Ticari Direktör Giancarlo “GC” Lionetti, OpenAI’ın nasıl kendi teknolojisini kullanarak çözüm geliştirdiği hakkındaki serimizi paylaşıyor.
Yapay zeka bir deney olmanın ötesine geçti. Artık iş hayatında bir altyapı olarak işliyor, pilot uygulamalardan sistemlere geçişi sağlayarak günlük kararları şekillendiriyor. Modellerimiz hız, maliyet ve yetenek bakımından gelişirken kullanım, nadiren düz bir çizgide ilerliyor. Kullanıma sunma hızı, kuruluşların bu teknolojiden faydalanması için gereken değişimi geride bırakıyor.
OpenAI olarak bizler de aynı gerilimi hissediyoruz. İşlerimizi yapay zeka ile yürütmek, tüm müşterilerin sorduğu sorularla karşı karşıya kalmak anlamına geliyor: Nereden başlamalı, yeni araçları mevcut iş akışlarıyla nasıl uyumlu hâle getirmeli, koşullar değişirken ilerlemeyi nasıl ölçmeli? Görüştüğüm müşteriler bana hep aynı soruyu soruyor: “OpenAI, OpenAI’ı nasıl kullanıyor?”
Yapay zekayı, becerileri artıran bir uygulama olarak görüyoruz.
Tüm şirketler uzmanlığa bel bağlar. Güven oluşturan satış elemanı, en zor sorunları çözen destek yöneticisi, karmaşıklığın içinde bir düzen bulan mühendis gibi. Yapay zeka bu uzmanlıkları kodlayarak ekiplere dağıtıyor ve her bir disiplinin etkisini ölçeklendiriyor.
Biz şu şekilde geliştiriyoruz. GTM, ürün ve mühendislik ekiplerimiz günlük iş akışlarını inceliyor, neyin iyi olduğunu belirliyor ve değişiklikleri, üç aylık dönemlerde değil, haftalar içinde gerçekleştiriyor. Kaldıraç etkisi çok yüksek olan birkaç sisteme odaklanmaya karar verdik. Her bir ekip bunları canlı kullanımda test ediyor ve tıpkı müşterilerimizin yaptığı gibi güçlendirmek için çalışıyor.
Bugün, yapay zekayı kendi şirketimizde nasıl kullandığımızı gösteren OpenAI ile OpenAI başlıklı seriyi duyuruyoruz. Her bir hikâye, gerçek bir sorunu ve geliştirdiğimiz çözümü ele alıyor. Amacımız diğer şirketlerin de uygulayabileceği modelleri paylaşmak.
Birkaç örnekle başlayalım:
- GTM Assistant: Müşteri bağlamını ve uzmanlık bilgisini merkezileştiren Slack tabanlı bir araç. Araştırma, toplantı hazırlığı ve ürünle ilgili soru-cevap gibi işleri düzenleyerek satış verimliliğini artırıyor ve sonuçları iyileştiriyor.
- DocuGPT: Sözleşmeleri yapılandırılmış, aranabilir verilere dönüştüren bir ajan. Finans ekipleri, büyük ölçekli verileri daha hızlı ve daha tutarlı bir şekilde incelemek için bunu kullanıyor.
- Araştırma Asistanı: Milyonlarca destek talebini, sohbetlerde kullanılacak içgörülere dönüştürüyor. Ekipler, eğilimleri ortaya çıkarıp müşteri geri bildirimlerine haftalar içinde değil, dakikalar içinde yanıt verebiliyor.
- Destek Ajanı: Yapay zeka ajanları, sürekli değerlendirmeler ve dinamik bilgi döngüleri temeline geliştirilen bir işletme modeli. Her bir etkileşimi eğitim verisine dönüştürüyor, kaliteyi yükseltiyor ve temsilcileri, destek talepleriyle ilgilenen kişiler olarak değil, sistem kurucuları olarak konumlandırıyor.
- Gelen Arama Satış Asistanı: Satış ihtimali olan her bir görüşme için yanıtları kişiselleştiren, ürün ve uyumlulukla ilgili soruları anında cevaplayan ve potansiyel müşterileri tam bağlamla birlikte temsilcilere yönlendiren bir sistem. Kaçırılan fırsatları gelire dönüştürüyor.
Her şirketin becerileri vardır. Yapay zeka bunları ölçeklendiriyor. Gelecek, çalışanların sahip oldukları uzmanlıkları şirket geneline yayabildiği organizasyonların elinde. Beceriler ile kodları bir araya getirebilen şirketler geleceği şekillendirecek.
Daha fazla bilgi almak istersen iletişime geçmekten mutluluk duyarız. 6 Ekim’de DevDay’da buluşalım. Teknik kaynaklar daha sonra paylaşılacak.
