OpenAI

3 Kasım 2026

AraştırmaYayın

Fiziksel dünyaya yönelik mühendisliği hızlandırıyoruz

Yükleniyor...

Bugün, OpenAI modellerinin mühendislerin fiziksel ürünleri tasarlamasına, simüle etmesine ve üretmesine nasıl yardımcı olduğuna dair gelişmeleri paylaşıyoruz. Makine ve elektrik mühendisliğinin yanı sıra uçtan uca sistem tasarımını da kapsayan bu yetenekler, şirket içi ekiplerimizin fikirleri test etmesine ve tasarımları daha hızlı geliştirmesine şimdiden yardımcı oluyor.

Bu projelerde mühendislerin, özel araçlar kullanarak mekanik tasarımları, elektroniği, yazılımı ve üretim gereksinimlerini bir araya getirmesi gerekiyor. Modellere, çizim hazırlamaktan simülasyon kurulumuna ve disiplinler arası değişiklik koordinasyonuna kadar bu çalışmaları desteklemeyi öğretiyoruz. Amacımız, mühendislere fikirleri keşfetmek ve tasarımları iyileştirmek için daha fazla zaman kazandırmak.

Geçtiğimiz yıl, en üst seviye modellerin gelişen yetenekleri şirket içi ekiplerimizin yeni fikirleri test etmesine ve tasarımları daha hızlı geliştirmesine yardımcı oldu. Bu yeteneklerin sektördeki profesyonel iş akışlarını da iyileştirdiğine dair ilk bulguları görüyoruz. Bu yeteneklerin en büyük farkı nerede yaratabileceğini ve nelerin iyileştirilmesi gerektiğini anlamak için ortaklarımızla çalışıyoruz. Karmaşık fiziksel ürünlerin tasarımı, simülasyonu, imalatı veya üretiminde rol alan bir mühendis, mühendislik firması ya da yazılım sağlayıcısıysanız, bu çalışmayı kullandığınız araçlar ve çözmeniz gereken sorunlar doğrultusunda şekillendirmek için sizinle çalışmak isteriz.

Astra ile cihaz tasarlamak

Hiçbir doğrudan insan müdahalesiyle düzenleme yapmadan bir cihaz oluşturup oluşturamayacağımızı deneyerek Astra'nın alanında öncü performansını⁠ çok modlu iş akışlarında ve bilgisayar kullanımı gerektiren iş akışlarında test ettik. Bunun için GPT‑6'yı kullanarak, kullanıcıların Codex ile konuşabileceği bir cihazın işlevsel gereksinimlerini belirledik; kasasını, baskılı devre kartını (PCB) ve gerekli yazılım entegrasyonlarını tasarladık.

  • Estetik ve tasarım: Astra, yakın zamanda gerçekleştirdiğimiz Work Louder⁠(yeni bir pencerede açılır) iş birliğinden, oyunlardan ve oyuncaklardan ilham alarak cihazın görünümünü tasarladı.

  • Mekanik tasarım: Astra, kasayı⁠(yeni bir pencerede açılır) ve bileşenleri yerinde tutan iç yapıları tasarladı.

  • Elektrik tasarımı: Astra, elektrik bileşenlerini seçti ve baskılı devre kartını (PCB), bileşen yerleşimleri ve bağlantıları da dahil olmak üzere kasaya sığacak şekilde tasarladı.

  • UI/UX ve yazılım: Astra, kullanıcı arayüzünü tasarladı ve cihazı Codex'e bağlamak için gereken aygıt yazılımını ve yazılım entegrasyonlarını oluşturdu.

İki ekip üyesi, yan proje olarak yürüttükleri bu çalışmada test cihazını Astra ile bir haftadan kısa sürede tasarladı. Bir fason üretici, bir aydan kısa sürede az sayıda prototip üretti.

Yine de cihazı üretime hazır hâle getirmek için birkaç tur inceleme ve revizyon gerekti. Astra, üreticinin üretim sınırlarını, toleranslarını veya montaj için gerekli ayrıntıları her seferinde hesaba katmadı. Bu eksiklikler, gelecekteki modellerin hangi alanlarda iyileştirilmesi gerektiğini belirlememize yardımcı oluyor.

OpenAI donanım ekiplerinin çalışmalarını hızlandırmak

OpenAI'ın donanım ve altyapı ekipleri; bilgisayar destekli tasarım (CAD) modelleri oluşturmak ve düzenlemek, üretim çizimleri hazırlamak, simülasyonlar kurmak ve tasarımları incelemek için Codex ve ChatGPT'yi kullanıyor. Bu çalışmalar robotik ve hesaplama altyapısını kapsıyor. Şubat ayından bu yana donanım ekiplerimizde token cinsinden ölçülen model kullanımı 23 katına çıktı.

1 / 3
“Codex, bir fikirden mühendislik tasarımı tamamlanmış bir parçaya geçişimizi büyük ölçüde hızlandırdı. CAD ortamlarında tasarımlarımızı daha hızlı geliştiriyor, 3B tasarımları üretime hazır 2B çizimlere dönüştürüyor, simülasyonları ve sonlu elemanlar analizlerini (FEA) çok daha az manuel çalışmayla hazırlıyoruz.”
— Grace Lam, OpenAI Sahada Görevli Mühendisi

Mühendislik görevlerinde ilerlemeyi ölçmek

Yeni modellerde, kodlamayı mühendislik bilgisiyle birleştiren görevlerdeki ilerlemeyi de ölçüyoruz. BenchCAD 2.0, modellerin 3B parçaları ve montajları yeniden oluşturup oluşturamadığını ve devre kartlarındaki bağlantıları tespit edip edemediğini test ediyor. Daha yeni bir şirket içi model ortalama 0,875 puan elde ederken GPT‑6 Astra, en yüksek akıl yürütme ayarında 0,594 puan aldı. Mühendislik yaşam döngüsü tasarımın ötesinde pek çok unsur içerse de bu alandaki yetenek gelişimlerini, AI modellerinin profesyonel iş akışlarında yineleme hızını artırabileceğine dair ilk bulgular olarak görüyoruz.

Sektör ortaklarıyla güvenli biçimde kullanıma sunmak

Bu yetenekleri gerçek mühendislik sorunları üzerinde test etmek için sektörden küçük bir ortak grubuyla çalışıyoruz. Ortaklarımızın mühendisleri, model çıktılarını doğruluk ve pratik kullanım açısından inceliyor. Böylece modellerin bugün hangi görevleri destekleyebildiğini ve güvenli, güvenilir kullanım için nelerin iyileştirilmesi gerektiğini anlamamıza yardımcı oluyorlar.

OpenAI modellerinin mühendisliği ve prototip geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini araştırmak için Chip Ganassi Racing (CGR) ile iş birliğimizi genişletiyoruz. CGR'nin Ar-Ge ekibiyle birlikte, mevcut parçaların 3B taramalarını düzenlenebilir CAD modellerine ve 2B üretim çizimlerine dönüştüren iş akışlarını test ediyoruz. Bu, özellikle orijinal tasarım dosyaları mevcut olmadığında fayda sağlıyor.

CGR mühendisleri, modelleri ve çizimleri doğruluk ve üretilebilirlik açısından inceliyor. Geri bildirimleri, modellerin hangi alanlarda manuel işi azaltabileceğini ve nerelerde daha fazla iyileştirme gerektiğini belirlememize yardımcı oluyor.

“Model, ham tarama verilerini katı modele dönüştürmekte faydalı oldu. Codex ile doğrudan CAD ortamında çalışıyorum. Modele verdiğim geri bildirim doğrudan uygulanıyor, manuel düzeltmeler de doğrudan yapılabiliyor. Böylece bu süreç benim için daha hızlı ve daha az müdahale gerektirir hâle geldi..”
— Matthew Ortman, Chip Ganassi Racing Ar-Ge Mühendisi

Ayrıca Mazda ile yeni bir araştırma iş birliğini duyuruyoruz. Araştırma ve Sahada Görevli Mühendis ekiplerimiz, OpenAI modellerinin yeni araç tasarımlarının geliştirilmesine ve değerlendirilmesine nasıl yardımcı olabileceğini araştırmak için Mazda'nın aerodinamik ve çarpışma güvenliği mühendisleriyle çalışıyor.

Bu çalışmada, görünüm ve maliyet de hesaba katılarak performansı iyileştirmenin yollarını araştırmak için hava akışı ve yapısal davranış simülasyonları kullanılıyor. Önümüzdeki aylarda daha fazla gelişme ve sonuç paylaşacağız.

GPT‑6 Astra; yeni burun şekilleri modelleyerek, hava akışını simüle ederek ve en umut vadeden tasarımları geliştirerek Mazda'nın aerodinamik mühendislerinin araçtaki hava direncini azaltmanın yollarını araştırmasına yardımcı oluyor. Mazda Motor Corporation'dan kullanım izni alınmıştır. Başka bir yerde yeniden yayımlanması veya kullanılması kesinlikle yasaktır.

“Hava akışını iyileştiren bir şekil bulduğumuzda tasarımcılarımız bize sık sık ‘Böyle görünmek zorunda mı?’ diye soruyor. Codex'teki Astra, onlarca varyasyonu inceleyip simüle ederek hangi özelliklerin aerodinamik açıdan önemli olduğunu ve tasarımcıların hangi alanlarda özgürce çalışabileceğini anlamamıza yardımcı oluyor. Bu yüzden Astra'nın ve OpenAI ile iş birliğimizin değeri, görevleri otomatikleştirmenin ve geliştirme döngülerini kısaltmanın ötesine geçiyor: Mazda'nın kendine özgü tasarımını aerodinamik performansla, ikisinden de ödün vermeden bir araya getirmemize yardımcı oluyor.”
— Akihiro Nakata, Mazda Başmühendisi

Mühendislik ve üretim için AI'ı şekillendirmeye katkıda bulunun

Donanım ve üretimde AI ajanlarıyla yapabileceklerimizin sınırlarını genişletmek için sektör ortakları ve öncü kullanıcılarla yakın iş birliği içinde çalışıyoruz. Bu ilk sonuçlar heyecan verici bir potansiyel ortaya koydu. Şimdi bu yeteneklerin gelişimini hızlandırmak ve sektörde güvenli bir şekilde kullanıma sunulmalarını sağlamak için iş birliği yapabileceğimiz ortaklar arıyoruz.

Makine mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektromekanik tasarım, mekatronik veya ilgili bir alanda yüksek değer sağlayan kullanım senaryolarını, yazılım araçlarını ya da gelecekteki fırsatları belirleyerek en üst seviye modellerimizin eğitimini ve gelişimini bizimle birlikte şekillendirmek istiyorsanız lütfen bu formu doldurun. Sizinle iletişime geçeceğiz.

Yazar

OpenAI