OpenAI ve Broadcom, LLM için optimize edilmiş çıkarım çipini tanıttı

• İlk testler, birinci nesil hızlandırıcının watt başına performansta mevcut en ileri çözümlerden belirgin ölçüde daha iyi olacağını gösteriyor
• Sektördeki mevcut ve gelecekteki LLM’ler için sıfırdan geliştirildi
• Tasarımından üretime dokuz ayda geliştirildi; süreç OpenAI'ın modelleriyle hızlandırıldı
• OpenAI'ın tam yığın platformunu ürünlerden modellere, şimdi de çiplere kadar genişletiyor
• Veri merkezi iş ortaklarıyla, birden fazla nesil boyunca gigawatt ölçeğinde devreye alınacak

OpenAI ve Broadcom (NASDAQ: AVGO) bugün, OpenAI'ın ilk Zeka İşlemcisi Jalapeño’yu tanıttı: OpenAI'ın LLM çıkarımının geleceğine ilişkin vizyonu etrafında tasarlanmış bir hızlandırıcı ve şirketlerin gelişmiş AI’ı daha hızlı, daha güvenilir ve daha fazla insan için daha erişilebilir kılmak üzere birlikte inşa ettiği çok nesilli hesaplama platformunun ilk AI hızlandırıcısı.

Jalapeño, Broadcom Başkanı ve CEO’su Hock Tan ile Başkan Charlie Kawwas tarafından OpenAI CEO’su Sam Altman ve Başkan Greg Brockman’a teslim edildi; bu, OpenAI'ın modellerinin ve ürünlerinin arkasındaki tam yığını inşa etme stratejisinde önemli bir adımı simgeliyor.

OpenAI, çipi; model yol haritası, çekirdekleri, sunum sistemleri ve ürün ihtiyaçlarından beslenen LLM temellerine ilişkin derin anlayışı etrafında, Broadcom ve Celestica iş ortaklarıyla birlikte sıfırdan tasarladı. Bu ortaklar çip uygulaması, kart, raf sistemi entegrasyonu, yüksek performanslı ağ iletişimi ve ölçeklenebilir üretim sistemleriyle platformun sanayileşmesine yardımcı oldu. Jalapeño, OpenAI'ın sektördeki mevcut ve gelecekteki AI modellerinin çıkarım ihtiyaçlarına ilişkin içgörüleri doğrultusunda, tüm LLM’lerle çalışabilecek esneklikte tasarlandı. Jalapeño çipinin mühendislik örnekleri, GPT‑5.3‑Codex‑Spark dâhil olmak üzere ML iş yüklerini laboratuvarda üretim hedef frekansı ve gücüyle çalıştırıyor.

OpenAI nihai performansı hâlâ ölçüyor olsa da ilk testler, Jalapeño’nun watt başına performansta mevcut en ileri çözümlerden belirgin ölçüde daha iyi olacağını gösteriyor. Performansa ilişkin ayrıntılı bir teknik rapor önümüzdeki aylarda sunulacak. Mimari, veri hareketini azaltıyor ve gerçekleşen kullanımın teorik tepe performansa çok daha fazla yaklaşması için hesaplama, bellek ve ağ kaynaklarını dengeliyor. Broadcom’un Tomahawk ağ silikonu dâhil silikon uygulama ve ağ teknolojileri, platformun büyük ölçekli üretime taşınmasına yardımcı oluyor.

OpenAI Başkanı ve Kurucu Ortağı Greg Brockman, “Dünya, hesaplama gücüyle işleyen bir ekonomiye doğru ilerliyor,” dedi. “Jalapeño, hesaplamayı daha bol hâle getirmeye yönelik uzun vadeli tam yığın altyapı stratejimizin bir parçası; bunun sonucunda AI insanlar ve işletmeler için daha hızlı, daha güvenilir, daha uygun maliyetli olacak ve daha önemli sorunları çözmek için kullanılabilecek. Yığının daha büyük bir bölümünü kendimiz tasarlayarak daha fazla zekâyı daha yüksek verimlilikle sunabilir ve gelişmiş AI’ı daha geniş erişime doğru taşımayı sürdürebiliriz.”

OpenAI'ın donanım programını yöneten Richard Ho, “Jalapeño, OpenAI araştırmacılarıyla yakın iş birliğimizden edindiğimiz ayrıntılı içgörüler kullanılarak LLM çıkarımı için sıfırdan tasarlandı,” dedi. “Mimariyi, öncü AI modelleri için en kritik olan çekirdekler, bellek hareketi, ağ iletişimi ve sunum kalıpları etrafında optimize ettik. İlk testlere göre Jalapeño, en önemli iş yüklerimizi donanımın teorik sınırlarına yakın biçimde verimli şekilde çalıştıracak.”

Broadcom Başkanı ve CEO’su Hock Tan, “OpenAI ile iş birliğimiz, önümüzdeki on yıllık AI dönemi için gerekli fiziksel altyapıyı ölçeklendirmeye yönelik temel bir taahhüdü temsil ediyor,” dedi. “Bu, çok nesilli bir yol haritasının yalnızca başlangıcı. Sektör lideri silikonumuzu doğrudan OpenAI ile birlikte geliştirerek, 2026’dan itibaren Microsoft ve diğer iş ortaklarıyla gigawatt ölçeğinde veri merkezlerinin devreye alınmasını mümkün kılıyoruz.”

Jalapeño, önceki AI iş yüklerinden uyarlanmış genel amaçlı bir hızlandırıcı değil, modern LLM çıkarımı için sıfırdan tasarlanmış bir çözümdür. ChatGPT, Codex, API ve gelecekteki ajan tabanlı ürünler genelinde OpenAI'ın her gün çalıştırdığı sistemlerden beslenir; aynı zamanda sektördeki mevcut ve gelecekteki LLM’ler için de tasarlanmıştır. Amaç, günümüzün önde gelen AI hızlandırıcılarının gücünü ve işlem kapasitesini en hızlı özelleşmiş çıkarım sistemlerine daha yakın gecikmeyle birleştirmek; böylece Jalapeño’yu ölçekli etkileşimli LLM ürünleri için son derece uygun hâle getirmektir.

Tam yığın avantajı budur. OpenAI yalnızca öncü modeller geliştirmekle veya bunların üzerine ürünler inşa etmekle kalmıyor; bu modellerin altındaki altyapıyı da tasarlıyor: çip mimarisi, çekirdekler, bellek sistemleri, ağ iletişimi, zamanlama, dağıtım sistemleri ve ürün deneyimi. OpenAI yığının tamamında faaliyet gösterdiği için her katman aynı hedef etrafında optimize edilebiliyor: modellerini kullanıcılar için daha hızlı, daha güvenilir ve daha uygun maliyetli hâle getirmek.

Jalapeño, OpenAI'ın ilerlemesinin arkasındaki çarkı güçlendiriyor. Daha iyi altyapı, hesaplama verimliliğini artırır. Daha yüksek hesaplama verimliliği, daha iyi eğitim ve sunumu mümkün kılar; bu da nihayetinde daha yetenekli AI modellerini güçlendirir. Daha iyi modeller; insanlar, geliştiriciler ve işletmeler için daha iyi ürünlere dönüşür. Daha iyi ürünler daha fazla kullanım, daha fazla müşteri ve daha fazla gelir getirir; bu da OpenAI'ın yeni nesil altyapıya yeniden yatırım yapmasını sağlar. Zamanla bu döngü, zekânın herkes için daha yetenekli, daha güvenilir ve daha düşük maliyetli hâle gelmesine yardımcı olur.

Jalapeño, ilk tasarımdan üretim tape-out aşamasına yalnızca dokuz ayda birlikte geliştirildi; özel AI hızlandırıcı programı, yüksek performanslı gelişmiş yarı iletkenlerde bugüne kadar gerçekleştirildiğine inandığımız en hızlı ASIC geliştirme döngüsünü temsil ediyor. Bu hız; OpenAI'ın mühendislik ekipleriyle derin yazılım-donanım ortak geliştirmesini, Broadcom’un silikon uygulama uzmanlığını ve tasarım ile optimizasyon sürecinin bazı bölümlerini hızlandırmak için OpenAI modellerinin kullanılmasını yansıtıyor.

Kullanıcılara sunulan aynı modeller, gelecekteki modelleri çalıştırmak için kullanılacak altyapının iyileştirilmesine yardımcı oluyor. AI, mühendislerin daha iyi çipleri daha hızlı tasarlamasına yardımcı olabiliyorsa, sektör genelinde hesaplama maliyetini düşürebilir ve gelişmiş AI’a erişimin demokratikleşmesine katkı sağlayabilir.

Jalapeño, 2026 sonuna kadar ilk devreye alım için tasarlanmış ve önümüzdeki yıllarda genişleyecek çok nesilli bir hesaplama platformunun ilk adımıdır; OpenAI tarafından tasarlanan hızlandırıcıları Broadcom’un silikon uygulaması, ağ ve bağlantı teknolojileriyle ve Celestica’nın kart, raf ve sistem uzmanlığıyla bir araya getirir.

Bu çalışmanın amacı basit: çıkarım, AI’ın insanlara ulaştığı yerdir. Maliyet, hız ve güvenilirlikteki her iyileştirme; daha hızlı bir ChatGPT yanıtı, daha az beklemeyle daha fazla adım atabilen bir Codex görevi, geliştirmesi daha ucuz bir API ürünü veya talep yüksek olduğunda daha güvenilir erişim olarak ortaya çıkabilir.

AI’ı demokratikleştirmek, gelişmiş modelleri daha fazla insanın her gün kullanabileceği kadar erişilebilir, güvenilir ve uygun maliyetli hâle getirmek demektir. Jalapeño, OpenAI'ın altyapısının daha büyük bir bölümünü öğrenciler, geliştiriciler, küçük işletmeler, araştırmacılar, kurumlar ve öğrenmeye, üretmeye ya da zor sorunları çözmeye çalışan herkes için yararlı zekâya dönüştürmesine yardımcı olur.