Parallel ลดเวลาวิจัยและต้นทุนครึ่งหนึ่งด้วย GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra ช่วยให้เอเจนต์ของ Parallel ค้นคว้าและสังเคราะห์ข้อมูลตลาดแรงงานโดยใช้เวลาและต้นทุนเพียงครึ่งหนึ่งของโมเดลก่อนหน้า
50%
ใช้เวลาทำงานวิจัยลดลง
50%
ลดต้นทุนโค้ด
Parallel(เปิดในหน้าต่างใหม่) สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนา เพื่อรองรับเอเจนต์ AI ที่ทำงานด้านความรู้ผ่านเว็บ เครื่องมือของ Parallel รองรับทุกอย่าง ตั้งแต่ grounding ผ่านเว็บสำหรับเอเจนต์เสียง ไปจนถึงงานวิจัยสำหรับสถาบันการเงินและลูกค้าในแวดวงกฎหมาย โดยผสานโมเดลระดับแนวหน้าเข้ากับการค้นเว็บ
สำหรับงานวิจัยที่ใช้เวลานานที่สุดของ Parallel โดยทั่วไปแล้ว การได้คำตอบคุณภาพสูงต้องอาศัยโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นที่มีการให้เหตุผลอย่างละเอียด ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากรมากขึ้น บริษัทพบว่า GPT‑6 Astra ช่วยลดเวลาและต้นทุนได้อย่างมาก
“เราได้พิสูจน์แล้วว่า Astra ให้ผลงานวิจัยคุณภาพสูงเท่าเดิมได้เร็วขึ้นมาก ๆ โดยเรียกใช้ระบบวิจัยน้อยลงและใช้โทเค็นน้อยลง”
ในการทดสอบ GPT‑6 Astra ครั้งหนึ่ง Parallel มอบหมายให้เอเจนต์ค้นคว้าสถิติตลาดแรงงาน 6 ประเภทจาก 4 รัฐตลอดช่วงเวลา 6 เดือน เอเจนต์ต้องค้นหาข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ รวบรวมข้อมูล และสรุปผลทั้งหมดเป็นรายงานวิจัยฉบับเดียว
GPT‑6 Astra ทำงานเสร็จโดยใช้เวลาเพียงครึ่งหนึ่งของโมเดลก่อนหน้า พร้อมลดต้นทุนโค้ดได้ประมาณ 50% และยังคงให้ผลงานวิจัยที่มีคุณภาพเท่าเดิม
Parallel ยังพบว่า GPT‑6 Astra ค้นหาได้ตรงประเด็นยิ่งขึ้นและใช้ขั้นตอนน้อยลงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์
“Astra ส่งคำค้นหาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น มุ่งเน้นงานปลายทางได้ดีกว่า และนำองค์ความรู้ทั่วไปมาใช้ได้มากกว่าโมเดลก่อนหน้า”
ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นยังช่วยให้ Parallel แบ่งงานวิจัยให้เอเจนต์หลายตัวได้ง่ายและคุ้มค่ายิ่งขึ้น GPT‑6 Astra สามารถมอบหมายงานวิจัยเฉพาะด้านให้เอเจนต์ย่อย ทำให้ทำงานพร้อมกันได้ และลดเวลาที่ต้องใช้ไปกับการค้นหาตามลำดับทีละขั้น
ขณะนี้ Parallel มีแนวทางที่ดีกว่าในการเปลี่ยนคำถามซับซ้อนให้เป็นคำตอบที่ผ่านการค้นคว้า โดยใช้เวลารอน้อยลง ลดต้นทุน และมีศักยภาพมากขึ้นในการรองรับงานวิจัยที่ท้าทายในวงกว้าง
