklı ve eğlenceli kılan şeyin karakterler olduğunu gösteriyor. Gerçekten anlamak için denemek gerekiyor, ancak bu, insanlarla iletişim kurmanın yeni ve benzersiz bir yolu. Arkadaşlarınızla birlikte katılabilmeniz için bunu davetle girilen bir uygulama olarak kullanıma sunuyoruz. Tüm büyük platformların sosyal takipçi ağından uzaklaştığı bir dönemde, karakterlerin topluluğu güçlendireceğini düşünüyoruz.

Gençlerin iyiliğini düşünmek ve korumak bizim için önemlidir. Gençlerin her gün akışta görebileceği üretilmiş içerik sayısına varsayılan sınırlamalar getiriyoruz; ayrıca bu grup için karakter izinlerini daha sıkı hale getiriyoruz. Otomatik güvenlik uygulamalarımıza ek olarak, zorbalık vakaları ortaya çıktığında bunları hızla incelemek için insan moderatör ekiplerimizi genişletiyoruz. Ebeveynlerin sonsuz kaydırma sınırlarını geçersiz kılabilmesi, algoritma kişiselleştirmesini kapatabilmesi ve doğrudan mesajlaşma ayarlarını yönetebilmesi için ChatGPT üzerinden Sora ebeveyn kontrollerini sunuyoruz.

Karakterler özelliği sayesinde, Sora ile kendi tasvirinizi baştan sona kontrol edebilirsiniz. Karakterinizi kimin kullanabileceğine yalnızca siz karar verirsiniz; istediğiniz zaman erişim iznini iptal edebilir veya karakterinizin bulunduğu herhangi bir videoyu kaldırabilirsiniz. Başkaları tarafından oluşturulan taslaklar da dahil olmak üzere, karakterinizin bulunduğu videoları her zaman görüntüleyebilirsiniz.

Bu uygulamada tasvir kullanımıyla ilgili onay, kaynak, zararlı içerik üretiminin engellenmesi gibi, güvenlikle ilgili pek çok konuyu ele aldık. Daha fazla bilgi için Sora 2 Güvenlik belgemize göz atın.

Diğer uygulamalardaki birçok sorun, kullanıcının iyiliğini gözetmeyen kararları teşvik eden para kazanma modelinden kaynaklanıyor. Şeffaf bir şekilde ifade etmek gerekirse şu anki tek planımız, mevcut bilgi işlem kapasitesine göre çok fazla talep olması durumunda kullanıcılara ekstra video üretmek için belli bir ödeme yapma seçeneği sunmak. Uygulama geliştikçe, kullanıcının iyiliğini gözetmeyi temel hedefimiz olarak koruyarak yaklaşımımızdaki değişiklikleri burada açıkça duyuracağız.

Bu yolculuğun henüz başındayız; ancak Sora 2 ile içerik oluşturmanın ve yeniden düzenlemenin güçlü yollarını göz önüne aldığımızda, bunu ortak yaratıcılık deneyimleri için tamamen yeni bir dönemin başlangıcı olarak görüyoruz. Eğlence ve yaratıcılık açısından şu anda mevcut olanlara kıyasla daha sağlıklı bir platform olacağı konusunda iyimseriz. İyi vakit geçirmeni dileriz :)

Sora 2'nin kullanılabilirliği ve bundan sonraki süreç

Sora iOS uygulaması(yeni bir pencerede açılır) artık indirilebilir. Hesabınıza erişim açıldığında anlık bildirim almak için uygulama içinden kaydolabilirsiniz. Bugün ABD ve Kanada'da ilk kullanıma başlıyoruz ve kısa sürede diğer ülkelere yaymayı hedefliyoruz. Davetiyenizi aldıktan sonra, Sora 2'ye sora.com(yeni bir pencerede açılır) üzerinden de erişebileceksiniz. Sora 2 başlangıçta ücretsiz olarak sunulacak ve kullanıcıların yeteneklerini özgürce keşfedebilmesi için geniş kullanım limitleri sağlanacak, ancak bunlar bilgi işlem kısıtlamalarına tabi olacak. ChatGPT Pro kullanıcıları, deneysel ve daha yüksek kaliteli Sora 2 Pro modelimizi sora.com(yeni bir pencerede açılır) üzerinden ve yakında Sora uygulamasından kullanabilecek. Sora 2'yi API'de yayınlamayı da planlıyoruz. Sora 1 Turbo kullanılabilir olmaya devam edecek ve oluşturduğun her şey, sora.com(yeni bir pencerede açılır) kitaplığında yer almaya devam edecek.

Video modelleri çok hızlı bir şekilde çok iyi hale geliyor. Genel amaçlı dünya simülatörleri ve robotik ajanlar, toplumu kökten yeniden şekillendirecek ve insanlığın ilerleme eğrisini hızlandıracak. Sora 2, bu hedefe yönelik önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. OpenAI'ın misyonu doğrultusunda, bu model geliştirilirken insanlığın bundan faydalanması önemlidir. Sora'nın dünyaya çok fazla neşe, yaratıcılık katacağını ve bağları güçlendireceğini düşünüyoruz.

- Sora Ekibi tarafından yazılmıştır

Birincil Hedef ve Görseller
İlk bakışta, testere gibi sivri buz kulelerinin arasından süzülerek geçen bir ejderha; kanat uçlarının oluşturduğu girdaplar kar tozunu savuruyor. İkinci bakışta, buzulun kırılmış tabakası kobalt mavisi bir fiyorda doğru kopup düşüyor; amber tonlu gün batımı ışığı, pulların üzerindeki kırağıya değiyor. Yüz ifadesi: yırtıcı bir sükûnet, zahmetsiz bir güç.

Format ve Görünüm
5 saniye; 4K çözünürlük; 180° obtüratör; büyük format dijital sensör öykünmesi, keskin mikro-kontrast; çok ince gren; karda parıltılarda kontrollü ışık saçılması. Sallantı efekti (gate weave) yok.

Lensler ve Filtreleme
Ana çekim: Buruna monte edilmiş, gyro-stabilize bir hava platformunda 50 mm spherical lens kullanılır. Kamera, özneyi paralel şekilde takip ederken hafif bir iç kavis çizerek hareket eder. Filtreleme: Black Pro-Mist 1/8; dairesel polarize filtre, kar parlamasını yumuşatacak, ancak parlak yansımaları koruyacak şekilde hafif ayarlanır.

Renk Düzenleme / Palet
Vurgular: Soğuk tonlara yumuşak geçiş yapan temiz buz beyazı; Orta tonlar: Çelik mavisi buzul yüzeyleri ve soluk camgöbeği gökyüzü; Gölgeler: Yarık detaylarını koruyan arduvaz ve teal tonları; Ayrışma: Ejderhanın kenarlarında sıcak amber ışık; Yansımalar: Buzda ve pullarda sıkı, kontrollü parlama.

Işık ve Atmosfer
Öğleden sonra geç saat, alçak güneşten gelen çapraz ışık; Katabatik rüzgarın savurduğu ince kar tozu; Derinlik için hafif donmuş pus; Ejderhanın arkasında oluşan, aralıklı buz tozu patlamaları; Efor sırasında ejderhadan çıkan hafif nefes buharı.

Mekan ve Kadraj
Yüksek buz kuleleri ve keskin sırt hattı; Kamera, orta irtifada ejderhayla aynı hızda ilerler; Buzulun diyagonal çizgileri bakışı fiyorda yönlendirir; Ön plandaki buz çıkıntıları paralaks etkisi yaratır; İnsan yapımı hiçbir unsur yoktur.

Kostüm / Aksesuar / Araç Notları
Yok (yaratık). Yüzey Detayı: Mat boynuz sırtları, yarı yanardöner (ışıkta renk değiştirici) pullar. Ön kenarlarda mikro buz kristalleri.

Ses
Yüksek irtifa rüzgar kesilmesi; Her kanat darbesinde zarın gök gürültüsünü andıran sesi; Buz kütlelerinden gelen çıtırtı ve kırılma sesleri; Uzakta buzul kopma uğultusu; Ejderhadan kısa, derin bir soluk sesi (1 saniyeden kısa). Müzik yok; yalnızca sahne içi ihtişam.

Optimize Çekim Planı (1 plan / 5 sn)
0,0 - 5,0 - "Parallel Ridge Carve" (50 mm, burun montajlı hava çekimi, hafif iç kavis ve mikro itiş)
Ejderha, buz kulelerinin koridorundan geçerken kanat uçlarının girdapları kar tozunu şeritlere ayırıyor; aşağıda bir parça buzul kopup düşüyor, toz bulutu yükseliyor. Kamera yavaşça yaklaşırken pullar net hâle geliyor, amber ışık patlamaları beliriyor. Ardından ejderha fiyorda doğru yatışa geçiyor, kuyruğunu makas gibi sallayarak buzulun üzerine geniş bir gölge düşürüyor.Amaç: Tek ve güçlü bir planda hız, kütle ve ilkel soğuk hissiyle epik ölçek yaratmak.

Kamera Notları (Neden Böyle Algılanıyor)
50 mm lens, yaratığın varlığı ile manzara ölçeğini minyatürleştirmeden dengeler; paralel takip ve içe doğru yay, hız ve form algısını güçlendirir; mikro itme, en güçlü kanat vuruşuna denk getirilerek güç vurgusu yaratır; hafif polarizer, parlamayı kontrol ederken ışıltıyı korur; arka ve yan ışık güneş ışığı, silueti şekillendirir; kıl payı yanından geçen buz çıkıntıları paralaks hız ipuçları sağlar.

Son İşlem
Çok ince gren (yaklaşık %15); karda parıltılarda minimal ışık saçılması; mavileri inandırıcı, siyahları zengin tutmak için hafif baskı öykünmesi; kanat gümbürtüsünü buzul kopma patlamasını maskelemeden korumak için çok bantlı dinamikler; poster kare: gün ışığıyla aydınlanan bir serak üzerinde yatışa geçmiş bir ejderha, arkasında savrulan kar tozu ve ötede derin maviyle parlayan bir fiyort.

Sora 2

AraştırmaHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
ÜrünAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
Katkıda BulunanlarAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
Liderlik
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
Özel Olarak Teşekkür EderizAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
Güvenlik, Bütünlük, Ürün Politikası, i2, Kullanıcı OperasyonlarıAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
YasalTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
İletişimAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
Pazarlama, Tasarım ve YaratıcılıkAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
Küresel GündemClaudia Fischer
Debbie Mesloh
Stratejik FinansChengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
OpenAI tarafından San Francisco, Kaliforniya’da geliştirildi
30 Eylül 2025’te yayınlandı

Yazar

Sora ekibi