OpenAI Ekonomik Araştırma ekibi, yapay zekânın çalışanları, firmaları, kurumları ve genel olarak ekonomiyi nasıl etkilediğini inceliyor. Bu çalışmalarımızda titiz ekonomik araştırmaları, ürün ve kullanım verilerinin gizliliği koruyan analizleriyle, müşteriler ve kurumlarla kurduğumuz ortaklıklarla ve kurum dışındaki araştırmacılarla yaptığımız iş birlikleriyle bir araya getiriyoruz.
Kurum dışındaki araştırmacılarla iş birliklerimizi resmî bir çerçeveye oturtmak ve genişletmek için OpenAI Ekonomik Araştırma İş Birliği Programı’nı başlatıyoruz. Program, yapay zekânın ekonomik etkileri üzerine yüksek nitelikli ampirik araştırmalar üretmek amacıyla araştırmacılarla kapsamı özenle belirlenmiş iş birliklerini destekleyecek.
Yapay zekâ hakkında önemli bir ekonomik sorudan yola çıkan projeler arıyoruz. Bu projeler, OpenAI araçlarının kullanımına ilişkin verilerin, kullanıcı gizliliğini korurken söz konusu soruya nasıl özgün ve ampirik bir bakış açısı sunabileceğini açıkça ortaya koymalı.
Aşağıdaki temel sorulardan birini veya birkaçını ele alan proje önerilerini bekliyoruz. Başvurular bu listeyle sınırlı değildir; programın genel hedefleriyle örtüşen güçlü önerilere de açığız:
İşgücü piyasasına etkiler: Mesleklerin yapay zekâdan etkilenme potansiyelini ölçmenin ötesine nasıl geçebiliriz? Model yetenekleri geliştikçe hangi mesleklerde çalışanların yetkinliklerinin artması, yerlerinin yapay zekâyla doldurulması, yeni görevlerin oluşması veya istihdamın artması gerçekten olasıdır ya da hâlihazırda yaşanmaktadır? Bunları nasıl ölçebiliriz?
İşveren davranışı ve iş tasarımı: Yapay zekâ; işe alım talebi, açık pozisyonların tanımlanması, aday eleme, ücretlendirme, ekip yapısı ve firmaların işleri yapay zekâ etrafında yeniden tasarlayıp tasarlamaması dâhil olmak üzere işveren davranışını nasıl değiştiriyor?
Hanehalkı refahı: Yapay zekânın resmî çalışma hayatı dışında hanehalkı refahına etkisi nedir? Karar alma, zaman kullanımı, bakım verme, finansal planlama, sağlık hizmetlerinden yararlanma ve gündelik ekonomik refah üzerindeki etkileri nelerdir?
Yapay zekâ ve eğitim: Öğretmenler yapay zekâ araçlarını nasıl kullanıyor? Yapay zekâ, öğretmenlerin rollerini değiştiriyor veya genişletiyor mu? Yapay zekâyla tanışmak, öğrencilerin öğrenme ve kariyere hazırlık konusundaki tercihlerini nasıl değiştiriyor?
Erişim ve faydalanmada eşitsizlik: Yapay zekâdan kimler faydalanamıyor ve neden? En belirleyici engeller hangileri ve bunlar nasıl aşılabilir?
Küçük işletmeler ve bağımsız çalışma: Yapay zekâ; küçük işletmeleri, serbest çalışanları, şahıs işletmelerini, içerik üreticilerini ve diğer bağımsız ya da kayıt dışı ekonomik faaliyet biçimlerini nasıl etkiliyor?
Kamu sektörü ve vatandaşlık hizmetleri: Yapay zekânın kamu sektöründe ve vatandaşlık hizmetlerindeki ekonomik etkileri nelerdir? Kamu sektöründe verimlilik, sosyal yardımlara erişim, eğitim yönetimi, istihdam kurumları, izin ve ruhsat işlemleri, vergi idaresi ve kamu hizmetlerinin sunumu nasıl etkileniyor?
Bilgi üretimi ve inovasyon: Yapay zekâ; bilim, Ar-Ge, araştırma iş akışları, uzmanların verimliliği, patentler ve en ileri düzeydeki bilginin yayılması dâhil olmak üzere bilgi üretimini ve inovasyonu nasıl değiştiriyor?
Piyasa yapısı: Yapay zekânın benimsenmesi; yoğunlaşma, firmaların avantajları, platform bağımlılığı, pazarlık gücü, tedarikçi ilişkileri ve piyasaya giriş engelleri dâhil olmak üzere piyasa yapısını nasıl etkiliyor?
Değerin ölçülmesi: Yapay zekânın ekonomik değerini nasıl ölçmeliyiz? Ödeme istekliliği, davranışlarla ortaya konan değer, görev düzeyinde zaman tasarrufu, önlenen maliyetler, kaliteye göre düzeltilmiş çıktı ve kalıcı verimlilik kazanımları bu ölçüme nasıl dâhil edilmeli?
Proje önerileri tek bir soruya odaklanabilir veya birbiriyle ilişkili soruları bir araya getirebilir. Araştırma sorusu nedensellik iddiaları gerektiriyorsa, betimleyici korelasyonların ötesine geçerek nedensel etkileri güvenilir biçimde belirlemeyi amaçlayan araştırma tasarımlarını özellikle teşvik ediyoruz.
Farklı zaman dilimlerine yayılan bir proje portföyünü desteklemeyi bilinçli olarak tercih ediyoruz:
Kısa vadeli (2-6 ay): İlk bulguları elde etmek için mevcut onaylı verileri, kamuya açık verileri veya kapsamı net belirlenmiş iş ortağı verilerini kullanan, hızla tamamlanabilecek çalışmalar.
Orta vadeli (6-12 ay): Sonuçları zaman içinde izleyen, belirli müdahaleleri test eden veya yarı deneysel varyasyondan yararlanan çalışmalar.
Başvuru sahipleri, önerilerinin hangi zaman dilimini hedeflediğini ve bu sürenin incelenen soru için neden uygun olduğunu belirtmelidir.
Seçilen her projeye aşağıdaki destekler sağlanacaktır:
Baş araştırmacı veya araştırmacılar için tek seferlik araştırma hibesi: 25.000 ABD doları
Aylık araştırma asistanı bursu veya sözleşmeli çalışan ücreti: 7.500 ABD doları
Veri yönetişimi, gizlilik, hukuk ve güvenlik gerekliliklerine tabi olmak üzere, gizlilik sözleşmesi kapsamında onaylı ve gizlilik açısından güvenli ürün ve kullanım verilerine erişim.
Proje kapsamının belirlenmesi, oryantasyon, veri onayları, inceleme ve bulguların paylaşımı için tanımlanmış bir kurum içi destek süreci.
Bu yapı, koordinasyon maliyetlerini azaltmak, uygulamayı hızlandırmak ve projenin uygulanabilirliğini güvence altına alırken araştırmacı bağımsızlığını korumak üzere tasarlanmıştır. Kurum dışı iş birliklerinde analiz çalışmalarını bizzat misafir araştırmacı veya araştırma asistanı yürütmelidir; projeye özel veri çekme veya analiz işlemleri için Ekonomik Araştırma ekibine bel bağlanmamalıdır.
Finanse edilen projeler, yalnızca nihai makaleleri değil, açıkça tanımlanmış ara hedefleri de içermelidir. Araştırmacılardan en azından aşağıdakiler beklenecektir:
Tasarımın kesinleştirilmesi, veri erişimi, ara analiz ve taslak çıktı gibi, proje takvimine bağlı temel aşamaları tanımlamak.
Analize başlamadan önce oryantasyon, sözleşme ve onaylı veri erişimi adımlarını tamamlamak.
Ara bulguları OpenAI Ekonomik Araştırma ekibiyle paylaşmak.
Düzenli araştırma sunumlarına veya konsorsiyum görüşmelerine katılmak.
Bilgi notu, çalışma makalesi, yayın taslağı, kamuoyuna yönelik özet, karşılaştırma ölçütü veya veri kümesi dokümantasyonu gibi en az bir yazılı çıktı üretmek.
Kurum dışı iletişimi veya yayınları, üzerinde mutabık kalınan OpenAI inceleme süreci üzerinden koordine etmek.
Ampirik bulgular, kurum içi öğrenme ve ekonomik araştırma ekosistemi arasında sıkı geri bildirim döngüleri kuran çalışmalara öncelik veriyoruz.
Proje önerileri şu ölçütlere göre değerlendirilecektir:
Ekonomik Araştırma ekibinin öncelikli sorularıyla ilgisi
Yöntemsel titizlik ve güvenilirlik
Proje kapsamı, veri, gizlilik, hukuk ve takvim kısıtları göz önünde bulundurulduğunda uygulanabilirlik (örneğin, sohbet verilerini hiçbir koşulda paylaşmayacağız)
Proje aşamalarının ve raporlama planlarının açıklığı
Çalışmayı bizzat kimin yürüteceği dâhil olmak üzere, programın işleyiş modeline uygunluk
Yapay zekânın ekonomik etkileri konusunda kurum dışında üretilen güvenilir ampirik bulgulara katkı sunma potansiyeli
Onaylı OpenAI verilerini yenilikçi ve gizliliği koruyan biçimlerde kullanma potansiyeli
Şu araştırmacıların önerilerine öncelik vereceğiz:
Önerdikleri araştırma alanlarında daha önce yayın yapmış araştırmacılar
İddialı iş birliklerini kolaylaştıracak benzersiz verilere erişimi olan araştırmacılar
Araştırmacılar, çalışma tasarımı ve analiz konusunda bağımsızlıklarını koruyacaktır. Bulguların kurum dışında yayımlanması veya kamuya açık biçimde kullanılması; doğruluğu, gizliliğin korunmasını, yasal uyumu ve uygun bağlamı sağlamak amacıyla OpenAI ile koordinasyon içinde yürütülecektir. Güvenilir ölçümlere dayanmadan kamuoyuna yönelik iddialarda bulunmayacağız.
Proje önerileri bu form üzerinden gönderilmeli, ek bilgiler tek bir Google Dokümanlar bağlantısıyla sunulmalıdır. Öneriler, kaynakça ve ekler hariç üç sayfayı aşmamalıdır. Her öneri şunları içermelidir:
Araştırma sorusu veya soruları ve araştırmanın gerekçesi
Programın öncelikli sorularından biri veya birkaçıyla uyumu
Önerilen yöntem ve ampirik strateji
Yapay zekâya ilişkin daha geniş kapsamlı soruyu yanıtlamaya yardımcı olacak, OpenAI araçlarının kullanımına dair belirli bir onaylı göstergeyi ve araştırma tasarımının gizliliği nasıl koruyacağını da içeren veri ihtiyaçları
Hedeflenen takvim ve temel proje aşamaları
Araştırma ekibi ve önerilen araştırma asistanı veya misafir araştırmacı profili
Ampirik bulgulara, kurum içi öğrenmeye ve onaylı kamuoyu iletişimine beklenen katkılar
Kapsama dâhil olan ve olmayan analizleri, çıktıları, coğrafi bölgeleri ve paydaşları açıkça belirten kapsam tanımı
Başarı ölçütleri, başarısızlık koşulları, bağımlılıklar, kısıtlar ve kaynak taahhütleri
Proje çağrısının yayımlanması: 8 Haziran 2026
Son başvuru tarihi: 5 Temmuz 2026
Başvuru sonuçlarının açıklanması: 31 Temmuz 2026
Yasal uyarı: Bu proje çağrısı yalnızca bilgilendirme ve değerlendirme amacıyla sunulmuştur; OpenAI veya herhangi bir başvuru sahibi için bağlayıcı bir yükümlülük doğurmaz. Burada belirtilen tüm koşullar ön niteliktedir ve değişebilir. Proje önerisi sunulması veya OpenAI Ekonomik Araştırma İş Birliği Programı’na katılım için seçilmek; finansman, ücret veya sözleşmeli çalışma hakkı doğurmaz. Bu tür yükümlülükler ancak OpenAI ile seçilen taraf arasında nihai bir yazılı sözleşme imzalandığında doğacaktır.