Amp, OpenAI modelleriyle ajanları kodun ötesine taşıyor
Amp’in GPT‑6 Astra, Ultra Hızlı, GPT‑Live‑1 ve ChatGPT ile giriş yap özelliğiyle ajanların yapabileceklerinin sınırlarını nasıl zorladığını keşfedin.
Amp(yeni bir pencerede açılır), geliştiricilerin iddialı fikirlerini çalışan yazılımlara dönüştürmesine yardımcı olan en üst seviye bir yapay zekâ ajanı geliştiriyor. Amp CEO’su Quinn Slack için modellerdeki her iyileşme, ajanın yapabileceklerini genişletme fırsatı sunuyor: geliştiricilerin ne geliştireceklerine karar vermesine yardımcı olmaktan kod yazmaya ve sayfa tasarlamaya kadar.
Amp, modelleri kullanıcılarına en iyi sonucu hangilerinin verdiğine göre seçip öneriyor. Amp’te kullanılan token’ların çoğu OpenAI modellerinde tüketiliyor. Quinn şöyle anlatıyor: “OpenAI çok şeffaf; güvenlik önlemleri uygulandığında kullanıcılar bunu biliyor ve anlıyor. Bu da OpenAI modellerini kullanmayı çok kolaylaştırıyor. Amp’te tüm işlerinizi OpenAI modelleriyle yapabilir ve sonuçtan son derece memnun kalabilirsiniz.”
“Kullanıcılarımız, OpenAI modellerinin istikrarlı biçimde giderek daha iyi hâle gelmesini gerçekten takdir ediyor.”
Geliştiriciler ajanlara daha fazla iş verdikçe token maliyetleri sınırlayıcı bir etkene dönüşebiliyor. Quinn, bazı Amp kullanıcılarının haftada 10 milyar token tükettiğini söylüyor. Ona göre, kullanımdaki her artışı hesap etmek, insanların bir ajanın neler yapabileceğini keşfetmesini engelleyebilir.
Amp, bu yükü hafifletmek için ChatGPT ile giriş yap entegrasyonunu kullanıma sundu. Quinn, bunun Amp kullanıcılarına daha fazla token ve GPT‑6 Astra dâhil OpenAI modellerine erişim sağladığını, böylece daha büyük bir işi ajana bırakmaya daha istekli olduklarını söylüyor.
“ChatGPT ile giriş yap sayesinde insanlar her bir token’ı saymak zorunda hissetmiyor,” diyor. “Ajanı gerçekten serbest bırakıp ona daha geniş bir hareket alanı tanıdığınızda, ne kadar çok şey yapabildiğini fark ediyorsunuz.” Quinn, insanların ajanı planlama yapmak, ne geliştireceklerine karar vermek ve ürünlerini yayınladıktan sonra da çalışmayı sürdürmek için kullandığını gördüğünü söylüyor.
Amp, ajanların bir ürünü geliştirmek ve büyütmek için gereken tüm işlerde yardımcı olmasını istiyor. Kendi 20 kişilik ekibi de pazarlama dâhil pek çok alanda ajanları bu şekilde kullanıyor. Quinn, “Sadece bu işle ilgilenen bir çalışanımız yok ama bu işe adanmış bir ajanımız var,” diyor. Ekip, yeni kullanıcıların deneyimini iyileştirmek ve daha fazla kişinin arama ve diğer kanallar üzerinden Amp’i keşfetmesine yardımcı olmak için ajandan yararlanıyor.
Bu işlerde metin ve tasarım kalitesi kritik önem taşıyor. GPT‑6 Astra, ekibin Amp’in titiz standartlarına uygun dokümantasyon hazırlamasına ve sayfalar tasarlamasına yardımcı oluyor.
“Tasarımda da yazıda da çok özgün bir tarzımız var. Bu konuda çok seçiciyiz ama GPT-6 Astra’nın ortaya koyduğu işlerden son derece memnun kaldık.”
Quinn’in GPT‑6 Astra ile denemeleri evde de devam ediyor. Evinin planlarını modele vererek Blender’da üç boyutlu bir model oluşturdu. Ardından çocuklarıyla bu modeli oyunlara dönüştürüyorlar: evin içinden geçen, yavaş akan bir nehir ekliyor ya da çocukların büyükannelerinin sarımsaktan hoşlanmamasından esinlenerek evin içinde sarımsak kovalıyorlar. “Daha birkaç ay önce bu mümkün değildi,” diyor.
Amp kısa süre önce, kullanıcıların diğer ajanları başlatmasına ve yönetmesine yardımcı olan, Amp’e entegre sohbet tabanlı yapay zekâ asistanı Puck’ı duyurdu. Kullanıcılar Puck’tan bir hatayı araştırmak için ajan başlatmasını, birkaç ajanı koordine etmesini ya da teknik bir sorunla ilgili önceki bir sohbeti bulmasını isteyebiliyor.
GPT‑Live‑1 destekli Puck’ı Ara özelliğiyle kullanıcılar, saatleri üzerinden bile Puck ile gerçek zamanlı konuşabiliyor. Quinn, insanların bilgisayarlarından uzaktayken, hatta koşuya çıktıklarında bile ajanlarını çalışır durumda tutmak için bu özelliği kullandığını hayal ediyor.
Amp, GPT‑6 Astra ile Ultra Hızlı modunu test ediyor. Quinn, artan hızın insanların ajanları kullanma biçimini değiştirdiğini söylüyor. Günümüzde insanlar, ajanlara verdikleri görevlerin tamamlanmasını beklerken genellikle bu görevler arasında geçiş yapıyor. Daha hızlı yanıtlar, insanların aynı anda daha az ajanı yönetmesine ya da ajanların sonuç vermeden önce kendi işlerini kontrol etmeye daha fazla zaman ayırmasına olanak tanıyabilir.
“İnsanlar hem bu kadar iyi hem de bu kadar hızlı bir model görmedi.”
Amp için sıradaki adım, kodlama öncesi ve sonrasındaki işlerin daha büyük bir bölümünü ajana devretmek. Böylece geliştiriciler, her adımı kendileri üstlenmeden bir fikri daha ileri taşıyabilecek. “İnsanların neler yaratacağını henüz bilmiyoruz ve hep birlikte bunu göreceğiz. Bunda pay sahibi olmak çok güzel,” diyor Quinn.
