ขอแนะนำ GPT‑5.3‑Codex

GPT‑5.3‑Codex คือโมเดลใหม่ที่ช่วยให้ Codex ทำได้มากยิ่งขึ้น และเป็นโมเดลเอเจนต์ด้านการเขียนโค้ดที่มีความสามารถสูงที่สุดเท่าที่มีมา โดยรวมประสิทธิภาพการเขียนโค้ดระดับแนวหน้าของ GPT‑5.2‑Codex เข้ากับความสามารถด้านการให้เหตุผลและความรู้เชิงวิชาชีพจาก GPT‑5.2 ไว้ในโมเดลเดียว และยังทำงานได้เร็วขึ้นกว่า 25% ทำให้ GPT‑5.3‑Codex สามารถรับมือกับงานที่ต้องทำต่อเนื่องเป็นเวลานาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นคว้า การใช้เครื่องมือ และการดำเนินงานที่ซับซ้อน คุณสามารถกำหนดทิศทางและโต้ตอบกับ GPT‑5.3‑Codex ระหว่างที่กำลังทำงานอยู่ได้ โดยไม่สูญเสียบริบทของงาน เช่นเดียวกับการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงาน

GPT‑5.3‑Codex เป็นโมเดลแรกของเราที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาตัวเอง ทีม Codex ใช้เวอร์ชันแรกๆ เพื่อแก้ปัญหาในการเทรน จัดการการใช้งานจริง และวิเคราะห์ผลการทดสอบและการประเมินต่างๆ ซึ่งทำให้ทีมเห็นอย่างชัดเจนว่า Codex ช่วยให้การพัฒนาของตัวเองเดินหน้าได้เร็วขึ้นมากเพียงใด

GPT‑5.3‑Codex GPT‑5.3‑Codex ทำให้ Codex ก้าวจากเอเจนต์ที่เขียนและตรวจทานโค้ดได้ ไปสู่เอเจนต์ที่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้เกือบทุกอย่างในระดับเดียวกับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ

GPT‑5.3‑Codex ทำคะแนนได้สูงสุดเมื่อเทียบกับโมเดลอื่นบน SWE-Bench Pro และ Terminal-Bench และแสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งบน OSWorld และ GDPval ซึ่งเป็นชุดการประเมินทั้งที่เราใช้วัดความสามารถด้านการเขียนโค้ด การทำงานแบบเอเจนต์ และการใช้งานจริง

GPT‑5.3‑Codex ทำผลงานได้ในระดับแนวหน้าในการประเมิน SWE-Bench Pro ซึ่งเป็นการประเมินงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีความเข้มงวดสูง ในขณะที่ SWE-Bench Verified ทดสอบเฉพาะภาษา Python เท่านั้น การทดสอบ SWE-Bench Pro นั้นครอบคลุมสี่ภาษา และให้ความสำคัญกับความทนต่อการปนเปื้อนของข้อมูล ความท้าทาย ความหลากหลาย และความสอดคล้องกับการใช้งานในอุตสาหกรรม อีกทั้งยังทำคะแนนได้สูงกว่าผลลัพธ์ก่อนหน้าบน Terminal-Bench 2.0 ซึ่งเป็นการประเมินทักษะการทำงานบนเทอร์มินัลที่เอเจนต์เขียนโค้ดอย่าง Codex จำเป็นต้องมี ที่สำคัญคือ GPT‑5.3‑Codex ทำได้ทั้งหมดนี้โดยใช้ token น้อยกว่าโมเดลก่อนหน้านี้ทั้งหมด ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างสรรค์ผลงานได้มากขึ้น

การรวมความสามารถด้านการเขียนโค้ดระดับแนวหน้า การปรับปรุงด้านกราฟิก และการทำให้โค้ดกระชับ ส่งผลให้โมเดลสามารถสร้างเกมและแอปที่มีความซับซ้อนและใช้งานได้จริงได้ตั้งแต่ต้นภายในระยะเวลาไม่กี่วัน เพื่อทดสอบความสามารถด้านการพัฒนาเว็บและการทำงานแบบเอเจนต์ที่ต้องดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลานาน เราได้ให้ GPT‑5.3‑Codex สร้างเกมขึ้นมาสองเกม ได้แก่ เกมแข่งรถเวอร์ชันที่สองจากการเปิดตัวแอป Codex⁠ และเกมดำน้ำ โดยใช้ทักษะการพัฒนาเกมบนเว็บ และคำสั่งติดตามผลแบบทั่วไปที่ตั้งไว้ล่วงหน้า เช่น “แก้ไขบั๊ก” หรือ “ปรับปรุงเกม” GPT‑5.3‑Codex ได้ปรับปรุงและพัฒนาเกมต่อเนื่องด้วยตัวเองผ่านการประมวลผลกว่าหลายล้าน token ชมตัวอย่างเกมและเล่นเกมด้วยตัวเองเพื่อดูว่า Codex ทำอะไรได้บ้าง

GPT‑5.3‑Codex เข้าใจเจตนาของคุณได้ดียิ่งขึ้นเมื่อคุณขอให้สร้างเว็บไซต์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน เมื่อเทียบกับ GPT‑5.2‑Codex แม้จะป้อนคำสั่งง่ายๆ หรือคลุมเครือ โมเดลก็สามารถสร้างเว็บไซต์ที่มีฟังก์ชันครบกว่าเดิมพร้อมค่าเริ่มต้นที่ดีขึ้น ช่วยให้คุณเริ่มต่อยอดไอเดียได้ทันที

ตัวอย่างเช่น เราขอให้ GPT‑5.3‑Codex และ GPT‑5.2‑Codex สร้างเว็บไซต์หน้าแรกสองหน้าแบบที่แสดงด้านล่าง GPT‑5.3‑Codex แสดงราคาแพ็กเกจรายปีเป็นราคารายเดือนพร้อมส่วนลดโดยอัตโนมัติ ทำให้เห็นส่วนลดได้ชัดเจนและสมเหตุสมผล แทนการคำนวณจากราคารายปีโดยตรง นอกจากนี้ โมเดลยังสร้างแถบรีวิวแบบเลื่อนเองอัตโนมัติ พร้อมรีวิวจากผู้ใช้สามรายแทนการแสดงเพียงรายเดียว ส่งผลให้หน้าเว็บดูสมบูรณ์และพร้อมใช้งานมากขึ้นตามค่าเริ่มต้น

วิศวกรซอฟต์แวร์ นักออกแบบ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีหน้าที่มากกว่าการสร้างโค้ดเพียงอย่างเดียว GPT‑5.3‑Codex ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนงานทุกขั้นตอนในวงจรชีวิตซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นการดีบัก การปรับใช้งาน การติดตาม การเขียน PRD การแก้ไขข้อความ การวิจัยผู้ใช้ การทดสอบ การวัดผล และงานอื่นๆ ความสามารถแบบเอเจนต์ของโมเดลไม่ได้จำกัดอยู่แค่ซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณสร้างสิ่งที่ต้องการได้ ตั้งแต่สไลด์ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในสเปรดชีต

ด้วยความสามารถเฉพาะตัวคล้ายกับที่ใช้ใน GDPval รุ่นก่อนหน้า GPT‑5.3-Codex ยังทำคะแนนได้ดีในการทำงานความรู้ระดับมืออาชีพตามการประเมินของ GDP⁠val⁠ โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ GPT‑5.2 GDPval คือชุดประเมินที่ OpenAI เผยแพร่ในปี 2568 สำหรับวัดความสามารถของโมเดลในงานความรู้ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนในหลากหลายอาชีพรวมกว่า 44 สาขา ซึ่งงานเหล่านี้รวมถึงการสร้างพรีเซนเทชัน สเปรตชีต และงานประเภทอื่นๆ

ด้านล่างเป็นตัวอย่างผลงานบางส่วนที่เอเจนต์สร้างขึ้น

OSWorld คือชุดการประเมินความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์แบบเอเจนต์ โดยที่เอเจนต์ต้องทำงานด้านผลิตภาพบนเดสก์ท็อปกราฟิก GPT‑5.3‑Codex แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่เหนือกว่า GPT รุ่นก่อนหน้าอย่างมาก

เมื่อพิจารณาร่วมกัน ผลลัพธ์ทั้งด้านการเขียนโค้ด การพัฒนาแบบ frontend การใช้คอมพิวเตอร์ และงานเชิงเทคนิคต่างๆ แสดงให้เห็นว่า GPT‑5.3‑Codex ไม่เพียงแต่ทำงานแต่ละงานได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นก้าวสำคัญไปสู่เอเจนต์อเนกประสงค์ตัวเดียวที่สามารถให้เหตุผล สร้าง และปฏิบัติงานครอบคลุมงานเทคนิคหลายด้าน

เมื่อความสามารถของโมเดลเพิ่มขึ้น ช่องว่างจึงไม่ได้อยู่ที่สิ่งที่เอเจนต์ทำได้อีกต่อไป แต่เปลี่ยนเป็นความสะดวกในการที่มนุษย์จะโต้ตอบ กำกับ และควบคุมเอเจนต์หลายตัวที่ทำงานพร้อมกัน แอป Codex ช่วยให้การจัดการและกำกับเอเจนต์ง่ายขึ้นอย่างมาก และตอนนี้ GPT‑5.3‑Codex ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเอเจนต์ได้ลื่นไหลกว่าเดิม Codex รุ่นใหม่มีฟีเจอร์แจ้งความคืบหน้าอย่างสม่ำเสมอ ทำให้คุณรับทราบถึงการตัดสินใจสำคัญและสถานะความคืบหน้าของโมเดลในระหว่างที่ทำงาน โดยคุณสามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ถามคำถาม พูดคุยถึงแนวทาง และชี้แนะโมเดลไปสู่วิธีแก้ไข โดยไม่ต้องรอผลลัพธ์สุดท้ายแต่อย่างใด GPT‑5.3‑Codex จะอธิบายขั้นตอนที่กำลังทำ ตอบกลับข้อเสนอแนะ และแจ้งความคืบหน้าให้คุณทราบตั้งแต่ต้นจนจบ

ความก้าวหน้าล่าสุดของ Codex เกิดขึ้นบนพื้นฐานของงานวิจัยทั่วทั้ง OpenAI ที่ดำเนินต่อเนื่องหลายเดือนหรือหลายปี โครงการวิจัยเหล่านี้เดินหน้าเร็วขึ้นด้วย Codex และนักวิจัยกับวิศวกรจำนวนมากของ OpenAI รู้สึกว่างานของพวกเขาเปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อเทียบกับสองเดือนก่อน แม้แต่เวอร์ชันแรกๆ ของ GPT‑5.3‑Codex ก็แสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยม ทำให้ทีมของเราสามารถใช้เวอร์ชันเหล่านี้ในการปรับปรุงกระบวนการเทรน และสนับสนุนการปรับใช้งานรุ่นถัดไปได้

Codex มีประโยชน์กับงานหลากหลายประเภท จนยากที่จะระบุทั้งหมดว่า Codex ช่วยทีมของเราในด้านไหนบ้าง ยกตัวอย่างเช่น ทีมวิจัยใช้ Codex เพื่อติดตามและดีบักการเทรนโมเดลสำหรับเวอร์ชันนี้ Codex ช่วยเร่งงานวิจัยในหลายมิติ ไม่ใช่เพียงแค่ดีบักระบบเท่านั้น แต่ยังช่วยติดตามรูปแบบระหว่างการเทรน วิเคราะห์คุณภาพการโต้ตอบอย่างละเอียด เสนอแนวทางแก้ไข และสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจความแตกต่างของพฤติกรรมโมเดลเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนอย่างชัดเจน

ทีมวิศวกรรมใช้ Codex เพื่อปรับแต่งและปรับใช้อุปกรณ์ทดสอบสำหรับ GPT‑5.3‑Codex เมื่อพบกรณีผิดปกติที่กระทบผู้ใช้ ทีมงานใช้ Codex ช่วยระบุบั๊กในการเรนเดอร์บริบท และวิเคราะห์หาสาเหตุของอัตราการเข้าถึงแคชที่ต่ำ GPT‑5.3‑Codex ยังคงช่วยทีมตลอดในช่วงการเปิดตัวด้วยการปรับขนาดคลัสเตอร์ GPU แบบไดนามิกเพื่อตอบสนองต่อปริมาณทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้น และรักษาความหน่วงเวลาให้คงที่

ในระหว่างการทดสอบรุ่นอัลฟา นักวิจัยต้องการวัดปริมาณงานเพิ่มเติมที่ GPT‑5.3‑Codex ทำต่อรอบ และดูว่าส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร GPT‑5.3‑Codex ได้สร้างตัวจำแนกแบบ regex ง่ายๆ หลายตัวเพื่อประเมินความถี่ของคำชี้แจง การตอบสนองเชิงบวกและเชิงลบของผู้ใช้ ความคืบหน้าของงาน ก่อนจะรันบันทึกทุกเซสชันและสร้างรายงานสรุปผล ผู้ใช้ที่สร้างผลงานด้วย Codex มีความพึงพอใจมากขึ้น เพราะเอเจนต์เข้าใจเจตนาของพวกเขาได้ดีขึ้น ทำงานได้มากขึ้นต่อเทิร์น และถามย้ำลดลง

เนื่องจาก GPT‑5.3‑Codex มีความแตกต่างจากรุ่นก่อนหน้าอย่างมาก ข้อมูลจากการทดสอบอัลฟาจึงเต็มไปด้วยผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึงและขัดกับความเข้าใจทั่วไปหลายจุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของทีมใช้ GPT‑5.3‑Codex สร้างระบบประมวลผลข้อมูลใหม่ โดยสามารถแสดงผลลัพธ์ได้ละเอียดและชัดเจนกว่าที่แดชบอร์ดมาตรฐานทำได้ ผลลัพธ์เหล่านี้ถูกวิเคราะห์ร่วมกับ Codex ซึ่งสามารถสรุปประเด็นสำคัญจากข้อมูลหลายพันจุดได้อย่างแม่นยำและกระชับภายในเวลาไม่ถึงสามนาที

งานแต่ละตัวอย่างล้วนสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนว่า Codex สามารถช่วยนักวิจัยและผู้สร้างผลิตภัณฑ์ได้ เมื่อมองภาพรวม พบว่าความสามารถใหม่เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมวิจัย วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์อย่างมาก

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เราได้เห็นความสามารถของโมเดลในงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งต่อนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย ในขณะเดียวกัน เราได้ เตรียมกลไกความปลอดภัยด้านไซเบอร์ที่เข้มแข็งยิ่งขึ้น⁠ เพื่อรองรับการใช้งานเชิงป้องกันและเสริมความยืดหยุ่นให้กับระบบนิเวศโดยรวม

GPT‑5.3‑Codex เป็นโมเดลตัวแรกที่เราจัดอยู่ในระดับ ความสามารถสูง (High)⁠ สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยไซเบอร์ภายใต้ กรอบการเตรียมความพร้อม (Preparedness Framework)⁠ และเป็นโมเดลตัวแรกที่เราเทรนให้ระบุช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ได้โดยตรง แม้เรายังไม่มีหลักฐานยืนยันแน่ชัดว่าโมเดลนี้สามารถดำเนินการโจมตีทางไซเบอร์ได้ครบกระบวนการด้วยตนเอง เราได้เลือกใช้แนวทางเชิงป้องกันไว้ก่อน และนำชุดกลไกความปลอดภัยด้านไซเบอร์ที่ครอบคลุมที่สุดเท่าที่เราเคยใช้มาใช้งาน มาตรการบรรเทาความเสี่ยงของเราประกอบด้วยการเทรนด้านความปลอดภัย ระบบติดตามตรวจสอบอัตโนมัติ การจำกัดการเข้าถึงความสามารถขั้นสูงสำหรับผู้ใช้ที่ผ่านการรับรอง และกระบวนการบังคับใช้ที่อาศัยข้อมูลข่าวกรองด้านภัยคุกคาม

เนื่องจากงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์สามารถนำไปใช้ได้ทั้งในทางป้องกันและในทางที่ผิด เราจึงใช้แนวทางที่อ้างอิงหลักฐานและมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ได้รวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งชะลอการนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม ภายใต้แนวทางนี้ เราได้เปิดตัว Trusted Access for Cyber⁠ ซึ่งเป็นโครงการนำร่องเพื่อช่วยให้การวิจัยด้านการป้องกันภัยไซเบอร์เดินหน้าได้เร็วขึ้น

เราลงทุนในกลไกความปลอดภัยของระบบนิเวศอย่างต่อเนื่อง เช่น การขยาย private beta (การทดสอบแบบจำกัดกลุ่ม) ของ Aardvark⁠ ซึ่งเป็นเอเจนต์สำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัยของเรา และเป็นเครื่องมือแรกในชุดผลิตภัณฑ์และเครื่องมือ Codex Security นอกจากนี้ เรายังร่วมมือกับผู้ดูแลโครงการโอเพนซอร์ส เพื่อให้บริการสแกนโค้ดเบสฟรีสำหรับโปรเจกต์ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เช่น Next.js ซึ่งนักวิจัยด้านความปลอดภัยได้ใช้ Codex เพื่อค้นพบช่องโหว่ และมีการเปิดเผย⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่)เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา

หลังจากการเปิดตัวโครงการ Cybersecurity Grant Program มูลค่า 1 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2566 เราได้มอบเครดิต API เพิ่มอีก 10 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อสนับสนุนการป้องกันภัยไซเบอร์ด้วยโมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดของเรา โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษไปที่ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและระบบโครงสร้างพื้นฐานที่มีความสำคัญ โดยองค์กรที่ดำเนินงานวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ด้วยเจตนาที่สุจริต สามารถสมัครขอรับเครดิต API และการสนับสนุนเพิ่มเติมได้ผ่านโครงการ Cybersecurity Grant Program⁠

GPT‑5.3‑Codex พร้อมให้ใช้งานบนแพ็กเกจ ChatGPT แบบชำระเงิน และสามารถใช้งานได้ในทุกช่องทางที่รองรับ Codex ไม่ว่าจะเป็นแอป, CLI, ส่วนขยายสำหรับ IDE หรือบนเว็บ และจะเปิดให้ใช้งานผ่าน API อย่างปลอดภัยในเร็วๆ นี้

พร้อมกันนี้ การอัปเดตครั้งนี้ทำให้ GPT‑5.3‑Codex ทำงานได้เร็วขึ้น 25% สำหรับผู้ใช้ Codex จากการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานและระบบ inference ส่งผลให้การโต้ตอบและผลลัพธ์มีความรวดเร็วขึ้น

GPT‑5.3‑Codex ได้รับการออกแบบร่วม เทรน และให้บริการบนระบบ NVIDIA GB200 NVL72 เราขอขอบคุณ NVIDIA สำหรับความร่วมมือในครั้งนี้

GPT‑5.3‑Codex ทำให้ Codex ไม่ได้หยุดอยู่แค่การเขียนโค้ด แต่สามารถใช้โค้ดเป็นเครื่องมือในการควบคุมคอมพิวเตอร์และทำงานให้เสร็จแบบครบวงจรได้ตั้งแต่ต้นจนจบ เมื่อความสามารถของเอเจนต์ด้านการเขียนโค้ดก้าวไปไกลขึ้น ขอบเขตของงานความรู้ก็ขยายตามไปด้วย ตั้งแต่การสร้างและนำซอฟต์แวร์ไปใช้งานจริง จนถึงการค้นคว้า วิเคราะห์ และลงมือทำงานที่มีความซับซ้อน จากจุดเริ่มต้นในการมุ่งเป็นเอเจนต์เขียนโค้ดที่ดีที่สุด Codex ได้พัฒนาเป็นรากฐานของผู้ช่วยที่ทำงานร่วมกับคอมพิวเตอร์ได้อย่างรอบด้าน ทำให้ผู้คนสามารถสร้างและทำงานในรูปแบบที่ Codex รองรับได้มากขึ้น