AgentKit ile tanışın
Ajan oluşturmak, kullanıma sokmak ve optimize etmek için geliştirilen yeni araçlar.
Bugün, geliştiriciler ve işletmeler için ajan oluşturma, kullanıma sokma ve optimize etme süreçlerini kolaylaştıran kapsamlı bir araç seti olan AgentKit’i kullanıma sunuyoruz. Şimdiye kadar ajan geliştirmek; sürüm takibi olmayan karmaşık iş akışları, özel bağlayıcılar, manuel değerlendirme süreçleri, istem ayarlamaları ve lansmandan önce haftalar süren ön uç çalışmalarıyla parçalı araçlar arasında mekik dokumak anlamına geliyordu. AgentKit ile artık geliştiriciler aşağıdaki yeni yapı taşlarını kullanarak iş akışlarını görsel olarak tasarlayabilir ve ajan arayüzlerini hızla entegre edebilir:
- Agent Builder: çok ajanlı iş akışlarını kolayca tasarlamak ve sürüm takibini yapmak için görsel bir canvas
- Bağlayıcı Kayıt Defteri: Yöneticilerin OpenAI ürünleri arasında veri ve araç bağlantılarını tek noktadan yönetmesini sağlayan merkezi bir panel
- ChatKit: ürününüzde özelleştirilebilir sohbet tabanlı ajan deneyimleri sunmak için geliştirilmiş bir araç seti
Veri kümeleri, takip bazlı değerlendirme, otomatik istem optimizasyonu ve üçüncü taraf model desteği gibi ajan performansını daha kolay ölçmeye ve iyileştirmeye yarayan yeni özelliklerle değerlendirme yeteneklerini de genişletiyoruz.
Mart ayında Responses API ve Agents SDK’sını kullanıma sunmamızdan bu yana, geliştiriciler ve işletmeler; derin araştırma, müşteri destek sistemleri ve daha fazlası için uçtan uca ajan tabanlı iş akışları oluşturmaya başladı. Klarna, destek taleplerinin üçte ikisini yöneten bir destek ajanı geliştirdi. Clay ise bir satış ajanıyla büyümesini 10 katına çıkardı. AgentKit, geliştiricilerin ajanları daha verimli ve güvenilir şekilde oluşturabilmelerini sağlamak için Responses API üzerine inşa edilmiştir.
Ajan iş akışları karmaşıklaştıkça, geliştiricilerin bu süreçlerin nasıl çalıştığını daha net görebilmesi gerekir. Agent Builder(yeni bir pencerede açılır) Sürükle-bırak düğümlerle mantık kurgulamanıza, araçları bağlamanıza ve özel koruma katmanları yapılandırmanıza olanak tanıyan görsel bir canvas sunar. Hızlı yinelemeler için ideal olan bu sistem; ön izleme çalıştırmaları, satır içi değerlendirme yapılandırmaları ve tam sürüm yönetimi desteği sunar.
Oluşturucular işe boş bir canvas’la ya da önceden hazırlanmış şablonlarla başlayabilir.
Ramp, boş bir canvas’la başlayıp saatler içinde tedarik sürecini yöneten bir ajan oluşturdu:
Agent Builder; daha önce aylar süren karmaşık iş akışlarını, özel kodlamaları ve manuel optimizasyonları yalnızca birkaç saate indirdi. Görsel canvas; ürün, hukuk ve mühendislik ekiplerini aynı zeminde buluşturarak yineleme döngülerini %70 oranında kısaltıyor ve bir ajanı kullanıma sokmak için artık altı ay gibi bir süre yerine sadece bir kaç hafta sürecek iki sprint yeterli oluyor.
Benzer şekilde, Japonya’nın önde gelen teknoloji ve internet hizmetleri şirketi LY Corporation, Agent Builder ile iki saatten bile kısa bir sürede bir iş asistanı ajanı geliştirdi.
“Agent Builder, mühendisler ile uzmanları aynı arayüzde buluşturarak ajanların daha koordineli bir şekilde yapılandırılmasını mümkün kılar. İlk çok ajanlı iş akışımızı yalnızca iki saat içinde kurup çalıştırarak, ajan oluşturma ve kullanıma sokma süresini önemli ölçüde kısalttık.”
Ayrıca, işletmelerin birden fazla çalışma alanı ve organizasyon genelinde veriyi yönetip sürdürebilmesini sağlayacak Bağlayıcı Kayıt Defteri özelliğini de kullanıma sunuyoruz. Bağlayıcı Kayıt Defteri(yeni bir pencerede açılır); ChatGPT ve API genelindeki veri kaynaklarını tek bir yönetim panelinde bir araya getirir. Kayıt Defteri; Dropbox, Google Drive, SharePoint ve Microsoft Teams gibi önceden hazırlanmış tüm bağlayıcıları, ayrıca üçüncü taraf MCP entegrasyonlarını içerir.
Geliştiriciler, Agent Builder içinde Guardrails(yeni bir pencerede açılır) koruma katmanlarını da etkinleştirebilir. Bu açık kaynaklı ve modüler güvenlik katmanı, ajanları istenmeyen veya kötü niyetli davranışlara karşı korumaya yardımcı olur. Koruyucu önlemler, kişisel tanımlayıcı bilgileri maskeleyebilir veya işaretleyebilir, jailbreak’leri tespit edebilir ve başka güvenlik önlemleri uygulayarak güvenilir ve emniyetli ajanların geliştirilmesini ve kullanıma sokulmasını kolaylaştırır. Guardrails, bağımsız olarak ya da Python(yeni bir pencerede açılır) ve JavaScript(yeni bir pencerede açılır) için sunulan koruma katmanları kütüphanesi aracılığıyla kullanıma sokulabilir.
Ajanlar için sohbet arayüzlerini kullanıma sokmak umduğunuzdan daha karmaşık olabilir. Anlık yanıt akışlarını yönetmek, mesaj dizilerini takip etmek, modelin düşünme sürecini görselleştirmek ve sohbet içinde ilgi çekici deneyimler tasarlamak bu sürecin sadece birkaç parçasıdır. ChatKit, sohbet tabanlı ajanları ürününüze doğal bir şekilde entegre etmenizi kolaylaştırır. Uygulamalara veya web sitelerine entegre edilebilir ve temanıza ya da marka kimliğinize uyacak şekilde özelleştirilebilir.
“ChatKit, Canva Developers topluluğuna yönelik destek ajanımızı oluşturma sürecini iki haftadan fazla kısalttı. Entegrasyon işlemi ise bir saatten kısa sürede tamamlandı. Bu destek ajanı, geliştiricilerin dokümanlarımızla olan etkileşimini sohbet temelli bir deneyime dönüştürerek, Canva üzerinde uygulama geliştirme ve entegrasyon sürecini önemli ölçüde kolaylaştırır.
ChatKit, kurum içi bilgi asistanlarından oryantasyon rehberlerine, müşteri destek çözümlerinden araştırma ajanlarına kadar pek çok kullanım senaryosuna şimdiden entegre edildi. HubSpot(yeni bir pencerede açılır)’ın müşteri destek ajanı buna örnek olarak gösterilebilir:
Güvenilir ve üretime hazır ajanlar geliştirmek, titiz performans değerlendirmeleri gerektirir. Geçtiğimiz sene, geliştiricilerin istemleri test etmesine ve model davranışlarını ölçmesine yardımcı olmak için Değerlendirmeler(yeni bir pencerede açılır) özelliğini kullanıma sunduk. Şimdi ise değerlendirmeleri oluşturmayı çok daha kolay hâle getiren dört yeni yetenek ekliyoruz:
- Veri setleri ile ajan değerlendirmelerini sıfırdan hızla oluşturun ve zaman içinde otomatik değerlendiriciler ve insan destekli analizler ile genişletin.
- Takip bazlı değerlendirme ile ajan iş akışlarını uçtan uca değerlendirin ve eksikleri belirlemek için değerlendirmeyi otomatikleştirin.
- Otomatik istem optimizasyonu ile insan destekli analizlere ve değerlendirici çıktılarına dayanan gelişmiş istemler üretin.
- Üçüncü taraf model desteği ile OpenAI Değerlendirme platformu üzerinden farklı sağlayıcılara ait modelleri değerlendirin.
Değerlendirmeleri kullanan müşterilerimizde şimdiden kayda değer performans artışları gözlemledik.
“Değerlendirme platformu, çoklu ajanlı durum tespiti çerçevemizin geliştirme süresini %50’den fazla kısalttı ve ajan doğruluğunu %30 artırdı.”
Takviyeli ince ayar(yeni bir pencerede açılır) (RFT), geliştiricilerin akıl yürütme modellerimizi kendi kullanım senaryolarına göre özelleştirmelerini sağlar. OpenAI o4-mini üzerinde genel kullanıma sunulmuştur, GPT‑5 için ise özel beta aşamasındadır. GPT‑5 için takviyeli ince ayarı (RFT), daha geniş çapta kullanıma sunmadan önce, onlarca müşterimizle yakın iş birliği içinde geliştiriyoruz.
Bugün, ajan performansını daha da ileri taşımak üzere RFT beta kapsamında iki yeni özelliği tanıtıyoruz:
- Özel araç çağrıları ile modelleri, daha iyi akıl yürütme için doğru zamanda doğru aracı kullanacak şekilde eğitin.
- Özel değerlendiriciler ile kendi kullanım senaryonuz için en önemli değerlendirme kriterlerini belirleyin.
Bugünden itibaren, ChatKit ve yeni Değerlendirmeler yetenekleri tüm geliştiriciler için genel kullanıma açıldı. Agent Builder beta sürümde kullanıma sunulmuştur. Bağlayıcı Kayıt Defteri ise beta dağıtımına başlamış olup şu anda bazı API, ChatGPT Enterprise ve Edu müşterileri tarafından test edilme aşamasındadır. Bu özellikler, Genel Yönetici Konsolu üzerinden yönetilmektedir. (Burada Genel Sahip yetkisine sahip kullanıcılar alan adlarını, SSO yapılarını ve birden fazla API kuruluşlarını merkezi olarak kontrol edebilir.) Bağlayıcı kayıt defterini etkinleştirmek için (yeni bir pencerede açılır)önce Genel Yönetici konsolunun etkinleştirilmesi gerekir. Tüm bu araçlar, standart API model fiyatlandırmasına dâhildir.
Yakında, ChatGPT’ye bağımsız bir İş Akışları API’si ve ajan kullanıma sokma seçenekleri eklemeyi planlıyoruz.
Neler üreteceğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.
Okumaya devam et
