OpenAI และ Broadcom เปิดตัวชิปประมวลผลที่ปรับแต่งมาเฉพาะเพื่อ LLM

• ผลการทดสอบเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าชิปเร่งความเร็วรุ่นแรกนี้ จะมอบประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่เหนือกว่าเทคโนโลยีชั้นนำในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ
• ออกแบบและพัฒนาขึ้นใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับ LLM ทั้งในปัจจุบันและอนาคตสำหรับทุกภาคอุตสาหกรรม
• พัฒนาสำเร็จภายในเวลา 9 เดือน ตั้งแต่ขั้นตอนออกแบบจนถึงการผลิตด้วยพลังจากโมเดลของ OpenAI
• ยกระดับแพลตฟอร์มฟูลสแต็กของ OpenAI ครอบคลุมตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ โมเดล ไปจนถึงชิปประมวลผล
• พร้อมรองรับการใช้งานขนาดใหญ่ระดับกิกะวัตต์ร่วมกับพาร์ทเนอร์ศูนย์ข้อมูล โดยมีแผนพัฒนาและใช้งานต่อเนื่องผ่านหลายเจเนอเรชัน

วันนี้ OpenAI และ Broadcom (NASDAQ: AVGO) ได้เปิดตัว Jalapeño ซึ่งเป็น Intelligence Processor ตัวแรกของ OpenAI โดยเป็นชิปเร่งความเร็วที่ออกแบบตามวิสัยทัศน์ของ OpenAI เพื่อรองรับการทำงานของ LLM ในอนาคต และเป็นชิป AI ตัวแรกในแพลตฟอร์มประมวลผลที่จะมีการพัฒนาต่อเนื่องหลายรุ่น เพื่อช่วยให้ AI ขั้นสูงทำงานได้เร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และเข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น

Hock Tan ซีอีโอและประธาน Broadcom พร้อมด้วย Charlie Kawwas ประธานบริษัท ได้ทำการส่งมอบ Jalapeño ให้กับ Sam Altman และ Greg Brockman ผู้บริหารระดับสูงของ OpenAI ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในกลยุทธ์ของ OpenAI ที่มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์มแบบฟูลสแต็กเพื่อสนับสนุนโมเดลและผลิตภัณฑ์ของตนเอง

OpenAI ได้ออกแบบชิปนี้ขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น โดยอาศัยความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับพื้นฐานของ LLM ควบคู่ไปกับแผนการพัฒนาโมเดล ระบบ Kernel ระบบ Serving และความต้องการของผลิตภัณฑ์ โดยร่วมมือกับ Broadcom และ Celestica เพื่อยกระดับแพลตฟอร์มสู่ระดับอุตสาหกรรมผ่านการพัฒนาชิป การออกแบบบอร์ด การบูรณาการระบบ Rack การวางเครือข่ายประสิทธิภาพสูง และการสร้างระบบผลิตที่รองรับการขยายตัวได้ Jalapeño ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นเพื่อทำงานร่วมกับ LLM ทั้งหมด โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกของ OpenAI เกี่ยวกับความต้องการด้านการอนุมานของโมเดล AI ในปัจจุบันและอนาคตทั่วทั้งอุตสาหกรรม ชิป Jalapeño รุ่นทดสอบสำหรับวิศวกรรมกำลังประมวลผลงาน ML ภายในห้องแล็บด้วยความเร็วและอัตราการใช้พลังงานที่ตั้งเป้าไว้สำหรับการผลิตจริง โดยครอบคลุมถึงการทดสอบโมเดล GPT‑5.3‑Codex‑Spark

แม้ทาง OpenAI จะยังสรุปผลการทดสอบประสิทธิภาพสุดท้ายไม่เสร็จสิ้น แต่ข้อมูลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า Jalapeño จะให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ดีกว่ามาตรฐานสูงสุดของอุตสาหกรรมในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ รายงานทางเทคนิคโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพจะถูกนำเสนอในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า สถาปัตยกรรมนี้ช่วยลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลและสร้างความสมดุลระหว่างทรัพยากรด้านการประมวลผล หน่วยความจำ และเครือข่าย เพื่อให้การใช้งานจริงเข้าใกล้ประสิทธิภาพสูงสุดเชิงทฤษฎีมากยิ่งขึ้น เทคโนโลยีการผลิตซิลิคอนและระบบเครือข่ายของ Broadcom ซึ่งรวมถึงชิปอย่าง Tomahawk มีส่วนสำคัญในการยกระดับแพลตฟอร์มนี้สู่การผลิตในระดับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่

“โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยพลังการประมวลผล” Greg Brockman ประธานและผู้ร่วมก่อตั้งของ OpenAI กล่าว “Jalapeño เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานแบบฟูลสแต็กระยะยาวของเรา เพื่อเพิ่มความพร้อมใช้งานของทรัพยากรการประมวลผล ซึ่งส่งผลให้ AI ทำงานได้เร็วขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น มีราคาที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้คนและธุรกิจ และสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาที่สำคัญยิ่งขึ้นได้ การที่เราออกแบบโครงสร้างพื้นฐานระดับ Stack เองมากขึ้น ทำให้เราสามารถส่งมอบระบบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นได้อย่างคุ้มค่า พร้อมทั้งขับเคลื่อนให้ AI ขั้นสูงเป็นเทคโนโลยีที่ทุกคนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น”

“Jalapeño ถูกออกแบบขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นเพื่อการอนุมาน LLM โดยเฉพาะ โดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกจากการทำงานร่วมกับนักวิจัยของ OpenAI อย่างใกล้ชิด” Richard Ho ผู้ดูแลโครงการฮาร์ดแวร์ของ OpenAI กล่าว “เราได้ปรับสถาปัตยกรรมให้เหมาะสมโดยเน้นที่ Kernel การเคลื่อนย้ายข้อมูลในหน่วยความจำ เครือข่าย และรูปแบบการให้บริการที่สำคัญที่สุดสำหรับโมเดล AI ระดับแนวหน้า จากการทดสอบเบื้องต้น Jalapeño จะสามารถประมวลผลเวิร์กโหลดที่สำคัญที่สุดของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเข้าใกล้ขีดจำกัดทางทฤษฎีของฮาร์ดแวร์”

“ความร่วมมือของเรากับ OpenAI แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างจริงจังในการขยายขีดความสามารถของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขับเคลื่อน AI ในทศวรรษหน้า” Hock Tan ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Broadcom กล่าว “นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของแผนงานระยะยาวหลายเจนเนอเรชัน การที่เราได้ร่วมมือกับ OpenAI ในการพัฒนาชิปประมวลผลระดับแนวหน้า ทำให้เราพร้อมสำหรับการเริ่มใช้งานศูนย์ข้อมูลสเกลระดับกิกะวัตต์ร่วมกับ Microsoft และพาร์ทเนอร์รายอื่นๆ ตั้งแต่ปี 2569”

Jalapeño ถูกออกแบบขึ้นใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับการอนุมาน LLM ยุคใหม่โดยเฉพาะ ไม่ใช่ตัวเร่งความเร็วทั่วไปที่ปรับเปลี่ยนมาจากงานประมวลผล AI รุ่นเก่า ชิปนี้ได้รับการออกแบบบนพื้นฐานของระบบที่ OpenAI ใช้งานอยู่จริงทุกวัน ทั้งใน ChatGPT, Codex, API และผลิตภัณฑ์เชิงเอเจนต์ อีกทั้งยังถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับ LLM ทั้งในปัจจุบันและอนาคตสำหรับทั่วทั้งอุตสาหกรรม เป้าหมายคือการผสานพลังการประมวลผลและอัตราการประมวลผลของตัวเร่งความเร็ว AI ชั้นนำในปัจจุบันเข้ากับค่าความหน่วงที่ใกล้เคียงกับระบบอนุมานเฉพาะทางที่เร็วที่สุด ทำให้ Jalapeño เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์ LLM แบบโต้ตอบในระดับใหญ่

นั่นคือข้อได้เปรียบของฟูลสแต็ก OpenAI ไม่ได้เพียงแค่พัฒนาโมเดลระดับแนวหน้าหรือสร้างผลิตภัณฑ์ต่อยอดจากโมเดลเหล่านั้นเท่านั้น แต่ยังออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับโมเดลเหล่านั้นด้วย ได้แก่ สถาปัตยกรรมชิป Kernel ระบบหน่วยความจำ ระบบเครือข่าย การจัดกำหนดการ ระบบการปรับใช้ และประสบการณ์การใช้งานผลิตภัณฑ์ เนื่องจาก OpenAI ดำเนินงานครอบคลุมทั่วทั้งสแต็ก ทำให้สามารถปรับแต่งทุกส่วนให้ทำงานประสานกันเพื่อเป้าหมายเดียว คือการทำให้โมเดลทำงานได้เร็วขึ้น เสถียรขึ้น และเข้าถึงได้ในราคาที่จับต้องได้มากขึ้น

Jalapeño เข้ามาช่วยเพิ่มพลังให้กับกลไกการขับเคลื่อนวงจรความสำเร็จของ OpenAI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้นช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพการประมวลผล ประสิทธิภาพการประมวลผลที่สูงขึ้นช่วยให้การฝึกและนำโมเดลไปใช้งานมีคุณภาพดียิ่งขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะเป็นแรงขับเคลื่อนให้เกิดโมเดล AI ที่มีความสามารถมากขึ้น โมเดลที่ดีขึ้นจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้คน นักพัฒนา และธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นช่วยเพิ่มการใช้งาน จำนวนลูกค้า และรายได้ ซึ่งทำให้ OpenAI สามารถนำเงินกลับไปลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานรุ่นถัดไปได้ เมื่อเวลาผ่านไปวงจรดังกล่าวจะช่วยทำให้ระบบอัจฉริยะมีขีดความสามารถมากขึ้น มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น และมีต้นทุนต่ำลงสำหรับทุกคน

Jalapeño ได้รับการพัฒนาร่วมกันตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบเริ่มต้นจนถึงการส่งผลิตชิป (tape-out) ในเวลาเพียง 9 เดือน ซึ่งโครงการพัฒนาชิปเร่งความเร็ว AI เฉพาะทางนี้ ถือเป็นวงจรการพัฒนา ASIC ที่เร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมาในกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ประสิทธิภาพสูงระดับสูง ความรวดเร็วดังกล่าวเป็นผลจากการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับทีมวิศวกรรมของ OpenAI ผสานกับความเชี่ยวชาญของ Broadcom ในการพัฒนาชิป และการใช้โมเดลของ OpenAI เพื่อเร่งกระบวนการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพในบางส่วน

โมเดลชุดเดียวกับที่ให้บริการแก่ผู้ใช้งานในปัจจุบัน กำลังมีบทบาทช่วยปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่นำไปใช้สำหรับรันโมเดลในอนาคต หาก AI สามารถช่วยให้วิศวกรออกแบบชิปที่ดีขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ก็จะช่วยลดต้นทุนด้านการประมวลผลทั่วทั้งอุตสาหกรรม และช่วยให้การเข้าถึง AI ขั้นสูงเป็นไปอย่างทั่วถึงมากขึ้น

Jalapeño เป็นก้าวแรกของแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบหลายเจเนอเรชัน ซึ่งออกแบบมาเพื่อเริ่มใช้งานจริงภายในสิ้นปี 2569 และจะขยายขีดความสามารถต่อไปในอนาคต โดยเป็นการผสานรวมชิปเร่งความเร็วที่ออกแบบโดย OpenAI เข้ากับเทคโนโลยีการผลิตซิลิคอน ระบบเครือข่าย และการเชื่อมต่อของ Broadcom รวมถึงความเชี่ยวชาญด้านบอร์ด รวมถึงระบบ Rack และระบบของ Celestica

แนวคิดหลักของงานนี้มองว่าการประมวลผลอนุมานคือจุดที่ AI เชื่อมต่อกับผู้ใช้งานจริง ทุกการปรับปรุงทั้งในด้านต้นทุน ความเร็ว และความน่าเชื่อถือ สามารถสะท้อนออกมาให้เห็นได้จากการที่ ChatGPT ตอบโต้ได้รวดเร็วขึ้น งานบน Codex สามารถดำเนินขั้นตอนที่ซับซ้อนขึ้นได้โดยใช้เวลารอน้อยลง ผลิตภัณฑ์ API ที่มีต้นทุนการสร้างถูกลง หรือการเข้าถึงบริการที่มีเสถียรภาพมากขึ้นแม้ในช่วงที่ความต้องการใช้งานสูง

การทำให้ AI เข้าถึงได้อย่างทั่วถึง หมายถึงการทำให้โมเดลขั้นสูงพร้อมใช้งาน เชื่อถือได้ และมีราคาที่ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถเข้าถึงและนำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้ Jalapeño ช่วยให้ OpenAI เปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานของตนให้เป็นประโยชน์มากยิ่งขึ้นสำหรับนักเรียน นักพัฒนา ธุรกิจขนาดเล็ก นักวิจัย องค์กร และทุกคนที่พยายามเรียนรู้ สร้างสรรค์ หรือแก้ไขปัญหายากๆ