Bugün, ChatGPT’te yüz milyonlarca kullanıcıya ve çok yıllı zaman ufuklarına Bellek uygulandığında gözlemlediğimiz güncelliğini yitirme, doğruluk ve ölçeklenebilirlik sorunlarını ele almak için geliştirilmiş, belleği sentezlemeye yönelik daha yetenekli ve ölçeklenebilir bir sistemi kullanıma sunmaya başlıyoruz.
Bellek, ChatGPT’nin tercihlerinizi, projelerinizi ve kısıtlarınızı öğrenmesine yardımcı olan şeydir; böylece gelecekteki konuşmalar sıfırdan değil, ortak bir bağlamdan başlayabilir.
Son iki yılda bellek, ChatGPT deneyiminin kritik bir parçası hâline geldi; ChatGPT’nin bağlamınızı daha iyi anlamasına yardımcı olarak zaman içinde anlamlı hedeflere ulaşmanıza destek oldu. Bu, ChatGPT’yi daha kullanışlı kılmanın merkezinde yer alır: sizi tanımak, size yardımcı olmak ve sizin için daha fazlasını yapmak.
Bu güncelleme bugün ABD’deki Plus ve Pro kullanıcılarına sunuluyor; önümüzdeki haftalarda ek ülkelere ve Free ile Go kullanıcılarına da kullanıma açılacak.
Bellek ilk olarak Nisan 2024’te kullanıma sunuldu (kayıtlı bellekler olarak da bilinir). Bu özellik, ChatGPT’den bilgileri hatırlamasını ve bunları gelecekteki sohbetlere taşımasını istemenizi sağlıyordu.

Kayıtlı bellekler yalnızca konuşma sırasında yazılıyor ve belleğin ne zaman tetikleneceğine karar vermek için “Temmuz’da Singapur’a seyahat edeceğimi hatırla” gibi güçlü ipuçlarına dayanıyordu. Pratikte bu sistemle etkileşim kurmak, birkaç not alan ama yine de yazılmayan her şeyi unutan biriyle konuşuyormuş gibi hissettirebiliyordu. Kayıtlı bellekler ayrıca zaman içinde güncelliğini yitirme ve sonunda yanlış ya da alakasız hâle gelme eğilimindedir.
Nisan 2025’te, modele kayıtlı bellekler listesinin dışındaki sohbet bağlamına başvurma yeteneği vererek ChatGPT’nin belleğini güncelledik; bu, ChatGPT’nin sohbet geçmişine başvurarak arka planda bellekleri otomatik olarak düzenlemesine yönelik bir yöntem olan dreaming’in ilk sürümünü tanıtarak yapıldı.

Kayıtlı belleklerin aksine dreaming, ChatGPT’nin birçok konuşmadan öğrenmesine ve ChatGPT’nin bellek durumunu sentezlemesine olanak tanıyan bir arka plan sürecinden yararlanır; böylece konuşmalarınıza her zaman en güncel ve en alakalı bağlamı sağlar. Dreaming ayrıca, bir şeyi hatırlamaya yönelik açık isteklere dayanmadan, konuşma içinde doğal olarak ortaya çıkan bağlamın belleğe dahil edilmesini kolaylaştırır.
Geçtiğimiz yıl boyunca dreaming, ChatGPT’nin yanıtları kişiselleştirme becerisinde büyük bir sıçrama yaratmak ve kayıtlı belleklerin güncelliğini yitirmesini dengelemek için kayıtlı bellekleri tamamladı. Ancak geçmişte tek başına bir bellek sistemi olarak hiçbir zaman yeterli değildi.
Bugün, dreaming üzerine inşa edilmiş, önemli ölçüde daha yetenekli ve işlem açısından verimli bir bellek mimarisini kullanıma sunuyoruz.
Dreaming tarafından sentezlenen bellekler, bellek özeti sayfasında görünür hâle getirilen bir özetleri üzerinden incelenebilir. Bellek özetinden, ChatGPT’nin sizin hakkınızda bildiklerinin öne çıkanlarını hızla kavrayabilir, kendinizle ilgili bilgileri ekleyebilir veya güncelleyebilir ve ChatGPT’nin hangi konuları ne zaman gündeme getirmesi gerektiğine dair talimatlar verebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için belirli bir alana derinlemesine bakmak isterseniz, modelle sohbet etmeniz yeterli.

ChatGPT’de “iyi bellek”in nasıl göründüğünü düşündüğümüzde aklımıza birkaç şey geliyor:
- Yararlı bağlamı ileriye taşıma: ChatGPT’ye bir şeyi bir kez söylersiniz ve sonraki sohbetlerinizde bu bilgiyi hatırlar.
- Tercihlere ve kısıtlara uyma: Bir tercihi açıklarsanız (ör. vejetaryensiniz), ChatGPT bundan sonra bu tercihle tutarlı eylemler gerçekleştirmelidir.
- Zaman içinde güncel kalma: Bellek, zamanın geçişini hesaba katmalıdır. “Kullanıcı gelecek cumartesi doğum günü partisini planlıyor” ifadesini düşünün; sonunda pazar gelir.
ChatGPT Plus ve Pro belleğinin, yukarıdaki üç bellek hedefinin her biri açısından zaman içinde nasıl geliştiğini değerlendirebiliriz. Bunu şunların her biri için yapıyoruz:
- 2024: Kayıtlı bellekler
- 2025: Kayıtlı bellekler + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
ChatGPT ile yeni bir sohbet başlattığınızda kendinizi sıfırdan tanıtmanız gerekmez. ChatGPT size zaman kazandırabilir ve özellikle karmaşık, uzun soluklu projelerde önceki bağlamın üzerine inşa edebilir.
Örneğin, mevcut kameranızla uyumlu yeni kamera ekipmanları almak için ChatGPT’yi kullandığınızı düşünün. Geçmişte ChatGPT ile kamera kurulumunuzu konuştuysanız, “fotoğrafçılık kurulumum” ile uyumlu ürünler isteyebilir ve ihtiyaçlarınızı karşılayan, size özel öneriler alabilirsiniz.
GPT-5.2 Instant
Model, karmaşık uyumluluk kontrollerini kullanıcının kendi başına yapmasına bırakan genel bir yanıt üretir.
GPT-5.3 Instant
Model, kullanıcının kamera kurulumunu hatırlar ve uyumlu bir ürün önerir.
GPT‑5.2 Instant sonunda soruyu yanıtlar; ancak güvenlik sınırlarını açıklamak için hangi konularda yardımcı olamayacağını uzun bir girişle aktarır. Buna karşılık GPT‑5.3 Instant doğrudan yanıtın özüne geçer.
Buna benzeyen örneklerden, modelden kullanıcı hakkında olgusal bilgileri hatırlamasını gerektiren bir komuta yanıt vermesinin istendiği bir değerlendirme oluşturabiliriz. Model, ilgili bağlamı doğru şekilde kullanan bir yanıt verdiğinde ödüllendirilir. Bu değerlendirmede, yeni dreaming tabanlı sistem modelin ilgili olguları hatırlama becerisini geliştirir.
Bellek ayrıca ChatGPT’nin tercihlerinize ve kısıtlarınıza daha iyi uyan şekillerde yanıt vermesine yardımcı olur.
Singapur’a bir seyahat planladığınızı düşünün. Seyahatinizden iki ay önce, ChatGPT’den bir gezi planı konusunda yardım istiyorsunuz. ChatGPT, geçmiş seyahat planlamalarından yaban hayatı fotoğrafçılığından hoşlandığınızı, güçlü kliması olan otelleri tercih ettiğinizi ve kalabalık bir bar yerine sakin bir akşam yemeğinden keyif aldığınızı zaten biliyor.
GPT-5.2 Instant
Model, daha turistik olan, otel rezervasyonuna yardımcı olmayan ve kullanıcının ilgi alanlarını büyük ölçüde görmezden gelen genel bir yanıt üretir.
GPT-5.3 Instant
Model; kullanıcının yaban hayatı fotoğrafçılığına, sakin akşam yemeklerine ve otel rezervasyonu yaparken önem verdiği önceliklere göre kişiselleştirilmiş bir yanıt üretir.
GPT‑5.2 Instant sonunda soruyu yanıtlar; ancak güvenlik sınırlarını açıklamak için hangi konularda yardımcı olamayacağını uzun bir girişle aktarır. Buna karşılık GPT‑5.3 Instant doğrudan yanıtın özüne geçer.
Tercihler çeşitli biçimler alabilir:
- ChatGPT’nin nasıl yanıt vermesi gerektiğine dair talimatlar (“Stan’i bir daha gündeme getirme”).
- Kişisel tercihleriniz veya kısıtlarınız (“Vejetaryenim”)
- Sizin için neyin alakalı olduğunu şekillendiren örtük tercihler (“San Francisco yakınlarında yaşıyorum” → yerel seçenekler bu bölgeye göre uyarlanmalıdır)
Yeni bellek sistemini geliştirirken, ChatGPT’nin geçmiş konuşmalardan gelen ilgili tercihleri uygulama becerisini iyileştirdik. Yukarıdaki “Vejetaryenim” örneğinden hareketle, vejetaryen bir kullanıcı yemek hazırlığı önerileri istediğinde modelin vejetaryenlere uygun yemek seçenekleri üretmek için belleği doğru şekilde kullanıp kullanmadığını değerlendirebiliriz.
Sohbetiniz bittiğinde zaman durmaz.
Geleneksel bellek sistemleri güncelliğini yitirebilir. Örneğin ChatGPT’ye “Singapur’dayım ve bu akşam için bir akşam yemeği önerisine ihtiyacım var” diyorsunuz. Sonra zaman geçiyor, seyahatiniz bitiyor ve ChatGPT’nin neden hâlâ Singapur’da olduğunuzu sandığını merak ediyorsunuz.
Dreaming ile bellekler zaman geçtikçe otomatik olarak güncellenir; böylece ChatGPT, seyahat sona erdiğinde belleğini “Temmuz’da Singapur’a gideceksiniz”den “Temmuz 2026’da Singapur’a gittiniz”e revize edebilir. Ardından eve döndüğünüzde, ChatGPT yeniden ev konumunuza ve saat diliminize göre uyarlanmış öneriler sunabilir.
GPT-5.2 Instant
Model, kullanıcının hâlâ Singapur’da olduğunu sanır.
GPT-5.3 Instant
Model, kullanıcının ev konumuyla alakalı yanıtlar sağlar.
GPT‑5.2 Instant sonunda soruyu yanıtlar; ancak güvenlik sınırlarını açıklamak için hangi konularda yardımcı olamayacağını uzun bir girişle aktarır. Buna karşılık GPT‑5.3 Instant doğrudan yanıtın özüne geçer.
Bellek değerlendirmelerimizde, zamanın geçişinin doğru yanıtı veya öneriyi önemli ölçüde etkilediği komutlara ChatGPT’nin doğru şekilde yanıt verip veremediğini ölçüyoruz. Dreaming bu alanda önemli bir artış sağlar:
OpenAI’da misyonumuz, genel yapay zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını güvence altına almaktır.
Dreaming tabanlı bellek bir süredir Plus ve Pro kullanıcılarına sunuluyor olsa da, Free kullanıcılarına kalite çıtamızı karşılayan ve ölçekli olarak sunulması pratik bir sürümü ancak şimdi sunabiliyoruz. Son iyileştirmeler, dreaming’i Free kullanıcılarına sunmak için gereken işlem gücünü yaklaşık 5 kat azalttı; bu da önümüzdeki haftalarda dreaming’i Free kullanıcılarına sunmaya başlamayı ve Plus ile Pro kullanıcıları için bellek kapasitesini artırmayı mümkün kıldı.
İleriye baktığımızda, dreaming artık tüm kullanıcılar için ortak bir bellek temeli sağlıyor. Bu güncelleme bugüne kadarki en yetenekli bellek sistemimizi temsil ediyor ve onu geliştirmeye devam edeceğiz.
Bu sürüm ve bellek kullanıcı kontrolleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Bellek SSS(yeni bir pencerede açılır) sayfamızı ziyaret edin.




