การเดิมพันครั้งใหญ่ของ Warp กับการสร้างโอเพนซอร์สด้วย GPT‑5.5

Warp⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) เริ่มต้นจากการเป็นเทอร์มินัลยุคใหม่ โดยได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วจากเหล่านักพัฒนา ด้วยจุดเด่นในด้านความเร็ว ฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน กระบวนการทำงานผ่านคำสั่ง และอินเทอร์เฟซที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ ขณะที่เอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดก้าวจากขั้นตอนการทดลองมาสู่เวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรมในชีวิตประจำวัน Warp เล็งเห็นว่าเทอร์มินัลกำลังก้าวขึ้นมาเป็นพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับให้นักพัฒนาใช้งานเอเจนต์ เพราะเป็นแหล่งที่รวบรวมทั้งชุดคำสั่ง บริบทการทำงาน การทำงานเป็นทีม และการตรวจสอบงานเข้าไว้ด้วยกัน

เมื่อ Warp เปิดเผยซอร์สโค้ด⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่)ของเทอร์มินัลไคลเอนต์ในปี 2569 โดยมี OpenAI เป็นผู้สนับสนุนหลักของ Repo นี้ บริษัทได้เปิดตัวแนวคิด Open Agentic Development ซึ่งเป็นรูปแบบการสร้างซอฟต์แวร์ในรูปแบบเปิดด้วย มนุษย์เป็นผู้กำหนดเป้าหมายและตรวจสอบผลลัพธ์ ในขณะที่เอเจนต์ทำหน้าที่วางแผนงาน เขียนโค้ด ทดสอบการเปลี่ยนแปลง และเปิด Pull Request

การปรับปรุงล่าสุดในโมเดล AI ระดับแนวหน้าได้ช่วยให้การประสานการทำงานของเอเจนต์ลักษณะนั้นสามารถนำไปใช้ได้จริงในวงกว้าง สำหรับเวิร์กโฟลว์โอเพนซอร์สของ Warp นั้น GPT‑5.5 ช่วยให้เอเจนต์ใช้เหตุผลกับขอบเขตปัญหาที่กว้างขึ้น และเตรียมงานสำหรับให้มนุษย์ตรวจทาน จากการทดสอบภายใน GPT‑5.5 ใช้โทเค็นในการเขียนโค้ดผ่านเอเจนต์น้อยกว่า GPT‑5.4 ถึง 30% ช่วยให้ Warp เพิ่มประสิทธิภาพเมื่อขยายขนาดเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลานาน

ปัจจุบัน Warp มีนักพัฒนาเกือบ 1 ล้านคน และถูกใช้งานโดยบริษัทใน Fortune 500 มากกว่า 56% ในองค์กรวิศวกรรมของ Warp เอง ปัจจุบันเอเจนต์มีส่วนร่วมในการสร้าง Pull Request ถึง 90% ของบริษัท ทำให้ทีมได้เห็นโดยตรงว่าเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่รันระยะยาวต้องการสิ่งใดบ้างในการขยายขนาด นั่นคือ ความสามารถในการสังเกตการณ์ การประสานงาน หน่วยความจำ และการตรวจทานโดยมนุษย์

Open Agentic Development คือเดิมพันสำคัญของ Warp ที่สะท้อนถึงทิศทางในอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เอเจนต์จะรับหน้าที่เขียนโค้ด ส่วนนักพัฒนาจะทำหน้าที่กำหนดเจตจำนง ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินใจว่าสิ่งใดจะถูกนำไปใช้งานจริง ตัวเลือกเหล่านั้นจะกลายเป็นบริบทที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้สำหรับเอเจนต์ในอนาคต ช่วยให้ระบบพัฒนาขึ้นได้ตามกาลเวลา

Warp เชื่อมั่นว่าหากมีการประสานงานที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ เอเจนต์จะสามารถสร้างโค้ดที่มีความสม่ำเสมอได้มากกว่ากลุ่มมนุษย์ที่ทำงานร่วมกันแบบขาดความเป็นระบบ โอเพนซอร์สจึงไม่ได้เน้นที่การให้มนุษย์เข้ามาลงมือเขียนโค้ดโดยตรงอีกต่อไป แต่เปลี่ยนมาเน้นที่การมีส่วนร่วมที่ใช้วิจารณญาณเกี่ยวกับตัวผลิตภัณฑ์และวิสัยทัศน์ร่วมกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์เท่านั้นที่มอบให้ได้

เอเจนต์ที่รันแบบต่อเนื่องและทำงานขนานกัน ต้องอาศัยองค์ประกอบสำคัญ เช่น หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน สภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำได้ ระบบวัดผล สิทธิ์การใช้งาน และกลไกในการจัดการงานให้สอดประสานกัน Warp สร้าง Oz ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประสานงานบนคลาวด์ขึ้นมา เพื่อจัดการเอเจนต์ทั้งในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องและบนคลาวด์

ทางบริษัท Warp เผยว่ามีการนำ GPT‑5.5 มาใช้สำหรับเอเจนต์ที่ช่วยดูแลเรื่องการมีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส ในเวิร์กโฟลว์ของ Open Agentic Development โมเดลของ OpenAI ยังทำผลงานได้ดีเยี่ยมในการประเมินผลภายในของ Warp สำหรับงานด้านวิศวกรรมระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผล การวางแผน การเขียนโค้ด และการตรวจทานโค้ด

Oz⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) ทำหน้าที่เป็นชั้นควบคุมสำหรับการปรับใช้และการประสานงานเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมทั้งภายในและคลาวด์ นักพัฒนาสามารถเปิดใช้งานเอเจนต์ผ่านอินเทอร์เฟซเว็บ เลือกทักษะและสภาพแวดล้อมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เลือกโมเดลและการกำหนดค่าการโฮสต์ และติดตามเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานานแบบรวมศูนย์ขณะดำเนินการ

เมื่อเริ่มทำงานแล้ว เอเจนต์สามารถรันจากระยะไกลได้อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่นักพัฒนาสามารถตรวจสอบเซสชันแบบเรียลไทม์ ติดตามสถานะการทำงาน รีวิวผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น และสลับเวิร์กโฟลว์ไปมาระหว่างสภาพแวดล้อมคลาวด์และในเครื่องได้โดยที่บริบทไม่สูญหาย นอกจากนี้ Oz ยังรองรับกระบวนการทำงานแบบทำซ้ำ ซึ่งช่วยให้ตัวแทนเอเจนต์สามารถดำเนินงานได้ในลักษณะเดียวกับระบบงานตามกำหนดเวลา

เมื่อเอเจนต์สะสมสถานะและบริบทต่าง ๆ มากขึ้นตามกาลเวลา การรักษาโฟกัสและคงไว้ซึ่งการตัดสินใจที่สำคัญก็ยิ่งทำได้ยากขึ้น เพื่อให้เอเจนต์ยังคงความน่าเชื่อถือในเวิร์กโฟลว์ที่ยาวนานขึ้น Oz จึงนำเทคนิคต่างๆ มาใช้ เช่น การบีบอัดบริบท การใช้หน่วยความจำถาวร และการมอบหมายงานเฉพาะทางให้เอเจนต์ย่อย เช่น การค้นหาโค้ดและการวิเคราะห์ไฟล์

โมเดลของ OpenAI มีบทบาทหลายอย่างภายใน Oz สำหรับเอเจนต์ของ Warp งานจะถูกจำแนกตามประเภทและความยาก โดยงานเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนกว่าจะถูกส่งต่อไปยังไปยังโมเดลที่มีขีดความสามารถสูงกว่าเพื่อประมวลผล GPT‑5.5 เป็นส่วนหนึ่งของชุดโมเดลของ OpenAI ที่ Warp ใช้สำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง Warp ยังใช้โมเดลของ OpenAI เป็นระบบ LLM-as-a-judge ภายในไปป์ไลน์การประเมินผลของตนด้วย

สำหรับ Warp แล้ว Open Agentic Development และแพลตฟอร์มประสานการทำงานอย่าง Oz ถือเป็นส่วนหนึ่งของการเดิมพันระยะยาว นั่นคือการพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังก้าวข้ามจากการทำงานร่วมกับผู้ช่วยเขียนโค้ดเพียงลำพัง ไปสู่การสร้างระบบเพื่อควบคุมเอเจนต์จำนวนมากที่ทำงานต่อเนื่องกันในระยะยาว

มาถึงตอนนี้ดูเหมือนว่าการเดิมพันนี้กำลังจะประสบความสำเร็จ ARR ของ Warp เติบโตขึ้น 35 เท่าในปีที่แล้ว โดยรายได้จากลูกค้าองค์กรเพิ่มขึ้นมากกว่า 500% นับตั้งแต่ไตรมาส 4 ปี 2568 บริษัทระบุว่าการเติบโตส่วนใหญ่นั้นมาจากองค์กรต่างๆ ที่กำลังมองหาวิธีที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในการปรับขยายเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

เวิร์กโฟลว์พื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบเอเจนต์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและเป็นสิ่งที่ต้องทดลองกันต่อไป ด้วยการเปิดเผยซอร์สโค้ดของเทอร์มินัลไคลเอนต์และสร้างผลงานต่อสาธารณะผ่านเวิร์กโฟลว์ของ Open Agentic Development ทาง Warp หวังว่านักพัฒนาจะเข้ามาช่วยกำหนดทิศทางของระบบการประสานงาน การกำกับดูแล และการตรวจสอบ ในช่วงที่เอเจนต์เริ่มมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อยๆ

“ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าอนาคตของการพัฒนาแบบเอเจนต์จะเป็นอย่างไร” Lloyd กล่าว “เราคิดว่าชุมชนควรสามารถมีส่วนร่วมในการกำหนดรูปแบบของสิ่งนี้ได้”