ผู้คนกำลังใช้ ChatGPT อย่างไร

เรากำลังเผยแพร่การศึกษาที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบันเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT ของผู้คน โดยนำเสนอมุมมองครั้งแรกว่าเทคโนโลยีที่ได้รับการเผยแพร่อย่างกว้างขวางนี้สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจได้อย่างไร ทั้งจากการเพิ่มผลผลิตในที่ทำงานและประโยชน์ส่วนตัว 

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการนำไปใช้ของผู้บริโภคได้ขยายออกไปนอกเหนือจากกลุ่มผู้ใช้กลุ่มแรกๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการลดช่องว่างทางเพศ บทสนทนาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่งานประจำวัน เช่น การค้นหาข้อมูลและคำแนะนำในทางปฏิบัติ และการใช้งานยังคงพัฒนาต่อไปในลักษณะที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจผ่านการใช้งานทั้งส่วนตัวและในอาชีพ การยอมรับที่เพิ่มขึ้นนี้เน้นย้ำถึงความเชื่อของเราว่าการเข้าถึง AI ควรถือเป็นสิทธิขั้นพื้นฐาน—เทคโนโลยีที่ผู้คนสามารถเข้าถึงได้เพื่อปลดล็อกศักยภาพและกำหนดอนาคตของตนเอง

การศึกษานี้เป็นเอกสารการทำงานของสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ (NBER) โดย Team วิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI และ David Deming นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งใช้การวิเคราะห์ขนาดใหญ่ที่รักษาความเป็นส่วนตัวของบทสนทนาจำนวน 1.5 ล้านบทสนทนาเพื่อติดตามวิวัฒนาการของการใช้งานผู้บริโภคตั้งแต่การเปิดตัว ChatGPT เมื่อสามปีก่อน เมื่อพิจารณาจากขนาดตัวอย่างและผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 700 ล้านคนต่อสัปดาห์ของ ChatGPT นี่เป็นการศึกษาที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับการใช้ AI ของผู้บริโภคจริงที่เคยมีการเผยแพร่มา ที่น่าสังเกตคือ แม้ว่าการศึกษาจะครอบคลุมเฉพาะบริการผู้บริโภค แต่ผลลัพธ์ยังคงเน้นการสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจทั้งในที่ทำงานและนอกที่ทำงาน

ประเด็นสำคัญบางประการจากเอกสาร:

ช่องว่างการใช้งานกำลังลดลงเมื่อเราทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น ณ กลางปี 2025 ช่องว่างทางเพศในช่วงแรกของ ChatGPT ได้แคบลงอย่างมาก โดยการยอมรับคล้ายกับประชากรผู้ใหญ่ทั่วไป ในเดือนมกราคม 2024 ในบรรดาผู้ใช้ที่มีชื่อที่สามารถจัดประเภทเป็นชายหรือหญิง 37% มีชื่อที่เป็นแบบหญิง ภายในเดือนกรกฎาคม 2025 ส่วนแบ่งนั้นได้เพิ่มขึ้นเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่ง (52%)

ChatGPT ได้กลายเป็นเครื่องมือระดับโลกที่เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง โดยมีการเติบโตอย่างรวดเร็วเป็นพิเศษในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง ภายในเดือนพฤษภาคม 2025 อัตราการเติบโตของการใช้ ChatGPT ในประเทศที่มีรายได้ต่ำที่สุดสูงกว่าประเทศที่มีรายได้สูงสุดมากกว่า 4 เท่า

การใช้งานของผู้บริโภค ChatGPT ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการทำงานประจำวัน สามในสี่ของบทสนทนามุ่งเน้นไปที่คำแนะนำเชิงปฏิบัติ การค้นหาข้อมูล และการเขียน โดยการเขียนเป็นงานที่พบได้บ่อยที่สุด ในขณะที่การเขียนโค้ดและการแสดงออกยังคงเป็นกิจกรรมเฉพาะกลุ่ม

รูปแบบการใช้งานยังสามารถพิจารณาได้ในแง่ของการถาม การดำเนินการ และการแสดงออก ข้อความประมาณครึ่งหนึ่ง (49%) เป็น “การถาม” ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่กำลังเติบโตและได้รับคะแนนสูง แสดงให้เห็นว่าผู้คนให้คุณค่ากับ ChatGPT มากที่สุดในฐานะที่ปรึกษา มากกว่าการใช้เพื่อให้งานสำเร็จเพียงอย่างเดียว การดำเนินการ (40% ของการใช้งาน รวมถึงประมาณหนึ่งในสามของการใช้งานเพื่อการทำงาน) ครอบคลุมปฏิสัมพันธ์ที่เน้นงาน เช่น การร่างข้อความ การวางแผน หรือการเขียนโปรแกรม โดยที่โมเดลจะถูกใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์หรือทำงานจริงให้เสร็จสมบูรณ์ การแสดงออก (11% ของการใช้งาน) หมายถึงการใช้งานที่ไม่ใช่การถามหรือการกระทำ ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการไตร่ตรอง การสำรวจ และการเล่นส่วนตัว

ผลกระทบทางเศรษฐกิจของ ChatGPT ขยายไปถึงทั้งการทำงานและชีวิตส่วนตัว ประมาณ 30% ของการใช้งานของผู้บริโภคเกี่ยวข้องกับการทำงานและประมาณ 70% ไม่เกี่ยวข้องกับการทำงาน โดยทั้งสองหมวดหมู่ยังคงเติบโตต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป เน้นบทบาทคู่ของ ChatGPT ทั้งในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและเป็นตัวขับเคลื่อนคุณค่าสำหรับผู้บริโภคในชีวิตประจำวัน ในบางกรณี การสร้างมูลค่าที่มาตรการแบบดั้งเดิมเช่น GDP ไม่สามารถจับได้

วิธีสำคัญในการสร้างคุณค่าคือการสนับสนุนการตัดสินใจ: ChatGPT ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจและประสิทธิภาพการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องใช้ความรู้มาก การใช้งานจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยกลุ่มผู้ใช้จะเพิ่มกิจกรรมเมื่อเวลาผ่านไปผ่านโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงและการค้นพบกรณีการใช้งานใหม่

การค้นพบเหล่านี้จากการศึกษาการใช้งาน ChatGPT ของผู้บริโภคที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน แสดงให้เห็นไม่เพียงว่าใครกำลังใช้ AI และพวกเขาใช้มันเพื่ออะไร แต่ยังแสดงให้เห็นว่ามันกำลังสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจที่แท้จริงซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นในงานและชีวิตประจำวันของผู้คน

อ่านเอกสาร:สำหรับผลลัพธ์ทั้งหมด วิธีการ และการตรวจสอบความทนทาน โปรดดูเอกสารการทำงานฉบับเต็ม⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) เราหวังว่าจะได้วิเคราะห์ว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะพัฒนาไปอย่างไรเมื่อผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงและความสามารถใหม่ๆ ถูกส่งออกมา

หมายเหตุเกี่ยวกับการรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้: ในการศึกษานี้ นักวิจัยไม่ได้อ่านข้อความของผู้ใช้ เราใช้เครื่องมืออัตโนมัติที่จัดหมวดหมู่รูปแบบการใช้งานโดยไม่จำเป็นต้องให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบเนื้อหาข้อความ